Срок беременности. Дата родов. Рассчитать срок беременности и дату родов

Что собой представляет калькулятор?

В большинстве случаев женщины не знают точную дату зачатия ребенка, но могут
с большой уверенностью сказать, когда начался последний менструальный цикл. Первый
день последней менструации — это точка отсчета. Ну а дальше в дело вступает калькулятор беременности — программа, производящая за вас множество расчётов
и отвечающая почти на все интересующие будущую маму вопросы:

• когда примерно было зачатие;
• какая рассчитывается предполагаемая дата родов;
• какая сейчас точная неделя и сколько осталось до родов;
• как развивается ребёнок, каких он размеров, что уже делает в утробе и какими навыками обладает.

Калькулятор бесплатный, всегда доступный онлайн, прост в использовании, обладает
лаконичным и понятным интерфейсом, не даст вам совершить арифметических ошибок и выводит
результаты в наглядной и интересной форме. К тому же, вы всегда можете проверить точность
калькулятора, самостоятельно произведя вычисления по широко известным акушерским методикам,
которые мы приведём ниже.

Для расчёта срока беременности и предполагаемой даты родов женщине надо задать
в калькуляторе только дату первого дня последней менструации (ПДПМ) в формате
«день», «месяц», «год». Если вы введёте последний день менструации или известную вам дату
зачатия, то калькулятор покажет совсем другие результаты, вводить надо именно дату начала
последних месячных.

Калькулятор рассчитывает акушерский срок — это, когда первый день менструации считается
как первый день беременности. Именно по акушерскому сроку врачи-гинекологи отслеживают развитие
плода, назначают анализы и обследования.

Срок беременности в результатах расчета калькулятора показывается в неделях, это самый
простой и удобный интервал. Существуют и другие общепринятые интервалы для деления такого
большого периода — месяцы (10 лунных месяцев по 28 суток) и триместры. Триместры делят процесс
внутриутробного вынашивания плода на три фазы по 13 недель каждая.

В результатах выводится точный срок в неделях и днях, даётся краткое описание развития плода,
указывается рост и вес на рассчитанной неделе, какие органы формируются, что уже может чувствовать
и делать малыш. Приводится ссылка на полную статью с красочными иллюстрациями, рассказывающую
о состоянии плода и матери, тестах и обследованиях, рекомендуемом рационе питании, возможных
проблемах и способах их преодоления. Вы всегда будете знать к чему готовиться.

Данный расчёт выводит оба возраста плода: так называемый «гестационный» возраст плода
(менструальный), который отличается от так называемого «овуляционного» возраста (фертилизационного),
он на две недели меньше и отсчитывается от предполагаемой даты зачатия. Поэтому все подробности
развития плода и самочувствия женщины рассматриваются от недели к неделе, начиная именно
с третьей недели.

Помимо этого вы будете знать сколько дней осталось до родов, под каким знаком зодиака
и в какой год китайского календаря родится ваш малыш, перейдя по дополнительным ссылкам сможете
определить цвет глаз, группу крови ребёнка.

В зависимости от недели выводятся дополнительные ссылки на калькуляторы проверки результатов УЗИ,
уровней гормона ХГЧ, результатов анализа крови, нормы прибавки веса. При желании сможете рассчитать
индивидуальный календарь анализов и обследований, как мамы, так и ребёнка.

Со второго-третьего триместра вы можете узнать о положенных вам пособиях и рассчитать полагающиеся
суммы. Для работающих мам есть возможность определить дату ухода в декрет и узнать, положен ли вам
ежегодный отпуск отпуск перед декретом.

На какой бы вы ни были неделе, калькулятор предложит проверить свои знания с помощью интерактивных
тестов «Уход за новорождённым», «Кормление новорождённых», «Анализы и обследования беременных»,
«Права беременных». У вас как раз будет время ликвидировать пробелы и подтянуть свои знания
по этим важным темам.

Калькулятор также подсчитает предположительную дату зачатия ребёнка, по которой с помощью
китайского календаря определения пола вы сможете узнать, кто у вас будет — девочка или мальчик.
По результатам УЗИ будет интересно узнать, сбылось ли предсказание.

Как устроен калькулятор?

Все расчёты нашего калькулятора базируются на акушерском методе подсчёта, как на наиболее точном,
научно обоснованном и повсеместно принятом методе вычисления срока беременности. Другие методы,
например отчёт от дня полового акта или от овуляции, не могут считаться достоверно точными
из-за особенностей репродуктивной системы.

У разных женщин длительность цикла может отличаться, у одной 21 день, у другой 34, более того,
у одной и той же женщины цикл может быть нерегулярным и колебаться по продолжительности в течение
года по разным причинам. В среднем у большинства женщин продолжительность менструального цикла
составляет 28 дней.

Но общим для всех является одно: зачатие ребёнка возможно только во время овуляции — если
нет зрелой яйцеклетки, то и не произойдёт зачатие.

В начале цикла на поверхности яичника формируется фолликул, внутри которого созревает женская
половая клетка. В середине цикла мешочек-фолликул под действием строго определённых гормонов разрывается
и открывает сперматозоидам доступ к ооциту.

После овуляции женская гамета живёт от 24 до 36 часов, в это время должно произойти зачатие, иначе
клетка погибает. Каждый цикл этот процесс повторяется.

Получается, независимо от длительности цикла, природа отводит на процесс зачатия только один-два дня.
Однако, это не значит, что к беременности может привести половой акт только в часы, когда живёт ооцит. Нет,
из-за способности сперматозоидов долгое время выживать в женском теле, секс даже за 3-4 дня до выхода
яйцеклетки может привести к оплодотворению сразу после её освобождения из фолликула. При активной половой
жизни вообще невозможно определить, половой акт до, во время или после овуляции привёл к зачатию.

Поэтому в акушерской практике принято считать, что зачатие происходит в период овуляции — за 14 дней
перед окончанием менструального цикла. И опять мы тут сталкиваемся с суровой реальностью — овуляция у женщины
может случиться как раньше, так и позже вышеуказанного дня. Исходя из всего этого, отсчёт принято вести
от даты последней менструации, это и проще, и женщина обычно помнит эту дату.

Таким образом, по акушерскому стандарту, первый день последней менструации является первым днём
беременности, а день зачатия приходится примерно на конец второй недели. Если женщина узнаёт о задержке,
то это уже 4-я неделя и гинеколог по поводу задержки длинной в неделю уже ставит срок — 5 недель.

В основу нашего онлайн калькулятора положен именно этот акушерский метод. Недели получаются обычные,
календарные, а месяцы — акушерские, в каждом из них ровно 4 календарные недели.

Беременность длится в среднем 40 недель или 10 акушерских месяцев, в календарных — это хорошо
всем известные 9 месяцев.

Понятие триместра беременности введено для простоты понимания стадии, на которой находится женщина
и плод, каждый триместр имеет свои характерные особенности. Например, в первом триместре идёт быстрое
формирование и развитие органов ребёнка, тогда же чаще всего случаются выкидыши. В третьем триместре
надо готовиться к проявлению возможных проблем, связанных с беременностью — гипертонии, токсикозов.

В одном триместре 3 календарных месяца, первый триместр это 1-13 неделя, второй триместр — 14-27 неделя,
третий — 28-42 неделя.

При желании вы можете самостоятельно вручную высчитать дату родов и проверить калькулятор одним
или всеми тремя способами:

1. Прибавить среднюю продолжительность беременности, а это 280 дней, к первому дню последней менструации.
2. Прибавить 9 календарных месяцев к первому дню последней менструации и из полученной даты вычесть 7 дней.
3. Вычесть из первого дня последней менструации три месяца и прибавить к результату 7 дней.

Абсолютно так же считают срок в женской консультации, эти же способы используются в круглых бумажных
акушерских календарях.

Другие способы определить и подтвердить срок

Других научных методов определения срока беременности и даты родов не существует. Но есть методы, с помощью
которых можно подтвердить или скорректировать срок. Опять же, почти все они базируются на акушерском методе,
статистических данных и данных объективного обследования будущей матери.

Основным объективным признаком наличия беременности является увеличение размеров матки, которое в первые
месяцы определяется при влагалищном исследовании, а после третьего — по высоте стояния дна матки. К концу
1-го месяца (28 дней) матка соответствует размеру куриного яйца, 2-го месяца (56 дней) — среднего кулака
женщины, далее каждому месяцу соответствует свой размер. О точности такого метода говорить не приходится.

Дополнительные данные о сроке и предстоящей дате родов можно получить, измеряя длину плода. Измерения
производят тазомером в положении женщины лёжа на спине. Одну пуговку тазомера располагают на нижнем полюсе
головки, вторую — на дне матки. По специальной формуле делают вычисления, но результат тоже приблизительный
из-за разных допущений, например толщина брюшных стенок может приниматься и в 3, и в 5 см.

По уровню ХГЧ

На самых ранних сроках (с 4-й по 8-ю неделю) беременность подтверждается по уровню ХГЧ. По дате зачатия
или, если она неизвестна, то по первому дню последней менструации определяется акушерский срок, а по нему
определяется норма ХГЧ. Если беременность протекает нормально, то уровни гормона будут соответствовать, вернее
находиться внутри диапазона допустимых значений. Точность этого метода очень низкая, так как уровни гормона
указываются в широком диапазоне и главное, для чего используют этот метод — для определения нормального развития
плода. Уровень ХГЧ может не попадать в допустимые пределы, но если он увеличивается в два раза за два дня,
то считается, что плод развивается нормально. Как видим, этот метод не всегда можно использовать.

По УЗИ

Ультразвуковое обследование также может подтвердить факт беременности, этот метод используют для обнаружения
плодного яйца и регистрации сердечных сокращений. Эхография в настоящее время время является единственным методом,
позволяющим с наибольшей степенью точности установить срок беременности и проследить за развитием плода, начиная
с самых первых недель его внутриутробного развития.

Дата последних месячных вводится в аппарат УЗИ и при дальнейшем сканировании врач определяет, насколько
эмбриональное развитие соответствует акушерскому сроку. В этих аппаратах заданы статистические таблицы размеров
плода для каждой недели и дня.

На раннем периоде беременности, когда эмбрионы развиваются примерно с одинаковой скоростью, проще сопоставить
их размеры со среднестатистическими нормами и можно точнее определить возраст. В этом случае врач оценивает
параметры малыша, сопоставляет с таблицами, получает гестационный срок и после прибавления двух недель вычисляет
акушерский срок. Если женщина не запомнила даты начала последних месячных, то единственный способ определить срок
беременности.

Позднее, когда плод начинает развиваться по своей индивидуальной генетической программе, заложенной родителями
(крупное или миниатюрное телосложение, большой или маленький рост), точно определить неделю становится сложнее.

По шевелениям

В середине беременности, обычно в 20 недель у первородящих женщин и в 18 недель у повторнородящих отмечается
первое шевеление плода. До появления УЗИ этот метод безальтернативно использовался для подтверждения срока
беременности, другого способа не было. Сейчас это вспомогательный метод, его нельзя считать точным, так как
не все способны распознать первое шевеление. В настоящее время уже не используется по прямому назначению.

Насколько точен калькулятор?

Такой же, как и в калькуляторе, метод подсчёта срока беременности используется акушером-гинекологом в женской
консультации, в стационаре на сохранении, в роддоме, в медицинской технике — аппаратах УЗИ и лабораторной технике.
То есть калькулятор настолько же точен, как медтехника и акушер. Если акушер из-за нерегулярного цикла, ранней или
поздней овуляции может допустить небольшую ошибку, то это произойдёт и с калькулятором, т. к. метод расчёта используется
один. В большинстве случаем этот метод, а следовательно и калькулятор, очень точный.

Важно помнить, что предполагаемая дата родов (ПДР) — не точный, а приблизительно рассчитанный срок, сам термин
включает слово «предполагаемая». Только одна женщина из двадцати рожает точно в рассчитанный день. Остальные же рожают
на одну-две недели раньше или позже предполагаемого срока.

Считается абсолютно нормальным, что роды могут начаться в любой день с 38 по 42 неделю и нет никакого способа точно
рассчитать эту дату. Здесь всё зависит от природы, матери и ребёнка.

Рассчитать дату родов: названы действенные способы

Расчет даты родов на основе первого дня ваших последних месячных хорошо работает для женщин / Pupslove

Большинство беременностей длятся около 40 недель (или 38 недель с момента зачатия), поэтому, как правило, лучший способ определить срок родов — подсчитать 40 недель или 280 дней с первого дня последней менструации (ДПМ).

Другой способ сделать это — вычесть три месяца, начиная с первого дня ваших последних месячных и добавить семь дней. Таким образом, если ваши последние месячные начались 11 апреля, отсчитав три месяца, получится 11 января, плюс семь дней. Это означает, что ваш срок родов должен быть 18 января.

Предлагаем попробовать эти способы для точного определения ПДР.

Как определить ПДР

Расчет даты родов на основе первого дня ваших последних месячных хорошо работает для женщин с относительно регулярным менструальным циклом. Но если ваш цикл нерегулярный, метод ДПМ может не сработать для вас.

Читайте такжеРанние признаки беременности – на что обращать внимание

Поскольку важна надежная предполагаемая дата родов (ПДР), вы и ваш врач можете использовать дату зачатия, если вы ее помните. Просто добавьте 266 дней, чтобы получить приблизительный срок.

В Украине ежегодно проводится несколько тысяч циклов вспомогательных репродуктивных технологий, в результате которых ежегодно рождается тысячи детей.

Если вы являетесь частью растущего племени мам ЭКО, вы можете более точно рассчитать срок оплаты, используя дату перевода ЭКО.

Даже если вы не можете точно определить время зачатия, забыли день своей последней менструации или не уверены, когда произошла овуляция, другие подсказки могут помочь вам и вашему врачу определить дату предполагаемого рождения на первом пренатальном приеме. Для этого некоторые врачи используют ранее УЗИ.

Раннее УЗИ может точнее определить дату наступления беременности. Однако имейте в виду, что не все женщины могут пройти его. Некоторые практикующие врачи выполняют их регулярно, но другие рекомендуют только один УЗИ-осмотр, если: ваши месячные нерегулярны, вам 35 лет или больше, у вас есть история выкидышей или осложнений беременности, или срок не может быть определен на основании вашего физического обследования.

Течение и симптомы беременности, такие как первое сердцебиение ребенка (9 или 10 неделя), ощущение первых движений плода (в среднем между 18 и 22 неделями, но это может быть раньше или позже), могут дать подсказки относительно того, точна ли ваша дата родов.

Высота тазового дна, которая измеряется от лобковой кости до верхней части матки, проверяется вашим врачом при каждом дородовом визите и помогает подтвердить вашу дату родов.

Размер вашей матки, который будет отмечен при проведении первоначального осмотра на наличие беременности, также может быть фактором, определяющим ПДР.

Вы также можете попытаться определить время, когда вы забеременеете, чтобы «спланировать» дату родов.

Но даже если вы одна из тех везунчиков, которые могут забеременеть, когда вы этого действительно хотите, просто помните, что вы, вероятно, не сможете точно определить точную дату родов.

Да, ваш срок может измениться. Хотя это определенно не повод для беспокойства, ваш врач может изменить дату родов по ряду причин по мере развития беременности.

Это также может быть вызвано тем, что у вас аномальный рост или ненормальный уровень альфа-фетопротеина (АФП), белка, вырабатываемого ребенком. Поговорите со своим практикующим врачом, если у вас есть какие-либо вопросы или проблемы.

как рассчитать по зачатию, по дате последних месячных, по первому шевелению / Mama66.ru

Каждая беременная женщина ждет появления на свет своего малыша с нетерпением. И, как правило, вопрос о том, когда же наступит день родов, начинает волновать будущую мамочку еще в самом начале беременности. Существует немало различных способов, которые используются для определения примерной даты родов. Но как же рассчитать дату родов максимально точно? Давайте попробуем сделать это вместе!

Определяем дату родов по дню зачатия и овуляции

Определить предполагаемую дату родов по дню зачатия довольно легко. Как всем известно, наилучшим временем для наступления беременности считается день овуляции, которая происходит примерно в середине цикла.

Если женщина знает день, когда произошла овуляция, то рассчитать дату родов не составит особого труда. Некоторые женщины испытывают недомогания и сильное половое влечение в момент овуляции, но для точного определения этого дня существуют специальные экспресс-тесты.

Определить день овуляции можно и на ультразвуковом исследовании. Если вы не знаете, когда у вас произошла овуляция, то рассчитать этот день можно примерно, достаточно вычислить середину цикла.

Дата родов высчитывается путем прибавления ко дню овуляции 280-ти дней (именно столько длится беременность). Более точную дату можно высчитать, зная, когда произошел половой акт. Помните, что сперматозоиды могут оплодотворить яйцеклетку в течение нескольких суток, именно поэтому дата зачатия и дата полового акта могут не совпадать.

Определим дату родов по последним месячным

Приходя к гинекологу на осмотр, первый вопрос, который слышит женщина, звучит примерно так: «Когда у вас были последние месячные?».

Женщины, которые не следят за регулярностью своих менструаций, ответить на этот вопрос могут с трудом. Врачу же для определения срока беременности и расчета предполагаемой даты родов необходимо знать первый день последних месячных.

Гинекологи пользуются простой и достаточно известной формулой для определения даты родов по последним месячным: для этого достаточно отнять от первого дня последней менструации три месяца и прибавить 7 дней.

Конечно, нельзя говорить о беспрекословной точности данного метода вычисления, он больше подходит женщинам с постоянным циклом в 28 дней. Если цикл женщины был нерегулярен, то применять этот метод для вычисления не стоит.

Определение даты родов по результатам УЗИ

Ультразвуковое исследование является эффективным методом диагностики, это исследование безопасно и для мамы и для будущего малыша и позволяет с высокой долей вероятности, основываясь на размерах плода, определить предполагаемую дату родов.

Наиболее точно определить предполагаемую дату родов по УЗИ можно в первом триместре, позже размеры плода могут несколько отличаться от установленных.

Определение примерной даты родов при осмотре гинеколога

Акушер-гинеколог, производя осмотр беременной, определяет степень увеличения матки. Именно это помогает довольно точно предсказать примерную дату родов. Матка растет вместе с малышом, поэтому вычислить ПДР (предполагаемую дату родов) для опытного специалиста, как правило, не составляет никакой сложности.

По размерам матки в первом триместре беременности, доктор может вычислить срок беременности, а затем рассчитать предполагаемую дату родов, опираясь на примерную дату последней менструации.

Во втором и третьем триместре беременности, определение примерной даты родов при осмотре гинеколога может затрудняться тем, что матка увеличивается в размерах у каждой беременной с разной интенсивностью. Именно поэтому на более поздних сроках беременности этот метод считается малоэффективным.

Рассчитываем дату родов по первому шевелению малыша

В те времена, когда еще не было ультразвукового исследования, наиболее точным методом определения примерной даты родов считался метод определения даты родов по первому шевелению ребенка.

Конечно, и в настоящее время доктор узнает у беременной дату первого шевеления, заносит ее в обменную карту женщины, но большого значения этой дате уже не придают.

Если опираться на этот метод для расчета ПДР, то стоит отметить, что считается, что первородящие женщины чувствуют шевеление малыша на сроке беременности в 20 недель, соответственно, к дате первого шевеления необходимо прибавить еще 20 недель, чтобы получить ПДР.

Женщины, со второй и последующими беременностями, могут ощутить шевеление ребенка немного раньше – на 18 недели, то есть, в этом случае, чтобы вычислить ПДР, стоит к этой дате прибавить 22 недели.

Этот метод для расчета ПДР также нельзя считать абсолютно точным, так как ввиду физиологических особенностей, некоторые женщины могут ощущать шевеления малыша на более ранних сроках, кроме того, некоторые беременные, которые ведут активный образ жизни, могут запросто не уловить момент первого шевеления.

Будущие мамочки, которые вынуждены соблюдать постельный режим из-за угрозы прерывания беременности, очень чутко прислушиваются ко всем изменениям, происходящим в их организме, такие беременные могут также почувствовать шевеление значительно раньше, нежели принято считать.

Расчет ПДР на основе акушерского обследования

После 20-ой недели беременности, при каждом осмотре беременной гинеколог измеряет высоту дна матки и объем живота. Эти измерения помогают врачу контролировать протекание беременности и вовремя определить наличие каких-либо отклонений от нормы, ведь для каждого срока цифры измерений определенные. Эти данные могут помочь врачу рассчитать примерную дату родов.

На этот метод определения ПДР тоже нельзя полностью полагаться, ведь на показания при измерении может повлиять неточность врача или индивидуальные особенности организма будущей мамочки.

Например, у женщин с маловодием, живот меньше и высота дна матки также меньше, нежели у женщины, у которой беременность протекает нормально. Соответственно показатели при измерении будут изменяться, что приведет к неправильной постановке ПДР.

Почему определяется не точная дата родов, а только приблизительная?

На самом деле рассчитать точную дату родов довольно сложно, даже зная день зачатия. Лишь немногие женщины рожают точно в тот день, который определяет врач.

Принято считать, что беременность должна длиться 40 недель или 280 дней, однако, довольно часто роды начинаются на 38 неделе и это также считается нормальным. Если беременность многоплодная, то, как правило, роды всегда начинаются раньше срока, установленного гинекологом.

Стоит учитывать, что ребенок может появиться на свет не только раньше указанного срока, но и на пару недель позже, нежели было установлено гинекологом – это также не считается отклонением от нормы.

В 38 недель плод уже окончательно сформирован, беременность доношена, поэтому, начавшиеся на пару недель раньше роды, не должны пугать и вызывать панику у женщины.

Если же ребенок появляется на свет, в течение двух недель после предполагаемой даты родов, то беременность также не считается переношенной.

Не стоит забывать, что на протекание беременности и предполагаемую дату родов могут оказать влияние различные факторы. Различные заболевания, осложнения при беременности могут привести к преждевременным родам.

На самом деле предварительная дата родов наиболее важна для будущей мамочки, ведь именно она ждет появления малыша с нетерпением.

Однако ребенок появится на свет тогда, когда окончательно созреет и будет полностью готов к жизни вне утроба матери, именно тогда в организме беременной происходят определенные изменения, свидетельствующие о начале родового процесса. Рассчитывать, когда же наступит этот долгожданный момент довольно сложно и трудно, вот поэтому дату родов и называют предполагаемой или примерной.

Как рассчитать предварительную дату родов при помощи онлайн-калькулятора?

Вашем путеводителем по беременности может стать календарь беременности, который расскажет вам о признаках беременности, развитии малыша и состоянии беременной на определенной неделе беременности, а также календарь беременности поможет определить дату предстоящих родов и подскажет какие анализы и обследования необходимо пройти и на какой неделе беременности это стоит сделать.

Календарь беременности помогает женщине отслеживать изменения, происходящие в ее организме на различных сроках беременности, а также определить предполагаемую дату родов, воспользовавшись специальным онлайн-калькулятором.

Для того чтобы определить предполагаемую дату родов онлайн, при помощи калькулятора, необходимо знать первый день вашей последней менструации. Расчет производится примерно так же, как уже было описано выше по формуле Негеле.

Каким методам расчета ПДР стоит верить?

Конечно, лучше всего, для определения примерной даты родов использовать результаты ультразвукового исследования и расчет ПДР по дате последних месячных – эти методы считаются наиболее точными. Если эти данные совпадают, то это прекрасно, но даже, если они отличаются не стоит огорчаться, стоит внимательно следить за тем, как протекает беременность, чтобы исключить различные патологии и вычислить предполагаемую дату более точно.

Советуем почитать: Для чего нужен родовой сертификат и как им воспользоваться

Медицинская редакция:
Эксперты сайта

Автор

Редакция портала Mama66.ru

Независимые авторы проекта

Администрация сайта не осуществляет деятельность в сфере медицинских услуг.
Консультации и рекомендации носят информационный характер и не являются полноценной медицинской помощью.
Любая медицинская помощь осуществляется только в специализированных медицинских учреждениях.
При любых недомоганиях обратитесь к врачу.

Календарь беременности рассчитать срок беременности по месячным. Как правильно считать недели беременности и почему расчет может быть разным? Можно ли верить калькулятору

Календарь беременности — удобный инструмент для будущей мамы. С помощью календаря можно по неделям и триместрам следить за тем, как протекает беременность, отслеживать изменение самочувствия и эмоционального состояния, записывать важные даты.

Началом календаря беременности считается первый день последних месячных или точный день зачатия, если он известен. В среднем беременность длится 40 недель, но ее продолжительность также зависит от индивидуальных особенностей организма и длительности менструального цикла.

Календарь беременности по неделям

Благодаря калькулятору беременности можно рассчитать дату родов, начало декретного отпуска и пометить другие важные даты. Распечатав календарь, будущая мама сможет отметить в нем дату и время посещения гинеколога, дни планового осмотра, анализов и УЗИ. Также женщина сможет записывать новые ощущения, связанные с ростом и развитием малыша. Это позволит предоставить врачу больше информации и подготовиться к последующей беременности.

Посчитать

Если принять во внимание все те изменения, которые происходят с малышом практически каждый день на протяжении беременности,
и особенно первого триместa, то в целом эти процессы по важности и сложности, по глубине можно сравнить с рождением
новой вселенной. Каждый день маленького крохи внутри Вас — это не просто шаг, это — огромный рывок, прорыв
вперед. Зарождение новой жизни, несмотря на масштаб свершений, не требует для себя каких-то внешних усилий.. все
происходит под покровом тайны. Ведь о том, что произошло зaчaтиe, и сама женщина узнает лишь спустя некоторое время.
Благодаря современной технике ученым удалось немного изучить великую тайну рождения — то, с чего
ВСЕ начинается.
Вводите свои данные и листайте страницы календаря развития человеческой жизни на протяжении всей беременности.
Поверьте, Вас ждут удивительные открытия!

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
января
февраля
марта
апреля
мая
июня
июля
августа
сентября
октября
ноября
декабря
2019
2020
2021
2022
2023

21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99

Посчитать

У многих женщин ощущение предстоящей или уже начавшейся беременности возникает до того, как тест покажет две полоски — то есть еще до фактической
задержки. Ученые пока не могут дать объяснений этим верным предчувствованиям, однако в научный лексикон уже ввели
понятие Ранний Фактор Беременности, которое описывает химические реакции материнского организма в ответ на свершившееся
зачатие спустя всего несколько часов. В настоящее время уже существуют тесты на выявление в женском организме
гормона Раннего Фактора, но в силу значительно дорогой стоимости эти тесты не выпускают в промышленных масштабах.

В среднем роды наступают через 10 акушерских месяцев (280 дней) после наступления беременности, когда малыш
созреет для появления на свет. Однако, надо отметить, что 280 дней — это условное число дней вынашивания ребенка.
Все женские организмы разные, и все малыши по-разному созревают у мамы в животике. Кому-то потребуется 280 дней,
а кто-то будет «уже готов» через 240 дней. Всего лишь 2% новорожденных появляются на свет в точно высчитанный день.
Большинство же детишек – на две недели раньше, или несколькими днями позже назначенного срока. Срок беременности
и роды рассчитывают, ориентируясь на дату начала последней менструации.

Если принять во внимание все те изменения, которые происходят с малышом практически каждый день на протяжении беременности,
и особенно первого триместа, то в целом эти процессы по важности и сложности, по глубине можно сравнить с рождением
новой вселенной. Каждый день маленького крохи внутри Вас — это не просто шаг, это — огромный рывок, прорыв
вперед. Зарождение новой жизни, несмотря на масштаб свершений, не требует для себя каких-то внешних усилий.. все
происходит под покровом тайны. Ведь о том, что произошло зaчaтиe, и сама женщина узнает лишь спустя некоторое время.
Благодаря современной технике ученым удалось немного изучить великую тайну рождения — то, с чего ВСЕ начинается.
Вводите свои данные и листайте страницы календаря развития человеческой жизни на протяжении всей беременности.
Поверьте, Вас ждут удивительные открытия!

Калькулятор

Однажды для каждой будущей мамы наступает тот самый, особенный день. Она узнаёт о своём новом состоянии. И вскоре женщина часто будет слышать вопрос: “Какой у вас (у тебя) срок?”
Как подсчитать срок беременности, чтобы правильно ответить?

Это довольно просто!

Почти всегда ответ на вопрос о сроке беременности будет основан на двух самых известных и популярных методиках подсчёта – акушерский и эмбриональный (от зачатия) сроки

Акушерский срок

Начало беременности – это первый день последней менструации. Такой метод называется акушерским. Он не учитывает индивидуальные особенности организма женщины, но является почти универсальным. Им будет пользоваться любой врач.

В акушерском методе есть своя логика. Подсчёт срока идёт с наиболее ранней стадии беременности – начала созревания яйцеклетки.

По акушерскому методу доктор определит предполагаемую дату родов (ПДР), а также период декретного отпуска. В медицине принято считать, что беременность длится 280 дней. Это всем известные 40 недель или 10 лунных месяцев.

Почему 10 месяцев, а не 9? И почему месяцы – лунные? “Виновата” в этом астрономия. Луна повторяет свои фазы с периодичностью 28 дней (4 недели). Это и есть лунный месяц. А если считать в календарных месяцах, то их в нормальную беременность действительно умещается только 9.

Эмбриональный (истинный) срок – от зачатия

Начало беременности – первый день последней менструации плюс 2 недели. Считается, что именно в середине цикла наступает овуляция. При этом срок от одних месячных до других берётся средний – 28 дней.

Такой метод подсчёта срока называет эмбриональным или истинным. Но стоит задуматься: а не прячется ли истина где-то ещё? С медицинской точки зрения овуляция может наступить в пределах 12-18 дней от начала цикла.

Пример.
Муж Оксаны с начала весны до поздней осени постоянно ездил в командировки. Дома бывал порой лишь один или два дня за месяц. Вскоре после очередной побывки мужа Оксана поняла, что беременна. И с улыбкой думала, что знает точную дату зачатия – 2 июня. Ведь до и после этого дня они с мужем не виделись почти по две недели. Последние месячные у Оксаны были 18-21 мая. И если считать 22 мая началом цикла, то зачатие состоялось на двенадцатый день. И яйцеклетка уже была созревшей. Или нет?

Здесь важен и другой вопрос – сколько времени овуляция продолжается? Если строго по науке, то несколько секунд. Ведь овуляция – это только выход созревшей яйцеклетки из фолликула. Но большинство из нас считает овуляцией и последующие несколько (или даже много) часов, которые яйцеклетка проживёт в женском организме. Сколько? Иногда до двух суток. Кстати, примерно столько же проживут в женском организме и сперматозоиды после полового акта. А иногда и дольше – до недели.

Так что истинный день зачатия – это настоящая тайна! Ведь вполне могут быть две различные ситуации. Яйцеклетка движется к матке вторые сутки и буквально на исходе своей жизни оказывается оплодотворённой. Или наоборот. Сперматозоиды попали в организм женщины до овуляции и фактически “дождались” выхода яйцеклетки.

Максимально точно день зачатия знают пары, которые тщательно планировали беременность. В этом случае день овуляции определяется с помощью специального теста (продаются в аптеке) или по УЗИ.

Есть ещё один старый метод определения овуляции. Это измерение базальной температуры. Оно проводится по утрам, в одно и то же время, до подъёма с постели (даже глаза рекомендуют не открывать). Градусник помещают в ротовую полость, влагалище или прямую кишку. Перед овуляцией базальная температура слегка понижается, а затем возрастает. Это и означает выход созревшей яйцеклетки.

А иногда женщины и сами чувствуют, что овуляция наступила. Низ живота побаливает, выделения из влагалища становятся чуть более вязкими. И влечение к любимому мужчине становится сильнее.

Вот почему многие будущие мамы считают свой срок беременности именно эмбриональным методом: начало цикла плюс 2 недели или известный им день овуляции. В этом случае речь идёт о сроке от зачатия.

Могут ли быть трудности?

У Людмилы месячные часто приходили буквально “через раз”. Вердикт врача – дисфункция яичников. Пока Люда не жила половой жизнью, не слишком и волновалась. Зато после замужества часто приходил один и тот же вопрос. Задержка – это проявление дисфункции? Или контрацепция не сработала? Однажды второй вариант оказался верным. Но подсчитать срок обычным методом врачи не могли – возникало явное несоответствие.

У бывшей спортсменки Валерии первые месячные пришли только в 16 лет. И цикл никак не устанавливался. Между критическими днями могло пройти до полугода. К врачу девушка не обращалась. Всё как-то времени не находила – то учёба, то личная жизнь. Однажды худышка Валерия заметила, что явно поправилась. Первая реакция – это желание сесть на строгую диету и вспомнить о прежних спортивных нагрузках. Хорошо, что сначала девушка посоветовалась со своей мамой. Точнее, с будущей бабушкой своего ребёнка.

Первенцу Лены только что исполнилось десять месяцев. Малыш рос здоровым, и кормящая мама по случаю такой круглой даты решила полакомиться дыней. Через несколько часов после этого её затошнило. Лена подумала, что отравилась. Но вскоре врачи прояснили ситуацию: Лена снова была беременна. Первая после родов менструация просто не успела начаться.

Сколько ещё подобных случаев! Если у женщины месячные идут нерегулярно или вообще не успели прийти, как в ситуации с Леной, традиционные подсчёты не помогут. Хорошо, что есть альтернативные методики.

Как ещё определить срок?

• на основе гинекологического осмотра;
• при помощи УЗИ;
• по первому шевелению плода;
• по размеру матки.

В некоторых случаях врач “присматривает” за всеми признаками, чтобы меньше ошибиться в подсчётах срока.

Гинекологический осмотр

Опытный гинеколог только по размерам матки сможет подсчитать верный срок. Руки врача точно определят границы маточной полости. Если матка по размеру сравнима с куриным яйцом, срок – 4 недели. А если ближе к гусиному, то речь о восьми неделях.

Этот метод эффективно работает, если срок беременности меньше 12 недель.

УЗИ

Ультразвуковое сканирование в наши дни позволяет эффективно обследовать плод и даже сделать некоторые замеры. В первом триместре врач определить размеры плодного яйца и сравнит их с традиционными данными. Во втором и третьем врач измерит уже окружность грудной клетки, животика или головы. Последняя “мерка” считается самой верной для определения срока.

В первые недели беременности вычисление срока таким способом даёт очень точный результат. Позднее будущие малыши начинают сильно отличаться: кто-то крупнее, кто-то меньше. Совсем как в жизни, которая ждёт их в будущем.

Малыш толкается!

Первое шевеление плода – ещё один показатель. Если женщина готовится родить первого ребёнка, его движения она почувствует в 20 недель. Если малыш – второй, третий и так далее, то первое шевеление ожидается в 18 недель. Это официальные медицинские данные. И будущие малыши вовсе не считают, что должны им обязательно следовать!

По-настоящему свои первые движения плод совершает ещё в первом триместре беременности. Но будущий ребёнок ещё такой крошечный, что мама ещё много недель ничего не ощущает. Но бывают и исключения.

Инна ждала второго ребёнка. И так была худышкой, а в первые недели ещё сбросила вес. При росте 167 см – 46 кг. И это во втором триместре! Врач неодобрительно качала головой и тревожилась. А Инна чувствовала себя отлично. Тошнота почти не мучила, рвота была изредка. Правда, постоянно хотелось апельсинов, и один рыжий “красавец” всегда лежал в сумке. И вообще никаких проблем не было.

Малыш толкнулся на семнадцатой неделе. Сначала один раз, а спустя пару часов – ещё разок. И на следующий день, и через день женщина испытывала те же ощущения. На следующем приёме у гинеколога Инна назвала дату. Врач в который раз покачала головой, улыбнулась и уточнила – может, это были газы? Инна засмеялась – движения малыша она отлично помнила ещё по первой беременности и ошибиться точно не могла.

Правда, иногда всё-таки можно перепутать. Если будущая мама регулярно страдает метеоризмом, да ещё и ребёнка ждёт впервые, движение газа по кишечнику порой принимаются ею за шевеления малыша.

Когда недели равны сантиметрам

И ещё один способ, который связан с размером матки. Точнее, с её высотой. Такой метод доступен только врачам. Беременная женщина ложится на кушетку. Врач берёт сантиметровую ленту или специальный инструмент – тазомер. Определяет верхнюю и нижнюю границы маточной полости и делает измерения.

Высота матки в сантиметрах – это и есть срок беременности. То есть если врач намерит 30 см, то и срок беременности – 30 недель.

Эти четыре метода (обычно в сочетании друг с другом) дают максимально точное определение срока беременности.

А когда родится?

Предполагаемая дата родов подскажет маме, когда малыш появится на свет. Но это теория. Детки очень редко следуют расчётам врачей. Правда, исключения и здесь бывают.

На УЗИ в 12 недель Лике назвали ПДР – 10 марта. Лика только плечами слегка пожала. Своего первого малыша она переносила ровно неделю. Врачи тогда сказали, что малыш, наверное, хочет ещё подрасти. И правда, даже переношенный, сынок весил при рождении всего 2 кг 700 г.

Поэтому рано утром 10 марта Лика даже не сразу поняла, что начались схватки, и упорно пыталась ещё чуть-чуть поспать. Но не получилось. Вскоре стало понятно – началось. Вот так дочурка и родилась – точно-преточно в срок.

Формула Негеле:

Довольно точно будущая мама может вычислить ПДР сама. Конечно, если месячные до зачатия были регулярными.

1. Нужно к первому дню последней менструации прибавить ещё семь дней, а потом отнять три месяца.
2. Или к первому дню последней менструации прибавить 9 месяцев и 7 дней.

Вот и примерная дата рождения будущего крохи!

Узнать ПДР, можно воспользовавшись специальным календарем беременности по последним месячным. В красной строке ищем дату начала последней менструации, рядом с ней, в желтой строке, видим дату вероятного дня родов.

Например, последние месячные начались 28 января. Плюс семь дней – это 4-е февраля. Минус три месяца – получим 4-е ноября. А как оно будет на самом деле – жизнь покажет.

Поздравляем!

Мало что сравнится с той радостью, когда тест на беременность показывает положительный результат! Осознав прекрасную новость о том, что вскоре вы станете мамой, вы начнете обдумывать практические вопросы. Один из таких вопросов — как узнать дату родов?

Начните с

Продолжительность цикла
21 дн.
22 дн.
23 дн.
24 дн.
25 дн.
26 дн.
27 дн.
28 дн.
29 дн.
30 дн.
31 дн.
32 дн.
33 дн.
34 дн.
35 дн.
36 дн.
37 дн.
38 дн.
39 дн.
40 дн.

Определить ее не так просто, как может показаться. Большинство будущих мам не осознают, что беременны, до первой задержки месячных, а к этому моменту срок беременности может составлять уже до пяти недель. Это означает, что недостаточно просто отсчитать девять месяцев со дня теста на беременность, даже если постараться и учесть те недели, что прошли с последней овуляции.

Определить точную дату рождения вашего будущего ребенка удастся, только если вы точно помните день овуляторного цикла в момент оплодотворения.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ КАЛЬКУЛЯТОР ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАТЫ РОЖДЕНИЯ РЕБЕНКА

Возможно, вы не знаете, что менструация и овуляция считаются первыми двумя неделями беременности. Поэтому нет ничего удивительного в том, что расчеты могут оказаться непростыми, особенно если ваш цикл длиннее или короче среднего (28 дней).

Хотя обычно беременность длится 40 недель, дата родов может зависеть от различных факторов. Наш калькулятор учитывает дату начала ваших последних месячных и длительность цикла, чтобы быстро рассчитать примерную дату родов в зависимости от длительности вашего цикла.

Если вы точно знаете дату зачатия, укажите ее. Калькулятор учитывает первые две недели, выпадающие на месячные и овуляцию.

• 1.Сначала укажите первый день ваших последних месячных
  , а также среднюю длительность вашего цикла. Это количество дней с первого дня одних месячных до последнего дня перед началом следующих месячных. Если вы знаете, в какой именно день произошло зачатие,
  выберите этот вариант в качестве альтернативы.
• 2. Введите соответствующие даты
  в калькулятор.
• 3. Затем нажмите Узнать!
  

Помните, что калькулятор рассчитывает примерную, а не точную дату. В конце концов, каждая беременность имеет свои индивидуальные особенности.

ЧТО ДЕЛАТЬ, КОГДА ВЫ УЗНАЛИ, ЧТО БЕРЕМЕННЫ

Рассчитав дату родов, вы будете знать примерную дату появления малыша на свет, и сможете начать к этому готовиться

Если вы этого еще не сделали, начните с записи к врачу, который подтвердит беременность при помощи анализа крови и осмотра, а также поможет определить более точную дату родов.

На каждом последующем осмотре врач будет определять размеры вашей матки и следить за развитием малыша. Самыми яркими на этих осмотрах станут моменты, когда вы впервые услышите сердцебиение ребенка, а также когда увидите его на сонограмме. По мере развития беременности дата родов может измениться.

Помните, что на протяжении всей беременности в первую очередь следует прислушиваться к советам врача. Однако кое-что вы можете сделать самостоятельно. Ознакомьтесь с остальными материалами нашего сайта, чтобы получить больше информации.

Женщина в ожидании ребенка задается массой вопросов о том, правильно ли протекает ее беременность, соответствует ли развитие крохи нормам, принятым в медицине, естественны ли те или иные ощущения. Найти ответы на многие вопросы можно при помощи калькулятора, но не обычного, а калькулятора для беременных. О том, как работают такие счетчики, что они показывают и насколько точны, пойдет речь в этой статье.

Что это такое?

Калькулятор беременности — приложение или сервис, который позволяет очень быстро выяснить сразу множество интересующих будущую маму вопросов:

• когда примерно состоялось зачатие;
• какая предполагаемая дата родов будет рассчитана;
• на каком сроке сейчас находится женщина (с точностью до дня) и сколько осталось до родов;
• какие изменения в организме будущей мамы характерны для этого срока;
• как развивается малыш, какие размеры он имеет, какие навыки уже освоил.

Но калькулятор, бесплатно доступный в онлайн-режиме, существенно экономит время и снижает вероятность банальной арифметической ошибки, от которой, как известно, никто не застрахован. Расчет не займет много времени, программой очень легко пользоваться, ее интерфейс прост и понятен для всех.

От женщины потребуется лишь ввести дату начала последней менструации (калькулятор производит расчеты по дате последних месячных, как и врачи в женской консультации). Формат даты включает число, месяц и год. Обратите внимание, что указывается именно первый день последней менструации, не день ее окончания, как думают некоторые.

За считанные секунды калькулятор показывает, на каком сроке находится женщина на день подсчета — триместр, месяц беременности, неделя и день. Отображается предположительная дата, когда был зачат ребенок, а также ПДР — предполагаемая дата родов.

Удобство интерактивных калькуляторов заключается в том, что банальными расчетами все не ограничивается, и женщине, выяснив свой точный срок, не нужно долго заниматься поисками достоверной медицинской информации о нем, перечитывая массу лишнего.

Калькулятор сразу отсылает к нужному материалу с подробным перечислением особенностей недели, врачебными рекомендациями для будущей матери, с описаниями возможных проблем и способов их преодоления.

С такими калькуляторами не нужно гадать, как там, в животе, поживает малыш.
Программа показывает, сколько он весит на данном сроке, каков его рост, какие органы и как развиваются, что уже умеет делать кроха, и эта информация будет, безусловно, интересной, увлекательной и полезной не только для будущей мамы, но и для будущего папы.

Несомненный плюс таких калькуляторов — напоминание о том, какие анализы, обследования, скрининги нужно проходить на том или ином сроке.
Даже если женщина забудет о направлении на анализ, данном доктором, либо вообще забудет посетить врача и получить такое направление, калькулятор об этом напомнит.

Незаменимым помощником программа станет в вопросах подготовки к родам. Она подскажет, когда, на каком сроке нужно начать посещать курсы для беременных, какую гимнастику и когда можно использовать, когда следует начать осваивать дыхательные упражнения.

Программа показывает рекомендации по правильному питанию, дает ответы на вопросы о возможности интимной жизни на разных сроках. Некоторые сервисы предоставляют возможность бесплатно получить онлайн-консультацию врача, специалиста в области социального обеспечения, психолога.

Калькуляторы бывают двух видов: онлайн сервисы и приложения, которые можно бесплатно скачать и установить на планшет или смартфон. Вторые часто дополнены счетчиком схваток с описанием, чтобы женщина могла быстрее сориентироваться в том, когда пора ехать в роддом. Приложения отправляют оповещения, напоминания.

Некоторые имеют функцию экстренной связи с родственниками, если начались роды. Есть приложения, которые помогают с выбором имени будущего малыша по святцам на день ПДР, а также дают характеристику будущему члену семьи по его гороскопу и знаку зодиака.

При помощи приложений и онлайн-сервисов женщина может до похода в женскую консультацию сверить данные фетометрии плода с нормами, уточнить, что означает тот или иной балл КТГ.

Как это работает?

Расчеты калькуляторов и приложений основаны на акушерском методе подсчета срока беременности. Некоторые женщины думают, что считать следует от овуляции, некоторые ведут подсчеты от полового акта, который, по их мнению, стал решающим, но эти расчеты никак не могут считаться точными и достоверными. И вот почему.

Длительность цикла у разных женщин может отличаться, это вполне естественно, и у одной дамы он длится 28 дней, а у другой — 35. У третьей цикл вообще нерегулярный, и его продолжительность колеблется.

Но неизменных для всех дам остается одно: зачатие возможно только в период овуляции. Пока нет зрелой яйцеклетки, зачать ребенка женщина не может.

В первой половине цикла зреет фолликул на поверхности яичника, внутри него, как в мешочке, созревает половая женская клетка. В середине цикла происходит разрыв мешочка-фолликула под действием определенных гормонов, и ооцит становится доступным для сперматозоидов. После овуляции женская гамета живет 24-36 часов максимум, и если зачатия не происходит, она погибает. В следующем цикле все повторяется.

Таким образом, на сам процесс зачатия в течение одного цикла, независимо от его длительности, отводится 2-3 дня. Но половой акт может привести к наступлению беременности не только в день овуляции и в течение тех часов, которые живет ооцит.

Сперматозоиды могут выживать дольше, и даже если секс был за 3-4 дня до выхода яйцеклетки, есть большая вероятность, что сперматозоиды доживут до важного события, и один из них оплодотворит женскую гамету сразу после ее высвобождения из фолликула.

Если женщина ведет активную половую жизнь, то вообще невозможно установить, какой из половых актов привел к зачатию — до овуляции, во время нее или после. А потому в акушерстве принято просто считать, что зачатие произошло в период овуляции, то есть примерно за 14 дней до окончания менструального цикла. И было бы очень удобно считать именно так, но и тут есть важный нюанс — овуляция у женщины вовсе не обязана происходить по расписанию, она может случиться как ранее, так и позднее предполагаемой даты.

Поэтому принято вести отсчет от единственного неизменного значения в этом сложном уравнении — от даты последней менструации. Ее обычно женщина помнит точно.

Таким образом, по акушерскому методу, первый день последних месячных — это и есть первый день беременности, как бы странно это ни звучало. А день зачатия обычно приходится на конец второй недели беременности.

О задержке женщина узнает в 4 недели беременности, и поэтому нет ничего удивительного или ошибочного в том, что при обращении к гинекологу по поводу задержки длиной в неделю, женщине ставят уже 5 недель беременности. С первого дня последней менструации действительно проходит к этому моменту пять недель.

Именно так подсчитает ваш срок любой калькулятор или приложение. Недели будут вполне привычными, календарными, а вот акушерские месяцы будут отличаться от календарных. Они больше похожи на лунные, ведь в каждом из них ровно 4 недели.

Всего беременность, в понимании акушера, длится 40 недель (в среднем) или 10 месяцев.
Если посмотреть на обычный настенный календарь, несложно понять, что это и есть те самые 9 месяцев, которые являются синонимом понятия «беременность».

Понятие триместра тоже не должно смущать будущую маму. Оно придумано для упрощения понимания стадии, на которой находится женщина. В каждом триместре 3 месяца (календарных). Если смотреть в неделях, то калькулятор покажет, что первый триместр включает в себя 1-13 недели, второй — 14-27 недели, третий — 28-42 недели.

Предполагаемую дату родов калькуляторы и приложения считают также по акушерскому стандарту. Их три, и все три дают одинаковые результаты (при желании можете проверить). Чтобы высчитать дату родов, надо сделать что-то одно из:

• Прибавить 9 календарных месяцев к первому дню последней менструации, а из полученной даты вычесть 7 дней.
• Вычесть из первого дня последней менструации три месяца и прибавить 7 дней к полученной дате.
• Просто прибавить 280 дней (среднюю продолжительность беременности) к первому дню последней менструации.

Так считают сроки в консультации, по такому же принципу действуют бумажные круглые передвижные акушерские календари.

Альтернативные способы

Более точных способов высчитать срок беременности не существует. Но есть и другие методы, которые позволяют подтвердить или опровергнуть расчеты. Область их применения довольно широка, но без акушерских подсчетов они утрачивают львиную долю своей информативности.

УЗИ

Ультразвуковое обследование позволяет констатировать факт беременности, оценить развитие малыша, плаценты, обнаружить некоторые аномалии и патологии. Но в определении срока беременности этот метод опирается опять же на акушерский подсчет. В программное обеспечение современных сканеров заложен именно такой алгоритм. Да и все женщины знают, что визит беременной в кабинет УЗ-диагностики всегда начинается с вопроса доктора о том, когда были последние месячные.

Дата вводится в программу, а дальнейшее сканирование показывает, насколько соответствует акушерскому сроку эмбриональное развитие (гестационный срок).

Есть ситуации, когда на УЗИ возлагаются большие надежды. Обычно определить срок с помощью такой диагностики нужно в том случае, если женщина не помнит даты последней менструации,
например, если перед этим был долгий период сбоя менструального цикла, длительная аменорея.

В этом случае доктор оценивает параметры малыша, соотносит их с нормативами и определяет гестационный срок (приблизительно), к нему добавляют две недели для получения акушерского срока.

Информативным и максимально точным УЗИ бывает только на ранних сроках беременности. Дело в том, что эмбрионы развиваются примерно с одинаковой скоростью. И их размеры проще сопоставить с существующими среднестатистическими нормами.

После 9-10 недель, когда полностью завершен процесс эмбриогенеза, все органы и системы сформированы, все плоды начинают развиваться по собственной генетической программе, которой они обязаны родителям. Одни унаследовали миниатюрное телосложение, другие — большой рост, и разница между средними нормами и фактическими размерами будет более ощутимой. Установить срок беременности точно становится сложнее.

По шевелениям

Имеется в виду первое шевеление плода. Обычно его отмечают в 20 недель первородящие и в 18 недель повторнородящие. Шевеление условно считается серединой срока беременности. По первому шевелению плода сверяли срок предполагаемой даты родов акушеры в недавнем прошлом, когда еще не было УЗИ. И довольно долгое время просто не было другой альтернативы.

Правильно определить срок по шевелению довольно сложно. Дело в том, что далеко не все первородящие способны точно распознать сам момент первого шевеления, и многие просто принимают его за перистальтику кишечника. Сегодня этот метод практически не используется.

Можно ли верить калькулятору?

Самый важный вопрос касается точности калькуляторов для беременных. Есть ли вероятность ошибки? Такая вероятность минимальна, и она может иметь место не только при пользовании калькулятором, но и при расчете акушером, ведь метод используется один
. Небольшая ошибка с погрешностью в 1-1,5 недели может возникнуть при нерегулярном цикле, если овуляция была поздней или ранней.

Нужно понимать, что ранняя овуляция не слишком благоприятна для зачатия, ведь чаще всего ооцит недозрелый, неспособный к слиянию со сперматозоидом. Поэтому чаще всего в акушерской практике встречается поздняя овуляция, которая лишь незначительно снижает шансы на зачатие. В этом случае и акушер, и калькулятор поставят женщине срок, который будет чуть больше реального, что станет заметно уже со второго триместра беременности, когда малыш по данным фетометрии будет несколько отставать от норм.

В большинстве же случаев калькуляторы считаются точным способом определения акушерского срока. Отдельно нужно сказать о точности установления ПДР. Предполагаемая дата родов потому и называется предполагаемой, что она — не единственный вариант. ПДР — конец 40 недели, и в этот день роды, по медицинской статистике, происходят лишь в 5% случаев.

Считается совершенно нормальным, что роды начинаются в любой день, начиная с 38 недели беременности до 42 недели. Каждый третий малыш появляется на свет до ПДР, и каждый пятый — позднее установленной даты. Нет ни одного способа высчитать этот день с точностью. Самый точный калькулятор в этом случае — природа, которая предусмотрела, что роды должны начаться тогда, когда и мама, и ребенок будут к этому готовы.

Определение срока беременности по месячным калькулятор. Как рассчитать дату родов по последним месячным. Когда нельзя определить срок по менструации

31 голос, средняя оценка: 3,23 из 5

Если вы желаете узнать как рассчитать дату родов, то именно здесь вы найдете ответы на все ваши вопросы по этому поводу. Можно рассчитать дату родов по дате зачатия, а также по последним месячным. Если у вас есть выход в интернет, то вы совершенно бесплатно можете вычеслить момент появления на свет ребенка онлайн.

Если же интернет-калькулятору вы не очень доверяете, то сможете произвести рассчет примерной даты родов самостоятельно, руководствуясь специальными формулами. О них мы также поговорим в настоящей статье. Точная же дата родов вычисляется сложно, так как ребенок сам решает когда ему появиться на свет. Итак, давайте обо всем по порядку. Как же дату родов расчитать так, чтобы она точно совпала в будущем с рождением ребенка.

Калькулятор даты родов

Начало посл-ей менструации:

Средняя продолж-сть цикла:

22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
(от 22 до 45, обычно = 28)

Продол-сть лютеиновой фазы:

9 дней 10 дней 11 дней 12 дней 13 дней 14 дней 15 дней 16 дней
(от 9 до 16, чаще всего = 14)

Определение даты родов: Какие существуют способы определения примерной даты родов?

Итак, вы сделали тест на беременность и он оказался положительным. Теперь вычисляем момент появления на свет ребенка. Дата родов считается по-разному. Способов существует несколько. Обо всех из них мы с вами и поговорим. Давайте сначала перечислим возможные варианты подсчета приблизительной даты родов. Вот они:

1. можно определить дату родов и онлайн, и без интернета по дате зачатия;
2. можно рассчитать дату родов по последней менструации.

Оба этих метода можно использовать вместе. Они друг друга не исключают. Самым правильным вариантом расчета и вычисления предстоящих родов и срока беременности в неделях, а также размеров плода является, конечно, УЗИ-диагностика. С помощью нее врачи-гинекологи определяют наиболее точный момент появления на свет ребенка. Он определит и то, сами вы сможете родить или потребуется делать кесарево сечение, если размер плода крупный или лежит малыш неправильно. Он объяснит и кто назначает и выплачивает женщине пособия по уходу за ребенком во время декретного отпуска (работодатель или ФСС). Но мы будем говорить о тех методах определения даты родов и срока беременности, для которых вам не потребуется выходить из дома и даже вставать с любимого дивана. Ведь все узнать можно с использованием интернета.

Как же рассчитать роды по дате зачатия?

Чтобы посчитать ожидаемый момент рождения малыша по дате зачатия и определить срок беременности в неделях, необходимо иметь регулярный менструальный цикл и знать, когда произошла овуляция. Ведь зачатие возможно лишь во время овуляции. Ну и мы даже не говорим о том, что еще нужно помнить тот день, в который была близость с любимым человеком. Это и так понятно. Если, предположим, у большинства женщин 28 дней длится менструация, то овуляция, как правило, происходит на 14-15 день.

Но стоит отметить, что зачатие плода могло и не произойти в день половой близости. Замечено, что сперматозоиды способны жить даже 3 дня, «гуляя» при этом внутри женщины. Поэтому здесь ориентировочный момент рождения плода по дате зачатия будет определен приблизительно, а не день в день. Погрешность может составлять даже одну-две недели. Итак, к дне зачатия теперь нужно прибавить 280 дней (ровно столько в среднем продолжается беременность у большинства женщин). Так вы высчитаете и определите дату родов по зачатию и срок беременности в неделях. Все довольно просто, если у вас регулярный менструальный цикл и хорошая память.

Если же не хотите себя утруждать и желаете немедленно определить день своих родов по зачатию и срок беременности в неделях, то для этого воспользуйтесь специальным калькулятором на нашем сайте. Здесь достаточно будет просто ввести предполагаемый день овуляции в таблицу и нажать кнопку «Рассчитать». Компьютер произведет расчет и выдаст срок беременности в неделях и дату родов. В результате вы узнаете, когда появится ребёнок и с нетерпением будете ждать этого дня и не будете больше искать ответ на вопрос «Как же дату родов определить по зачатию». Это своеобразное увлекательное гадание, которое выдает верное предсказание.

Как же рассчитать точную дату родов по менструации и узнать на какой неделе беременности вы находитесь?

Чтобы произвести расчёт и узнать наиболее точную дату родов по месячным, то есть узнать когдародим, тоже следует иметь регулярный менструальный цикл. Формулу вычисления момента появления на свет ребенка на основе последней менструации беременной женщины используют в своей практике все врачи-гинекологи. Они непременно спросят у будущей мамочки, пришедшей к ним на прием, о первом дне последней менструации. Таких беременных, у кого не интересовались первым днем последней менструации врачи-гинекологи, пожалуй, нет.

Итак, расчитываем примерный день рождения на свет вашего ребенка и узнаем как же дату родов определить по последнему менструальному циклу (по его первому дню). Для того, чтобы начать высчитывать предварительный день родов, от первого дня последней менструации надо отсчитать три месяца назад, а потом приплюсовать семь дней. Так и получается приблизительный день появления на свет ребенком.

Если считать в уме не хотите, то можете подсчитать момент рождения малыша с помощью онлайн-калькулятора, который после ввода данных выдаст срок родов и на какой неделе вы автоматически. Для этого просто введите первый день последнего менструального цикла в специальное окно калькулятора, а также среднюю продолжительность менструации и продолжительность лютеиновой фазы (у большинства женщин она длится две недели, то есть 14 дней). Далее нажимайте кнопку «Рассчитать» и ждите результатов онлайн-теста. Таким калькулятором пользовалась практически каждая женщина. Он пользуется популярностью в настоящее время.

Теперь вы знаете как рассчитать дату родов, калькулятор в этом всегда поможет. А еще, узнать срок своей беременности в неделях и даже днях теперь для вас тоже не проблема. Надеемся, что вы произведете расчет правильно и без особого труда и с великим удовольствием и в будущем убедитесь, что фактический день появления на свет ребенка совпадает с тем, который выдал калькулятор! В будущем вопроса «Как же дату родов определить онлайн» у вас не возникнет. О том, как же дату родов определить по УЗИ и шевелениям плода, а также о том, как же приблизить дату родов и забеременеть с помощью ЭКО читайте в других статьях на нашем сайте.

Каждая женщина, узнав о том, что скоро станет мамой, хочет понять, когда же произойдет первая встреча с малышом. Для этого нужно выяснить срок беременности, посчитать его можно несколькими способами.

Но даже самые точные расчеты дадут только , ведь не всякая беременность длится ровно 40 недель. Ориентировочные сроки устанавливаются врачом при постановке на учет и в течение 9 месяцев могут быть немного скорректированы.

Способы определения срока беременности

Посчитать срок беременности можно разными способами. У каждого есть свои плюсы и минусы. Одни подсчеты легко провести дома самостоятельно, вооружившись календарем, другие методы определения срока требуют помощи врача и медицинского оборудования.

По дате овуляции (зачатия)

Этот метод подсчета является наиболее точным, особенно на ранних сроках. Зачатие способно произойти только в период , который длится несколько часов, и в течение следующих суток, пока яйцеклетка остается в фаллопиевой трубе. Если сперматозоиды попадают в матку позже, то оплодотворение уже невозможно.

Определить день, в который произошла овуляция, можно тремя способами:

• Календарный
  
  . Чаще всего менструация начинается ровно через 2 недели после овуляции. Зная продолжительность , можно рассчитать день, когда яйцеклетка вышла из яичника и находилась в маточной трубе – период зачатия. Например, если от начала одних месячных до начала других проходит 30 дней, то расчет овуляции будет таким: 30-14=16 (на 16-17 день цикла произошло зачатие). Но этот метод оказывается неподходящим в тех случаях, когда овуляция или , то есть происходит не через 14 суток, а через 10-13 или 15-18. Такой расчет не удастся также выполнить женщинам с .
• . Принцип работы этого теста основан на выявлении высокого уровня лютеинизирующего гормона в моче или слюне. Его количество меняется на протяжении всего цикла и достигает максимума накануне овуляции. Когда тест дает , это значит, что зачатие может произойти в ближайшие 24-48 часов. В аптеках можно приобрести , которые реагируют на концентрацию лютеинизирующего гормона в слюне. Они бывают предназначены для одного или нескольких применений. Более распространенным вариантом являются стрип-полоски, определяющие уровень ЛГ в моче.
• График
  
  . Такой способ требует длительного измерения температуры в прямой кишке. Процедуру нужно делать с утра, не вставая с кровати. Все данные ежедневно записывать. Овуляция на графике будет определяться резким повышением значений на 0,4-0,6 градуса. В первой половине цикла она не более 37°C, в день выхода яйцеклетки из яичника увеличивается и держится примерно на одном уровне до наступления следующих месячных. Минусом этого способа является то, что подобные изменения могут быть вызваны не овуляцией, а, например, недавним половым актом или начинающейся простудой.

Не стоит путать день полового акта и день зачатия. Оплодотворение яйцеклетки возможно на протяжении 24-36 часов после овуляции. Сперматозоиды, попадая в организм женщины, могут оставаться живыми до 7 дней. То есть в течение недели (чаще 3-5 дней) после полового акта может произойти зачатие.

По дате начала менструального цикла

Так рассчитывается акушерский срок беременности. Он не учитывает, в какой именно день наступило зачатие и началось развитие эмбриона. Поэтому он не совсем точен, погрешность может составлять от 7 до 14 суток.

Как посчитать срок беременности по последним месячным? Сначала нужно вспомнить, когда они начались. Для дальнейших расчетов лучше приготовить календарь. Необходимо определить количество дней с первого дня последнего менструального кровотечения до сегодняшнего. Это и будет акушерским сроком беременности.

Выяснить предполагаемое время рождения ребенка можно следующими способами:

1. От начала последних месячных отсчитать 40 недель.
2. От начала последней менструации отнять (отсчитать обратно) 3 месяца, а затем прибавить 1 неделю. Эту календарную дату перенести на год вперед.

Например, последние месячные у женщины начались 20 октября 2016 года. Согласно 1 способу, прибавляем 40 недель, получается предполагаемая дата родов – 27 июля 2017 года. Высчитываем 2 способом: 20 октября минус 3 месяца – 20 июля, плюс 1 неделя – 27 июля. Даты совпадают, оба вычисления верны.

Такой способ подсчета оказывается наиболее точным для женщин с 28-дневным менструальным циклом. Как сделать проще — правильно посчитать срок беременности поможет онлайн калькулятор, но опять же только для эталонного цикла. В других случаях надежнее подтвердить дату сможет врач.

По дате первого шевеления

Метод определения даты родов по первому шевелению используется уже более 100 лет. Он был очень актуален в тот период, когда медицинские технологии и знания были не развиты. Сейчас врачи его не используют, так как другими способами посчитать срок беременности в неделях можно более точно.

Считается, что первое шевеление происходит ровно в середине беременности. Исходя из этого, можно рассчитать предполагаемую дату родов. Эмбриональное развитие плода продолжается 38 недель. Значит, ко дню, когда женщина почувствовала первые толчки, нужно прибавить 19 недель – это будет предполагаемой датой родов. А если отнять такой же промежуток времени, получим дату зачатия.

Но погрешность такого расчета очень велика:

• С помощью современного медицинского оборудования установлено, что ребенок может начать шевелиться уже на 12 неделе беременности, но женщины чувствуют его позже.
• Чаще всего женщины, которые будут рожать впервые, начинают чувствовать шевеления малыша на 20 неделе, а те, у кого уже есть дети, пораньше — на 18. Получается, что расчеты даты родов будут такими: ко дню первого шевеления прибавляем 18 недель (для тех, у кого беременность первая) или 20 недель (для повторных беременностей).
• У всех женщин чувствительность разная. По наблюдениям врачей раньше всех шевеления определяют худощавые женщины, ведущие малоподвижный образ жизни. Они отмечают их уже на 14 неделе беременности.

С учетом того, что сама беременность может протекать от 38 до 42 недель, погрешность при таком расчете становится еще больше. Врачи отмечают в карте день первого шевеления, но он не используется для корректировки предполагаемой даты родов.

По данным измерений матки

С определенного срока, а именно с 6 месяца, высота стояния дна матки в сантиметрах соответствует количеству недель вынашивания. Поэтому, измерив этот параметр, можно рассчитать приблизительную дату родов и срок беременности.

Высотой стояния дна матки называют расстояние от верхнего ее края до лонного сочленения. Гинеколог измеряет ее с 14-16 недели, до этого срока она расположена за лобковой костью, и узнать ее размеры можно только при влагалищном обследовании.

Из инструментов потребуется только сантиметровая лента. Нужно лечь на спину, предварительно опорожнив мочевой пузырь. Освободить живот от одежды и осторожно прощупать его по долевой линии: в том месте, где упругий живот основа становится мягким, расположено дно матки (ее верхняя граница). Измерить нужно от этой точки до лонного сочленения.

Чтобы было проще найти верхнюю границу матки, можно ориентироваться на нормативные показатели
:

• на 12 неделе она достигает верхнего края лобковой кости, размеры всей матки соотносимы с величиной головы новорожденного ребенка, прощупать и измерить ее еще нельзя;
• на 16 неделе – расположена в 6 см от лонного сочленения, нужно прощупывать расстояние от пупка до лобковой кости;
• на 20 – на 12 см выше лона, определяется примерно на 2 пальца ниже пупка;
• на 24 – прощупывается в 22-24 см от лобка, как раз в районе пупка;
• на 28 – 27-29 см, это примерно на 2-3 пальца выше пупка;
• на 32 – устанавливается в 31-33 см от лона, прощупывается между пупком и началом грудины примерно посередине;
• на 36 – 35-37 см, определяется на уровне начала грудины;
• на 40 неделе ребенок располагает головку в тазовых костях, и матка немного опускается, высота стояния ее дна – 32-33 см, прощупывается между пупком и началом грудины.

Как посчитать, какой сейчас точный срок беременности и когда наступят роды, зная высоту стояния дна матки? Это можно сделать, когда показатель достигнет 24 см. С этого срока количество недель беременности такое же (24 и более). Учитывая, что вся беременность длится 40 недель, расчеты сделать несложно.

Точность этого метода невысока, поэтому в настоящее время он практически не используется. Но эти измерения все равно проводятся, их цель – выявить возможные осложнения. Если высота стояния дна матки не соответствует сроку беременности, это может быть признаком , пузырного заноса, опухоли и других патологий.

УЗИ

УЗИ может быть проведено на ранних сроках. Уже с 3-5 недели начинает визуализироваться плодное яйцо, определение его расположения помогает исключить , а диаметр – установить срок.

На 5-6 неделе просматривается сам эмбрион, врач замеряет копчико-теменной размер (). Существуют нормативные значения этого показателя для определенных периодов. Путем из сравнения рассчитывается срок беременности и приблизительная дата родов.

Во 2 и 3 триместрах во время УЗИ измеряются следующие показатели:

• бипариетальный размер – отрезок между теменными буграми;
• окружность головы, грудной клетки и живота;
• длина кости бедра.

Для всех этих значений также существуют нормы. Путем сопоставления значений измерений можно высчитать срок беременности и предположить дату родов. Но так как с каждой неделей все больше проявляются индивидуальные различия, вероятность погрешности постоянно растет. На размерах плода отражаются заболевания матери, наследственные факторы, особенности течения беременности. Поэтому к концу вынашивания ребенок может весить 2700 гр или 4500 – оба варианта будут нормой.

Итак, определение продолжительности беременности и даты родов при помощи УЗИ будет точным до 12 недель. Чем больше времени прошло с этого срока, тем менее достоверными будут результаты.

По уровню ХГЧ

Хорионический гонадотропин человека – гормон, который производится плодными оболочками с 6 дня после зачатия. Первые недели происходит быстрое увеличение его концентрации в крови: вдвое каждые 2 дня. Затем его выработка постепенно снижается, и с 9-11 недели показатели начинают уменьшаться.

Узнать концентрацию ХГЧ в крови можно, сдав ее для лабораторного анализа. Существуют определенные нормы содержания этого гормона в плазме для определенного срока беременности. Каждая лаборатория использует собственные реактивы, чувствительность которых разная. Поэтому единой таблицы нормативных значений нет.

Метод определения срока беременности по уровню ХГЧ в крови практически не используется, хотя он достаточно точен, особенно на ранних сроках. Анализ проводится для выявления патологий, например, или имплантации эмбриона вне полости матки.

Какие могут возникнуть трудности?

Насколько бы ни были точными способы расчета сроков беременности, все они дают лишь ориентировочную дату родов. Сказать со 100% гарантией, когда ребенок появится на свет, нельзя.

Согласно статистике, в предполагаемый врачами день рожает 17% беременных, а оставшееся большинство – раньше или позже. Получается, что даже самые квалифицированные специалисты и высокотехнологичное оборудование не в состоянии выполнить абсолютно точный расчет.

Нормальными считаются роды, начавшиеся в промежутке между 38 и 42 неделей беременности. В этих случаях плод считается доношенным. При некоторых осложнениях родовая деятельность начинается . Причиной могут быть патология развития ребенка, стрессовые ситуации, различные нарушения в материнском организме, наследственные факторы. Все это нужно учитывать при расчете срока беременности.

Ребенка часто наблюдается при , в случае приема гормональных средств, при нарушениях функций яичников. Влияет и наследственный фактор: если по женской линии бывали поздние роды, то вероятно, что они повторятся.

Менструальный цикл и овуляция – физиологические процессы. Величина цикла колеблется от 24 до 35 дней. Поэтому любые расчеты, основанные на них, всегда будут иметь определенную долю погрешности.

Стандартные вычисления основаны на предположении, что беременность длится 40 недель, и это верно только для 28-дневного цикла. Время овуляции также определяется по статичным данным: 14 дней до начала месячных. На самом деле, этот процесс может произойти на 3-4 дня раньше или позже.

Посчитать срок беременности можно разными способами. Наиболее точными являются определение по дате зачатия (овуляции), по последнему дню месячных и по данным УЗИ на сроке до 12 недель. Прочие методы можно считать вспомогательными, они допускают большую долю погрешности и с этой целью не используются во врачебной практике.

Даже самый точный способ может ошибиться на 1-2 недели, а то и больше. Это связано с тем, что продолжительность вынашивания ребенка колеблется от 38 до 42 недель (в норме), менструального цикла – от 24 до 35 дней, наступление овуляции также может произойти на несколько дней раньше или позже, чем предполагается в стандартных расчетах.

Полезное видео о том, как рассчитать срок беременности и дату родов

Мне нравится!

Расчет предполагаемой даты родов (ПДР) можно сделать несколькими способами, и каждый из них будет лишь ориентировочным. У каждого гинеколога есть «любимый» способ, на который он опирается. Но отклонение даты родов от рассчитанной — это вариант нормы.

Предлагаемый способ — по первому дню последих менструаций. Подходит для женщин с регулярным циклом продолжительностью 28 дней.

Как пользоваться калькулятором

Просто введите в поле дату первого дня последних месячных — и нажмите кнопку «Узнать дату родов»
.

Как еще можно узнать срок беременности и дату родов

1. В первом триместре узнать срок беременности с высокой точностью можно прямо на приеме у гинеколога. Он определит срок без всяких анализов, просто по размеру матки. Во 2-ом и 3-ем триместрах так уже не получится.

Чтобы провести расчеты этим способом, нужно к дате овуляции прибавить 280 дней.

Можно использовать в качестве исходных данных дату совершения полового акта (учитывайте только, что оплодотворение яйцеклетки может произойти на 2-ой, а то и на 3-ий день после него.

3. Аппаратное вычисление срока беременности и даты родов с помощью УЗИ. Этим методом срок можно определить с точностью до 1-3 дней.

При помощи УЗИ специалист может наблюдать состояние плода, плаценты, положение головки ребенка по отношению к входу в малый таз, величину открытия шейки матки и другие важные параметры. Именно поэтому такой метод является высокоточным.

Воспользуйтесь нашим калькулятором ПДР (предполагаемой даты родов) для расчета ориентировочной даты рождения малыша. Расчет можно произвести по дате зачатия, или по дате последних месячных. Выберете соответствующую опцию и введите исходную дату. В результате расчета вы получите заветную дату, а так же точный календарь беременности с исчерпывающей информацией о развитии плода и медицинскими показаниями на каждую неделю. Результаты расчета можно сохранить на почту или распечатать.

Калькулятор ПДР — предполагаемой даты родов
с календарем беременности

Вариант расчета:

Если вы знаете точную дату зачатия ребенка, используте первый вариант. Или выберете второй вариант, предполагаемая дата родов будет расчитана автоматически, по дате начала последней менструации.

Дата начала последней менструации:

Длительность цикла:

В среднем 28 дней. Если вы не знаете точную длительность своего цикла, оставьте значение по умолчанию.

28 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 дней

Дата зачатия:

Женщины стремятся получить максимум информации о своем новом состоянии, узнав о беременности. Также важно выяснить, как рассчитать дату родов и пол ребенка, стоит ли для этого использовать онлайн калькулятор, какие особенности и алгоритмы он включает. Все это и многое другое рассмотрено в нашей статье.

Расчет даты родов – принципы и алгоритмы

Можно использовать несколько возможностей, чтобы рассчитать точную дату родов: калькулятор-онлайн, собственные подсчеты, результат обследования врача. Но какой бы вариант не был выбран, принципы и алгоритмы их весьма схожи.

Определение срока по дате зачатия

Проще всего составить календарь беременности по неделям и рассчитать дату родов, если девушке известна дата оплодотворения. Обычно с этим как раз и возникают трудности, ведь пара, решившаяся на малыша, старается не упускать ни один из благоприятных дней. Потому, если нет возможности рассчитать срок родов по дате зачатия, можно попробовать самостоятельно ее определить. Сделать это вовсе не так сложно.

Для этого стоит вспомнить, как протекает процесс деторождения в организме девушки:

1. В яичнике формируются пузырьки непосредственно после менструации. Один опережает другие по росту и скорости развития. Именно в нем появляется женская клетка. Остальные фолликулы постепенно сходят на нет.
2. Клетка достигает пика развития и готова функционировать, прорывает фолликул и высвобождается. Путь ее лежит в направлении матки. Здесь же, в половом пути, должно произойти оплодотворение сперматозоидом при благоприятных условиях. Этот момент потребуется узнать, чтобы рассчитать дату родов по дате зачатия.
3. Оплодотворенная клетка продолжает путь и завершает его имплантацией в матку. Происходит это лишь через 7 дней после встречи с мужской клеткой.
4. При условии нормального закрепления, плод начинает свой рост и развитие. Способствует этому процессу прогестерон, который вырабатывает желтое тело. Последнее выступает временной железой, которая нарастает на ранке от разрыва пузырька. Появляется оно всегда, но если оплодотворения не случилось, структурно разрушается ко дню следующей менструации, оставляя на яичнике небольшой рубчик.
5. Происходят изменения в структуре молочных желез под влиянием прогестерона. Начинают проявляться признаки нового положения, из-за чего, женщина и начинает искать пути, как рассчитать дату родов, составить календарь при помощи калькулятора, какие анализы нужно сдать и когда впервые посетить своего врача.

Овуляция и дата зачатия

Итак, чтобы составить календарь беременности и рассчитать дату родов, нужно просчитать день оплодотворения своей клетки. Как же это сделать, при условии наличия ежедневных половых актов, например? Вначале стоит вспомнить, что зачатие происходит только в момент, когда клетка уже освободилась от оболочки фолликула и прошла в половой путь. Т.е. очень легко рассчитать срок родов по дате овуляции. Как известно этот процесс очень короток и обычно равен суткам, из-за чего погрешность при просчетах практически исключается.

Как рассчитать дату родов по последним месячным

Если точный день овуляции девушке не известен, его можно высчитать, основываясь на своих показаниях цикла. Нужно заглянуть в календарик и рассчитать дату родов по последним месячным.

Данные для точного расчета

Предварительно необходимо оценить такие параметры:

• Длительность цикла. Просчитать количество дней между обозначенными датами месячных за последние несколько периодов. Норматив составляет 28 дней, но случаются и величины в диапазоне 21-33 дней.
• Систематичность. Сопоставить полученные цифры между собой. В норме, они должны быть равными, с максимальным отклонением в 1 день. В такой ситуации с тем, как точно рассчитать дату родов проблем не возникнет. Случаются и сбои, когда в один месяц вдруг происходит сдвиг на 1-2 недели. Это вызвано стрессами, болезнями, применением гормоносодержащих препаратов, сменой климата и т.п. Переживать не стоит, это нормально. Если цикличность нарушена и каждый месяц сроки различаются на 5 и более дней друг от друга, ритм признается нерегулярным. Это не страшно, просто рассчитать срок беременности и дату родов будет на порядок сложнее. Если до этого таких сбоев не происходило, лучше посоветоваться с гинекологом на причину выявления возможных проблем.
• Длительность и характеристики месячных. В норме они должны быть однотипными по структуре, обильности и длительности ежемесячно.

Овуляция в менструальном цикле

Зная параметры, которые дал нам календарь, дату родов рассчитать не сложно, если выявить день овуляции. Он просчитывается, когда нужно рассчитать дату родов по месячным, на основании таких знаний относительно длительности протекающих фаз в женском цикле:

1. Время зарождения фолликула и клетки составляет 11-17 дней. Значительно отличается у дам в виду разного содержания в организме гормонов и их баланса. Норматив составляет 14 дней, но он возможен у девушек, цикл которых неизменен длительное время и равен 28 дням.
2. Освобождение клетки и ее путь к матке. Если сперматозоиды не встречаются на этом пути, она просуществует всего сутки. Редко жизнедеятельность может быть выше – до 2-3 дней, обычно, она гибнет уже через 12 часов. Вот почему беременность, рассчитать дату родов по которой осталось бы последним нерешенным вопросом для девушки, дату овуляции необходимо выявлять как можно точнее для назначения продуктивного акта.
3. Функционирование желтого тела при отсутствии плода заканчивается ровно через 14 дней. Этот критерий равен у всех. Очень редко, он может составить 12-13 дней.

Достоверно известно последнее число, равное у всех девушек, а потому овуляцию считают по нему. Формула выглядит так: от длительности ежемесячного процесса отнять 14. Полученный результат нужно отсчитать от предыдущей менструации и обозначить на календаре. Это дата овуляции, которая и выступает моментом зачатия, т.к. в другие дни это невозможно из-за отсутствия готовой клетки. Теперь уже легко даже самой прописать календарь родов и рассчитать по дате зачатия, выявленной описанным способом.

Способы определения выхода клетки

• Тесты. Использовав полоску по инструкции (окунув на несколько секунд в мочу или подержав под струей), нужно посмотреть на изменение цвета реагента. Он показывает концентрацию лютеинизирующего гормона, которая достигает максимума при разрыве фолликула.
• Микроскопы. Это устройства многоразового использования, позволяющие посмотреть рисунок солей, содержащихся в слюне. Он постепенно меняется, приобретая черты папоротника ко дню появления клетки. Достаточно будет день родов рассчитать по дате, в которую он проявился наиболее четко.
• Выделения. Известно, что при развитии фолликула влагалищная слизь имеет густую структуру и не проступает наружу. А к моменту «рождения» клетки разжижается и в весьма обильном количестве выделяется. По структуре и цвету она похожа на белок яйца. Наблюдается до момента гибели клетки.
• Боль. Неприятные ощущения чувствуются в стороне яичника. Разрывая фолликул, клетка создает на нем обычную ранку, которая и вызывает небольшую боль. Полагаясь на собственные ощущения и запомнив точную дату появления боли, легко будет рассчитать дату родов по зачатию.

Прогноз пола ребенка – что нужно знать

Мы выяснили, как правильно рассчитать дату родов, вначале выявив точный день оплодотворения. Теперь остается лишь отсчитать 40 недель от даты, делая пометки на календаре. Иногда девушки желают не только рассчитать дату родов, но и пол ребенка узнать пораньше. Это можно сделать, если сопоставить дату полового акта с овуляцией:

• Акт пришелся на дату овуляции или на день позже – ожидается сын. Обусловлено это характеристиками мужских сперматозоидов с Y-хромосомой, которые намного быстрее клеток типа Х. Y в разы быстрее настигнут женскую клеточку, не оставляя шанса медленным собратьям. Выявив беременность, рассчитать дату родов и пол ребенка очень просто по вышеописанным принципам.
• Акт случился за 1-2 дня – максимальная вероятность зачатия дочки. Объясняется это тем, что Y-клетки гибнут через сутки, оказавшись в половых путях, а потому не дождутся появления женской. Клетки Х держатся до 3 суток, а потому, хоть и весьма медлительны, уже будут ожидать женскую к моменту ее появления в половом пути. Составляя календарь, чтобы рассчитать дату родов и пол ребенка в такой ситуации, нужно также учитывать день появления клетки, несмотря на то, что акт был раньше.

Таким образом, независимо от выполнения условий для «получения» малыша нужного пола, потребуется рассчитать дату родов по дню зачатия. Ведь без наличия в путях женской клетки, сперматозоиды никого не оплодотворяют.

Калькулятор – как рассчитать дату родов онлайн

Расчет по дате зачатия или последним месячным

Потому сегодня есть два варианта заполнения данных:

• рассчитать дату родов по зачатию: калькулятор отсчитывает норматив дней беременности от известного девушке дня;
• рассчитать дату родов по месячным: калькулятор определяет момент появления клетки, потому для формулы необходим параметр длины цикла. Если девушка его не знает, рекомендуют оставить 28 дней. Но в этом случае возможна погрешность.

Календарь беременности – полезная функция

В результате расчета девушка получает конкретную дату ожидаемых родов. Но это не все. В нашем сервисе заложена дополнительная функция, которая позволяет рассчитать дату родов и беременность по неделям рассчитать одновременно. При этом девушка получает таблицу, расписанную для каждой недели беременности с указанием своих дат, содержащую такую интересную и полезную информацию:

• Развитие плода: на каждом этапе зародыш претерпевает определенные изменения, ведь он постоянно развивается. Можно узнать, когда у него начинает нарастать мышечная ткань, формироваться внутренние органы, а когда он начинает слышать.
• Медицинские показания: организму малыша в каждый этап, исходя из особенностей формирования, требуются разные микроорганизмы, которые прописаны в табличке. Также девушка узнает, когда ожидать токсикоза, неприятных ощущений, изжоги, как от них обезопаситься без вреда для крохи.

После того, как девушка рассчитала дату родов и по неделям, получив детальный план действий, его можно сохранить себе в электронном виде, нажав на иконку «отправить по почте». Также доступно распечатать таблицу, чтобы иметь ее под рукой.

Медицинские показания – анализы, УЗИ и т.д.

Используя калькулятор беременности, чтобы рассчитать дату родов на нашем сайте, вы также получаете данные о необходимых датах анализов и УЗИ. Это позволит проконтролировать действия врача и лучше подготовиться к посещениям и обследованиям. Рассчитать дату родов онлайн – простой способ, за счет которого девушке не нужно самостоятельно проводить просчеты, а в ответ она получает максимум полезной информации по своему конкретному случаю.

Расчет при нерегулярном цикле

Некоторые трудности ожидают дам с нерегулярными процессами, тогда с выявлением овуляции возможны трудности. Им доступно только рассчитать дату родов по дате зачатия, онлайн калькулятор в этой ситуации даст правильный ответ. Если же они захотят рассчитать дату родов по последним месячным, калькулятор может ошибиться, ведь результат зависит от длины цикла, который у девушки всегда разный.

Определение даты родов врачом

Многие уверены, что рассчитать точную дату родов способен только наблюдающий пациентку специалист. Но стоит помнить, что он основывается в своих отсчетах на тех же данных, что и выше рассмотренные методики. Врач, в том случае, если он не наблюдал девушку до беременности, запросит у нее такие данные:

• Первый день кровяных выделений;
• Длительность цикла;
• Систематичность;
• Наличие сбоев в ритмах и отклонений.

Основываясь на этих критериях, он проведет расчет и определит предполагаемую дату родов. Скорее всего, эта дата совпадет с датой родов, которую можно рассчитать по дате зачатия онлайн. Возможна небольшая погрешность в 1 день из-за «человеческого» фактора или неучтенных моментов.

Точность расчета по УЗИ

Если же врач захочет рассчитать дату родов по УЗИ, калькулятор скорее проиграет. Ведь на исследовании он способен увидеть размер эмбриона и сопоставить его с нормативом. Однако и здесь возможна ошибка, ведь каждый организм развивается по своему, и зародыши способны несколько отличаться размерами у девушек на одинаковом сроке.

Определение и стимуляция овуляции

Потому, рассчитать правильную дату родов доступно лишь математически, исходя из знаний о дне оплодотворения или выяснив точный срок овуляции. Если с этим у девушки проблемы, ей стоит уже на этапе планирования обратиться в больницу, чтобы врач проконтролировал процесс развития яйцеклетки на УЗИ. Уже с 5 дня после менструации начинают осмотры с периодичностью раз в два дня. При приближении выхода клетки, УЗИ могут назначать ежедневно. Обнаружив лопнувший фолликул или за сутки до этого, врач сообщит пациентке о наиболее удачном моменте для оплодотворения.

Из видео вы узнаете, на какой день необходимо делать УЗИ, чтобы узнать идет ли созревание фолликула

Аналогичная схема осмотров происходит, если у девушки проблемы с воспроизведением клетки (не развивается или не лопается фолликул). Это обусловлено недостаточностью гормона эстрогена, а потому его вводят принудительно, посредством специального курса препаратов.

При таком строгом наблюдении за этапами развития клеточки, чтобы точно рассчитать дату родов, калькулятор не потребуется. Ведь девушка и доктор будут достоверно знать день оплодотворения. При последующем наблюдении, врач проследит момент имплантации плодного яйца. Женщине не нужно будет выполнять тест или сдавать кровь, ведь на УЗИ будет виден факт закрепления зародыша, что гарантирует беременность, а рассчитать дату родов по дате зачатия для врача, зная все факты, проблемы не составит.

Выводы

Предполагаемая дата родов, рассчитать которую можно несколькими способами, даст девушке точное представление о длительности ожидания своего маленького «чуда». Можно воспользоваться любым из перечисленных способов или перепробовать все. Обычно, отклонения между ними составляют не более 1-2 дней. Мы рекомендуем воспользоваться нашим калькулятором и рассчитать дату родов по месячным (или по зачатию) онлайн. В этом случае, кроме предполагаемой даты родов, дополнительно, будущая мамочка получит своеобразное руководство к действиям и инструменты для контроля развития своего малыша по неделям.

Необходимость рассчитать срок беременности по неделям возникает практически у каждой беременной и не один раз за беременность. И это нужно не только для того, что бы просто знать свою дату родов или правильно отслеживать календарь беременности. Рассчитать срок беременности и родов хочется и для того, что бы не сомневаться в правильности действий врача, если в консультации ошибаются — это может повлиять и на дату выхода в декрет, не хочется работать лишние пару недель, не так ли?

Для начала немного общей информации.

Наш калькулятор поможет вам рассчитать акушерский срок беременности, он немного не соответствует реальному сроку жизни плода. Гинекологи все свои расчеты строят на дате первого дня последней менструации, а не отсчитывают от оплодотворения, это связано с легкостью ошибки в дате зачатия.

Овуляция у женщины может значительно смещаться по времени, особенно если у неё не регулярный цикл, и конечно, точно знать дату оплодотворения могут далеко не все, рассчитать срок беременности по овуляции затруднительно. А дата начала последней менструации, как правило, известна.

У нас особый калькулятор, позволяющий самостоятельно рассчитать срок беременности онлайн. Он вам даст информацию не только об акушерском сроке беременности, но и дате зачатия, возрасте плода, дате родов.

Проблема может возникнуть, если он у вас не регулярный. Как правильно рассчитать срок беременности по месячным при не регулярном цикле? Нужно сложить длину 6 последних циклов и разделить на 6, так вы получите среднюю продолжительность, это количество дней и нужно ввести в поле калькулятора.

Все полученные данные легко можно проконтролировать, воспользовавшись другими системами расчета.

Точно рассчитать срок беременности (ну или относительно точно, так считают гинекологи) можно с помощью формулы Негеле. Она не учитывает длину вашего цикла и по-этому результат может отличаться от того срока, что даст наш калькулятор, но это наверняка совпадет с расчетами гинеколога: от первого дня задержки месячных отнимаем 3 месяца и прибавляем к полученной дате 7 дней. Это и есть ваша дата родов. Рассчитать срок беременности по месяцам, неделям и дням, как с помощью нашего калькулятора, с помощью этой формулы не получится.

Если вам делали УЗИ, врач измерял показатели развития малыша. Его вес, длина косточек позволяют рассчитать срок беременности по УЗИ, но этот расчет точен только в первом триместре, чем больше срок – тем больше разница в физическом развитии у разных детей, и выше риск ошибки при определении сроков беременности.

Практически все способы расчета несут в себе определенный риск ошибки, по-этому в ПДР (предварительную дату родов) рождается всего 4% детей.

Результаты расчетов лучше оценивать в комплексе (УЗИ, дата последней менструации, первое шевеление и другие даты и признаки). И всё равно, дата родов может прийтись на срок от 37 до 42 недель беременности.

Рассчитать срок родов по шевелению. Калькулятор расчета даты родов по последним месячным

В ожидании малыша каждая беременная женщина хотела бы узнать точную дату родов. Многие просто прибавляют 9 месяцев к вероятной дате зачатия ребенка, что не является точным методом определения долгожданной даты.

В норме беременность длится от 37 до 42 недель, поэтому, роды могут произойти в любой день этого периода. Если же перевести все расчеты в дни, то стоит учесть, что оплодотворенная яйцеклетка проходит полное развитие за 267 дней, но бывают ситуации, когда ребенок готов к рождению на свет уже через 245 дней, а в некоторых ситуациях требуются и все 280.

____________________________

Предполагаемая дата родов на приеме у гинеколога

Для того, чтобы уточнить срок беременности, а, следовательно, и посчитать дату родов, следует пройти плановый осмотр у своего врача.Гинеколог измерит размеры матки и положение ее дна, а также окружность живота
: опытный врач, зная такие данные, сможет наверняка определить дату родов и срок беременности.

К примеру, на сроке 16 недель, дно матки расположено между пупком и лобковой костью, в 24 недели поднимается к пупку, а в 28 недель поднимается на 5-7 см над пупком.

Расчет даты родов по методу Франца Нэгеля

Но можно попробовать узнать дату родов самостоятельно по формуле немецкого акушера ФранцаНэгеля.Для этого нужно отнять три месяца от даты начала последней менструации и прибавить к полученному числу неделю.
Итак, предположим что последние месячные начались 5 мая, отняв три месяца от которой получаем 3 февраля и прибавив неделю получаем 12 мая – приблизительная дата родов.

Однако в данной формуле не все так просто и однозначно: такой расчет даты родов подойдет женщинам с «идеальным» 28-ми дневным циклом.
Однако, нормальный менструальный цикл у женщины может варьироваться в пределах от 25 до 36 дней, следовательно, и овуляция, происходит в другие дни цикла. Т. е., если ваш цикл 28 дней, то овуляция скорее всего происходит на 12-14 день, а вот если цикл длится 32 дня, то овуляция возможно произойдет с 16-18 дни, поэтому, в формуле Нэгеля с нестандартным циклом необходимо к вычисленной дате родов прибавить или отнять столько дней, на сколько менструальный цикл отличается от 28-ми дневного.

Получается следующая закономерность: чем дольше менструальный цикл женщины, тем дольше продлится ее беременность.
Но все это довольно условно, ведь существует большое количество факторов, способных спровоцировать преждевременные роды. Это и частые стрессы во время беременности, и патологические развития плода, и неправильное предлежание либо наследственность.

Можно провести расчет родов и по лунным месяцам, согласно которым беременность длится 10 лунных месяцев или 280 дней.
Именно столько нужно прибавить к дате последней овуляции, во время которой произошло зачатие и вот она – предполагаемая дата родов.

Шевеления плода помогут посчитать дату родов

Существует и еще один способ самостоятельного определения даты родов, однако это осуществляется на сроке, когда начинаются шевеления плода. Обычно шевеления плода начинаются на сроке в 12 недель, однако, они абсолютно незаметны для беременной женщины.
Она начинает ощущать их только на 20-й неделе беременности.

К дате первого шевеления первородящим стоит прибавить 20 недель, а если беременность не первая, то прибавьте 22 недели
ввиду того, что организм становится наиболее чувствительным и раньше улавливает малейшие толки ребенка.

Самый точный способ узнать дату родов – УЗИ

И все же, самым точным способом определения даты предполагаемых родов является ультразвуковое исследование
, которое впервые проводится на сроке в 12 недель, ведь уже в это время полученные на УЗИ данные позволят определить срок беременности с точностью до одного дня. Необходимо все же учитывать, что все дети развиваются индивидуально, ведь даже вес при рождении у всех детей абсолютно неодинаков: бывает и 3,5 кг и 5, и оба значения – вариант нормы.

Новот только когда ребенок более крупный дата родов будет выставлена примерно на 2 недели больше
, чем реальный срок: следовательно, роды начнутся позже, и женщина может сделать ошибочный вывод о том, что беременность переношенная. А вот невысоким женщинам с небольшим весом чаще всего ставят дату родов меньше, чем она на самом деле является.

Расчет родов онлайн

В настоящее время появилось большое количество специальных онлайн-сервисов, на которых можно самостоятельно легко и просто рассчитать ориентировочную дату родов — достаточно лишь ввести значения таких параметров, как длина цикла и дата последней менструации в онлайн-калькулятор.

Однако, не стоит излишне напряженно ждать озвученную вам вашим врачом дату родов, ведь беременность может наступить и в 37 недель, и это не будет являться патологией, ведь 37-ая неделя беременности — это первая неделя 9-го месяца.

Кроме того, более ранние роды могут наблюдаться и в случае многоплодной беременности:
близнецы, к примеру, очень часто рождаются и в 7 месяцев. Берегите себя, внимательно прислушивайтесь к собственному организму и побольше отдыхайте и тогда вы несомненно в скором времени родите на свет прекрасного и здорового малыша.

Как посчитать дату родов, видео

Многие женщины, когда узнают о своей беременности, начинают испытывать самые различные чувства — одних переполняет радость, другие ощущают растерянность. И, конечно же, у каждой будущей мамы возникает множество вопросов. Особенно их интересует день появления на свет их ребенка.

Расчет По дате зачатия

Установлено, что зачатие возможно лишь только во время овуляции, когда зрелая яйцеклетка покидает фолликул для встречи со сперматозоидом. Овуляция обычно происходит на 14 день менструального цикла (период, начинающийся с первого дня начала месячных и заканчивающийся первым днем начала следующих). Длительность менструального цикла у каждой женщины различна. Она может составлять 28-35 дней. В среднем она длится 28-29 дней.

Женщина планирующая беременность или следящая за своим циклом точно может у себя определить день овуляции . Кроме того, в этот период появляются характерные для нее признаки.

Стоит заметить, что день полового акта может не совпадать с днем зачатия, поскольку жизнеспособность отдельных сперматозоидов в организме женщины может составлять до 3 суток.

Итак, зная день овуляции, можно довольно точно рассчитать дату родов. Необходимо просто прибавить к этому дню 280 дней (средняя продолжительность беременности). Учтите, что таким образом вычислить период появления на свет малыша может женщина только с постоянным менструальным циклом.

Предлагаем онлайн-калькулятор, который поможет определить период рождения ребенка:

Рассчитать дату родов по месячным

Обычно таким способом пользуются врачи-гинекологи, называется он акушерский срок. При постановке на учет, врач обязательно поинтересуется у женщины, когда у нее была последняя менструация. И, чтобы рассчитать день родов, он воспользуется формулой, придуманной немецким акушером Ф. К. Негеле: от 1 дня начала последних месячных отнимается 3 календарных месяца и прибавляется 7 дней. Важно отметить, если менструальный цикл составляет не 28 дней, то данный способ вычисления является скорее ориентированным.

Онлайн-калькулятор

(расчет займет несколько секунд)

Дата родов по УЗИ

Самым точным способом определения времени рождения ребенка является диагностика по УЗИ (ультразвуковое исследование), но использовать ее можно лишь на ранних сроках беременности (до 12 недель). Благодаря УЗИ можно с высокой точность определить срок беременности, и тем самым вычислить дату родов. Во втором триместре срок беременности определяют согласно размеру головы и конечностей плода, но, поскольку каждый ребенок развивается индивидуально, то погрешность в вычислениях может составлять до 7 дней. В третьем триместре по УЗИ вообще невозможно рассчитать дату родов.

Дата По шевелениям плода

Этот способ не является точным. Погрешность может составлять до 2 недель. Но все же будущая мама будет иметь представление, когда приблизительно появится на свет ее ребенок. Итак, первое движение плода при первой беременности женщина может почувствовать в 20 недель, при второй в 18 недель. Известно, что длится она 40 недель. Получается, чтобы узнать приблизительную дату родов нужно прибавить к дате первого шевеления 20 недель или 22 недели.

При помощи всех этих способов высчитать день рождения ребенка увы невозможно. На это могут повлиять множество факторов. К ним относятся различные заболевания (многоводие, сахарный диабет, гестоз, многоплодная беременность , генетические особенности, нерегулярность менструального цикла и другие). Согласно статистике только 10% малышей появляются на свет в тот срок, который установил врач при постановке на учет. Следовательно, точно рассчитать дату родов невозможно, можно лишь приблизительно выяснить, когда родится ребенок.

Просмотров: 971131
.

Каждая беременная женщина ждет появления на свет своего малыша с нетерпением. И, как правило, вопрос о том, когда же наступит день родов, начинает волновать будущую мамочку еще в самом начале беременности. Существует немало различных способов, которые используются для определения примерной даты родов. Но как же рассчитать дату родов максимально точно? Давайте попробуем сделать это вместе!

Определить предполагаемую дату родов по дню зачатия довольно легко. Как всем известно, наилучшим временем для наступления беременности считается день овуляции, которая происходит примерно в середине цикла.

Если женщина знает день, когда произошла овуляция, то рассчитать дату родов не составит особого труда. Некоторые женщины испытывают недомогания и сильное половое влечение в момент овуляции, но для точного определения этого дня существуют специальные экспресс-тесты.

Определить день овуляции можно и на ультразвуковом исследовании. Если вы не знаете, когда у вас произошла овуляция, то рассчитать этот день можно примерно, достаточно вычислить середину цикла.

Дата родов высчитывается путем прибавления ко дню овуляции 280-ти дней (именно столько длится беременность). Более точную дату можно высчитать, зная, когда произошел половой акт. Помните, что сперматозоиды могут оплодотворить яйцеклетку в течение нескольких суток, именно поэтому дата зачатия и дата полового акта могут не совпадать.

Определим дату родов по последним месячным

Приходя к гинекологу на осмотр, первый вопрос, который слышит женщина, звучит примерно так: «Когда у вас были последние месячные?».

Женщины, которые не следят за регулярностью своих менструаций, ответить на этот вопрос могут с трудом. Врачу же для определения срока беременности и расчета предполагаемой даты родов необходимо знать первый день последних месячных.

Гинекологи пользуются простой и достаточно известной формулой для определения даты родов по последним месячным: для этого достаточно отнять от первого дня последней менструации три месяца и прибавить 7 дней.

Конечно, нельзя говорить о беспрекословной точности данного метода вычисления, он больше подходит женщинам с постоянным циклом в 28 дней. Если цикл женщины был нерегулярен, то применять этот метод для вычисления не стоит.

Определение даты родов по результатам УЗИ

Ультразвуковое исследование является эффективным методом диагностики, это исследование безопасно и для мамы и для будущего малыша и позволяет с высокой долей вероятности, основываясь на размерах плода, определить предполагаемую дату родов.

Наиболее точно определить предполагаемую дату родов по УЗИ можно в первом триместре, позже размеры плода могут несколько отличаться от установленных.

Определение примерной даты родов при осмотре гинеколога

Акушер-гинеколог, производя осмотр беременной, определяет степень увеличения матки. Именно это помогает довольно точно предсказать примерную дату родов. Матка растет вместе с малышом, поэтому вычислить ПДР (предполагаемую дату родов) для опытного специалиста, как правило, не составляет никакой сложности.

По размерам матки в первом триместре беременности, доктор может вычислить срок беременности, а затем рассчитать предполагаемую дату родов, опираясь на примерную дату последней менструации.

Во втором и третьем триместре беременности, определение примерной даты родов при осмотре гинеколога может затрудняться тем, что матка увеличивается в размерах у каждой беременной с разной интенсивностью. Именно поэтому на более поздних сроках беременности этот метод считается малоэффективным.

Рассчитываем дату родов по первому шевелению малыша

В те времена, когда еще не было ультразвукового исследования, наиболее точным методом определения примерной даты родов считался метод определения даты родов по первому шевелению ребенка.

Конечно, и в настоящее время доктор узнает у беременной дату первого шевеления, заносит ее в обменную карту женщины, но большого значения этой дате уже не придают.

Если опираться на этот метод для расчета ПДР, то стоит отметить, что считается, что первородящие женщины чувствуют шевеление малыша на сроке беременности в 20 недель, соответственно, к дате первого шевеления необходимо прибавить еще 20 недель, чтобы получить ПДР.

Женщины, со второй и последующими беременностями, могут ощутить шевеление ребенка немного раньше – на 18 недели, то есть, в этом случае, чтобы вычислить ПДР, стоит к этой дате прибавить 22 недели.

Этот метод для расчета ПДР также нельзя считать абсолютно точным, так как ввиду физиологических особенностей, некоторые женщины могут ощущать шевеления малыша на более ранних сроках, кроме того, некоторые беременные, которые ведут активный образ жизни, могут запросто не уловить момент первого шевеления.

Будущие мамочки, которые вынуждены соблюдать постельный режим из-за угрозы прерывания беременности, очень чутко прислушиваются ко всем изменениям, происходящим в их организме, такие беременные могут также почувствовать шевеление значительно раньше, нежели принято считать.

Расчет ПДР на основе акушерского обследования

После 20-ой недели беременности, при каждом осмотре беременной гинеколог измеряет высоту дна матки и объем живота. Эти измерения помогают врачу контролировать протекание беременности и вовремя определить наличие каких-либо отклонений от нормы, ведь для каждого срока цифры измерений определенные. Эти данные могут помочь врачу рассчитать примерную дату родов.

На этот метод определения ПДР тоже нельзя полностью полагаться, ведь на показания при измерении может повлиять неточность врача или индивидуальные особенности организма будущей мамочки.

Например, у женщин с маловодием, живот меньше и высота дна матки также меньше, нежели у женщины, у которой беременность протекает нормально. Соответственно показатели при измерении будут изменяться, что приведет к неправильной постановке ПДР.

Почему определяется не точная дата родов, а только приблизительная?

Принято считать, что беременность должна длиться 40 недель или 280 дней, однако, довольно часто роды начинаются на 38 неделе и это также считается нормальным. Если беременность многоплодная, то, как правило, роды всегда начинаются раньше срока, установленного гинекологом.

Стоит учитывать, что ребенок может появиться на свет не только раньше указанного срока, но и на пару недель позже, нежели было установлено гинекологом – это также не считается отклонением от нормы.

В 38 недель плод уже окончательно сформирован, беременность доношена, поэтому, начавшиеся на пару недель раньше роды, не должны пугать и вызывать панику у женщины.

Если же ребенок появляется на свет, в течение двух недель после предполагаемой даты родов, то беременность также не считается переношенной.

Не стоит забывать, что на протекание беременности и предполагаемую дату родов могут оказать влияние различные факторы. Различные заболевания, осложнения при беременности могут привести к преждевременным родам.

На самом деле предварительная дата родов наиболее важна для будущей мамочки, ведь именно она ждет появления малыша с нетерпением.

Однако ребенок появится на свет тогда, когда окончательно созреет и будет полностью готов к жизни вне утроба матери, именно тогда в организме беременной происходят определенные изменения, свидетельствующие о начале родового процесса. Рассчитывать, когда же наступит этот долгожданный момент довольно сложно и трудно, вот поэтому дату родов и называют предполагаемой или примерной.

Как рассчитать предварительную дату родов при помощи онлайн-калькулятора?

Вашем путеводителем по беременности может стать календарь беременности, который расскажет вам о признаках беременности, развитии малыша и состоянии беременной на определенной неделе беременности, а также календарь беременности поможет определить дату предстоящих родов и подскажет какие анализы и обследования необходимо пройти и на какой неделе беременности это стоит сделать.

Календарь беременности помогает женщине отслеживать изменения, происходящие в ее организме на различных сроках беременности, а также определить предполагаемую дату родов, воспользовавшись специальным онлайн-калькулятором.

Для того чтобы определить предполагаемую дату родов онлайн, при помощи калькулятора, необходимо знать первый день вашей последней менструации. Расчет производится примерно так же, как уже было описано выше по формуле Негеле.

Каким методам расчета ПДР стоит верить?

Конечно, лучше всего, для определения примерной даты родов использовать результаты ультразвукового исследования и расчет ПДР по дате последних месячных – эти методы считаются наиболее точными. Если эти данные совпадают, то это прекрасно, но даже, если они отличаются не стоит огорчаться, стоит внимательно следить за тем, как протекает беременность, чтобы исключить различные патологии и вычислить предполагаемую дату более точно.

Мне нравится!

Практически каждой беременной женщине очень интересно, когда ее малыш появится на свет.
Точной методики определения дня родов не существует.
Но есть достаточно много методов, позволяющих рассчитать предполагаемую дату родов (ПДР).
Как же пользоваться этими методами, и какой из них является наиболее точным? Об этом далее!

Определение даты родов по дате зачатия

По дате зачатия можно установить примерный день рождения малыша. Известно, что зачатие ребенка может произойти
только в период овуляции, т.е. во время, когда готовая яйцеклетка уходит из фолликул и отправляется на встречу
сперматозоидам.

Как правило, овуляция приходится на 14-й день цикла менструации. Под менструальным циклом следует понимать
отрезок времени от 1 дня месячных до 1 дня следующих. У каждой женщины длительность данного цикла индивидуальна.
В среднем она составляет 27-29 дней, но может растягиваться до 35 дней и даже более.

Женщины, тщательно следящие за своим менструальным циклом и планирующие беременность, обычно способны определить
свой день овуляции.

Зная дату овуляции, необходимо приплюсовать к ней 280 дней
(а именно столько в среднем длится
беременность у женщин). Узнать предполагаемую дату рождения ребенка по этому методу можно лишь при условии
наличия постоянного менструального цикла.

При этом нужно понимать, что день полового акта далеко не всегда является днем зачатия, т.к. длительность жизни
сперматозоидов может достигать 3 суток.

Расчет даты родов по последней менструации

Примерный день рождения малыша можно рассчитать по последней менструации. Нужно знать день ее начала.
Для определения примерной даты рождения ребенка отсчитайте вперед от первого дня последних месячных 280 дней

(средняя длительность беременности).

Согласно статистике, конкретно в «расчетный» день рождается не более 5% детей.
Около 85% малышей рождаются с отклонением в 5-7 дней от рассчитанной ПДР, а оставшиеся детки «спешат»
либо «запаздывают» еще на дополнительную неделю. По медицинским нормам нормальная продолжительность беременности
составляет 38-42 недели, а не строго 40 недель, как многие почему-то ошибочно считают.

При этом на длительность беременности могут влиять самые разнообразные факторы, в числе которых индивидуальная
скорость развития ребенка и продолжительность менструального цикла будущей мамы.

К примеру, если цикл длится до 24 дней, малыш может родиться на 1-2 недели раньше срока, рассчитанного по
упоминавшейся выше формуле. Если же длительность менструального цикла превышает 32 дня, ребенок может «опоздать»
на те же 1-2 недели, при этом перенашиванием такое «запаздывание» считаться не будет.

Как рассчитать дату родов по УЗИ

В настоящее время метод рассчет даты родов по УЗИ является наиболее достоверным.

Надо лишь обращать внимание на период беременности, в который выполняется исследование.

К примеру, если УЗИ проводится на 11-14-й неделях беременности, предполагаемую дату родов можно установить с погрешностью в 1-3 суток.

На первом триместре беременности эмбрионы практически не отличаются по размеру. В течение же второго триместра различия в весе и росте плода могут быть довольно существенными, а на третьем триместре они становятся еще более выраженными. Поэтому в течение 2-го и 3-го триместра по УЗИ вряд ли можно будет узнать хотя бы предполагаемую дату родов.

По первому шевелению

Во времена, когда медицина еще не располагала средствами для проведения ультразвуковых исследований, самым достоверным способом установления предполагаемой даты родов являлся метод определения по первому шевелению малыша.

Доктора и сегодня интересуются у беременных пациенток датой первого шевеления ребенка и отмечают эту информацию в обменной карте, однако такого важного значения этому дню больше не придается. Но вам никто не мешает попробовать.

В соответствии с этим способом, женщины, беременные впервые, чаще всего чувствуют шевеление плода на 20-й неделе беременности. Следовательно, ко дню первого шевеления нужно добавить еще столько же недель
. Так будет установлена предполагаемая дата родов.

На второй и последующих беременностях первые шевеления могут появляться уже на 18-й неделе. Для определения предполагаемой даты родов в такой ситуации нужно прибавить ко дню первого шевеления 22 недели.

Этот способ вряд ли можно назвать самым точным. Ввиду индивидуальных особенностей физиологии некоторые беременные чувствуют шевеление плода раньше указанных сроков. Помимо этого, многие современные мамы ведут активный образ жизни, на фоне которого момент первого шевеления может быть попросту не замечен.

В случае же если женщина вынуждена придерживаться постельного режима по медицинским показателям, она наверняка почувствует шевеление плода. При этом первые шевеления могут быть замечены такими женщинами даже раньше 18-й либо 20-й недели.

По результатам гинекологического осмотра

Во время гинекологического осмотра специалист отмечает степень увеличения матки. В соответствии с этим показателем можно достаточно точно определить приблизительный день родов. Матка увеличивается в размерах вместе с плодом, ввиду чего опытный специалист в большинстве ситуаций может безо всяких проблем рассчитать примерную дату родов.

В соответствии с размерами матки в течение первого триместра беременности врач может узнать длительность беременности
и благодаря этому рассчитать примерную дату родов, используя в расчетах приблизительный день последних месячных.

На 2-м же и 3-м триместрах установить дату родов по результатам гинекологического обследования очень сложно, т.к. у разных женщин размеры матки меняются с разной интенсивности. Ввиду этого данный способ считается малоэффективным на поздних сроках беременности, а потому не используется.

По результатам акушерского обследования

Во второй половине срока беременности (обычно начиная с 20-21-й недели) во время каждого гинекологического осмотра врач измеряет
беременной и высоту дна ее матки. Благодаря этим измерениям у специалиста появляется возможность контроля протекания беременности и своевременного определения наличия любого рода отклонений от нормы. Также благодаря этой информации врач может приблизительно рассчитать дату родов.

Однако полностью верить этому методу тоже нельзя, т.к. точность показаний, полученных в результате акушерского осмотра, может зависеть как от индивидуальных особенностей организма беременной, так и от точности врача.

Какой же метод самый эффективный?

Наиболее эффективным методом определения предполагаемой даты родов является способ по УЗИ. Также относительно высокую точность показывает способ отсчета от даты последней менструации.
Очень хорошо, если результаты расчетов по этим двум методам совпадут – тогда шансы появления малыша на свет в предполагаемый день тоже увеличатся.

Но если даты и не совпали, расстраиваться не стоит. Внимательно следите за течением своей беременности и регулярно проходите назначенные обследования. Помните: каждый из рассмотренных методов позволяет определить лишь примерную дату родов.

Почему результаты определения даты родов являются лишь примерными?

В действительности установить точный день рождения ребенка практически невозможно. Лишь у немногих женщин получается родить точно в определенный врачом либо же самостоятельно день. Чаще всего беременность длится 280 дней (40 недель), но нередко мамочки рожают на 38 неделе и даже раньше, и во многих ситуациях это считается нормой. При этом если женщина беременна сразу более чем одним ребенком, то, в большинстве случаев, рожать она начнет раньше даты, установленной гинекологом.

Важно понимать, что ребенок может родиться и на 1-2 недели позже установленной даты – отклонением в большинстве ситуаций это не считается.

То есть отклонение от «стандартных» 40 недель на 1-2 недели вперед или назад не считается чем-то ненормальным.

Важно понимать и тот факт, что на длительность беременности и примерный день родов могут влиять самые разнообразные факторы. Так, к примеру, к преждевременным родам могут привести различные болезни и осложнения.

Таким образом, при отсутствии осложнений, ребенок появляется на свет только полностью созревшим и будучи готовым к жизни за пределами материнской утробы. Точно рассчитать дату родов практически невозможно. Зато установить предполагаемую либо примерную дату родов вам помогут вышеперечисленные способы, а также наш калькулятор расчета даты родов онлайн.

Здоровья вам и вашему малышу!

Демченко Алина Геннадьевна

Время на чтение: 2 минуты

Каждая женщина мечтает стать мамой. Беременность-это очень волнительный и ответственный шаг. Поэтому вовсе не удивительно, что хотелось бы знать заранее, когда появится на свет долгожданный малыш. На этот вопрос ответить не просто. Молодые беременные женщины, посещающие консультации в своей поликлинике, обязательно расспросят своего доктора об этом. Но никакой врач не объявит вам точно о времени рождения ребенка. Как рассчитать предполагаемую дату? Есть несколько способов, но ориентировочных.

5 способов рассчитать сроки

1. Дата начала последней менструации (регулярный менструальный цикл-28 дней). От этой даты отнять 3 мес. и прибавить 7 дн. (калькулятор родов – правило Негеле).
2. В кабинете у гинеколога. Доктор следит за изменениями размеров матки. Но на поздних сроках делать прогнозы становиться сложнее, из-за различий женских организмов.
3. По овуляции. В эти дни у будущей матери повышается температура тела, молочные железы болезненны, повышено сексуальное желание. Прибавить к этой дате 280 дн. Или дата зачатия плюс 3 дня, так как яйцеклетка оплодотворяется не сразу после завершения полового акта.
4. При помощи ультразвуковых волн на аппарате УЗИ. Наиболее точные показания для расчета можно получить в 11-14 недель. Врач-узист наблюдает состояние плаценты, расположение плода, его головы по отношению к малому тазу, состояние шейки матки, признаки жизнедеятельности. Таким образом определяется готовность малыша к родам.
5. По первому шевелению. Когда женщина почувствует первые движения ребенка, с этого дня нужно отсчитывать 20 недель. Если беременность не первая, шевеление начинается в18 недель, поэтому отсчитывать надо на 2 недели больше.

Обычно, предполагаемая дата рождения ребенка вычисляется приблизительно. Статистика это подтверждает. Только 17 процентов женщин рожают в назначенный срок. Таким образом, точно вычислить дату рождения будущего ребенка практически не возможно. Случаются отклонения в развитии плода, развитие заболевания, стрессовые ситуации, патологические процессы в организме будущей матери, которые могут привести к преждевременным родам. Из-за каких-либо осложнений или в силу наследственных причин наблюдают и перенашивание беременности. Если у женщины длительность менструального цикла менее 24 дней, роды произойдут раньше на10-15 дней, при этом не будут преждевременными. И наоборот, если более 32дней, то роды произойдут позже на 10-15 дней, это тоже не будет перенашиванием.
Но теперь, применив калькулятор родов, будущая мамочка сможет практически 100% определить дату родов малыша.

PDR Расчеты

TL 9000 Отчеты с данными о производительности (PDR) — это лучшая информация, доступная зарегистрировавшимся TL 9000 для сравнения их производительности с отраслевыми. Они доступны в двух формах: ежемесячные PDR и годовые PDR.

Ежемесячные PDR

Ежемесячные PDR составляются из обязательных ежемесячных данных со всех сертифицированных регистраций TL 9000, как того требует система управления качеством TL 9000. Их можно получить, как показано на странице доступа.Администратор TL 9000 TIA QuEST Forum, Техасский университет в Далласе, управляет базой данных, наблюдает за операциями и составляет PDR.

Ежемесячные PDR в размере 9000 турецких лир рассчитываются в соответствии с алгоритмами, подробно описанными в расчетном документе на английском и японском языках.

Годовые PDR

Годовые PDR составляются на основе тех же данных, что и ежемесячные PDR, и рассчитываются один раз в год в конце февраля. Их можно получить, как показано на странице доступа.Годовые данные PDR являются производными от всех данных, представленных из сертифицированных регистраций TL 9000, представленных за предыдущий год. Выходные данные включают среднее значение для каждого измерения, рассчитанное, как определено в Руководстве по измерениям, за весь год. Он также включает количество точек данных, которые вошли в расчет. Кроме того, также учитывается значение Best-in-Class за разовую регистрацию в декабре прошлого года.

Сравнение отраслевых данных

TL 9000 требует сертифицированных регистраций для сравнения своих данных с имеющимися отраслевыми данными, как указано в требовании 3.5.2 i) Справочника по измерениям TL 9000. Это требование может быть выполнено с помощью ежемесячных или годовых PDR. Хотя ежемесячные данные PDR могут быть приобретены участниками, не являющимися членами TIA (QF), и использованы для выполнения этого требования, в этом нет необходимости. Для выполнения этого требования достаточно использовать годовые PDR для сравнения. Тем не менее, владельцам регистраций TL 9000 рекомендуется использовать эти PDR и другие отраслевые данные по мере необходимости. Для получения дополнительной информации см. Пейджер по использованию PDR.

Коэффициент доставки пакетов

— обзор

4 Стратегии маршрутизации

Стратегии маршрутизации, применяемые к приложениям WSN для умных городов и домов, должны быть простыми, но эффективными, чтобы повысить качество обслуживания, поддерживаемое этими приложениями.Более того, важно не предлагать сложные стратегии из-за ограниченных возможностей датчиков. Стратегия интеллектуальной маршрутизации предложена в работе. [62]. Предлагаемая стратегия маршрутизации основана на эффективном обнаружении сети. Обнаружение сети использует дерево маршрутизации с несколькими переключениями, построенное Spanning Tree в зависимости от используемой метрики. Построение связующего дерева выполняется с использованием подхода Prim [63]. После добавления каждого узла-приемника к дереву ребра дерева затем итеративно выбираются при поиске в ширину на основе определенной метрики маршрутизации, пока не будут добавлены все узлы.Предлагаемая стратегия маршрутизации использует сообщения для обнаружения лучшего родителя, объявления потенциальных родителей (периодическая отправка маяков), ассоциации с выбранным родителем и подтверждения, когда ассоциация успешна (подтверждение отправляется родителем).

Лучший родитель определяется на основе используемой метрики. Выбор метрики зависит от требований приложения. Метриками могут быть, например, количество скачков, качество сигналов и остаточная энергия. В исх.[62], определенная метрика объединяет эти три вида метрик с использованием подхода принятия решения с использованием нечеткой логики (FL). Один пример подхода FL, используемого при маршрутизации в WSN, представлен в Ref. [64].

Эксперименты проводятся на стенде I3ASensorBed [65]. Этот испытательный стенд, развернутый в Исследовательском институте информатики Альбасете, содержит 47 узлов для эмуляции приложений WSN в умных городах. Датчики могут контролировать температуру, влажность, CO ₂ , присутствие, состояние дверей и окон (открыто или закрыто), а также датчики потребления энергии.Стенд доступен через интерфейс WEB для выбора узлов, выполняющих приложения, настройки узлов и планирования запуска приложений. Обратите внимание, что в литературе есть и другие испытательные стенды, такие как испытательные стенды для беспроводных сенсорных сетей (Wisebed) [66], Realnet [67], Twist [68], FIRE [69] и Neteye [70].

Результаты экспериментов показывают, что предложенная стратегия маршрутизации превосходит алгоритм переходов (HA) и алгоритм индикатора уровня принимаемого сигнала (RSSIA) с точки зрения энергопотребления на доставленный пакет данных (см.рис.2.10) и коэффициент доставки пакетов (см. Рис. 2.11). HA и RSSIA предпочитают маршруты, которые имеют минимальное количество переходов к получателю и максимальный RSSI узлов соответственно.

Рисунок 2.10. Энергопотребление на доставленный пакет данных Результаты [62]

Рисунок 2.11. Результаты коэффициента доставки пакетов [62]

Экспериментальные результаты энергии, потребляемой на один доставленный пакет данных, можно объяснить тем фактом, что HA учитывает только количество переходов, и, следовательно, количество доставленных пакетов уменьшается, поскольку узлы не имеют того же остаточная энергия и то же качество канала.С одной стороны, используемая схема модуляции и кодирования (MCS) зависит от качества канала. Эффективная MCS (поэтому больше данных передается) используется, когда качество канала лучше. С другой стороны, когда данные пересылаются узлами, имеющими низкую остаточную энергию, эти узлы могут отключаться, и поэтому объем передаваемых данных уменьшается. Для алгоритма маршрутизации RSSIA, когда RSSI является единственным параметром при выборе маршрутов, данные пересылаются по длинным маршрутам (с большим количеством переходов) и, следовательно, требуют большего общего потребления энергии.

Экспериментальные результаты коэффициента доставки пакетов можно объяснить тем фактом, что HA отдает предпочтение маршрутам с минимальным количеством переходов и, следовательно, эти переходы имеют низкое качество канала. Когда качество канала низкое, используемая MCS должна быть устойчивой, и поэтому передается меньшее количество пакетов данных. Поскольку RSSIA выбирает длинные маршруты и потребляет больше энергии, доставка пакетов ниже, чем в стратегии FL, которая объединяет несколько показателей для выбора маршрутов с высоким качеством.

Подход к решению FL также может быть выполнен для снижения потребляемой энергии. Например, в работе Ref. [71] авторы предлагают протокол маршрутизации с использованием подхода FL в зависимости от трех параметров: степени близости узла к кратчайшему пути, степени близости узла к приемнику и степени энергетического баланса. Результаты моделирования показывают, что предлагаемый протокол маршрутизации может снизить потребление энергии на 75% по сравнению с жадной маршрутизацией без сохранения состояния по периметру (GPSR) [72] и минимальной энергией передачи (MTE) [73].Эти два протокола маршрутизации (GPSR и MTE) выбирают маршруты в зависимости только от местоположения соседей и, следовательно, не балансируют энергию между узлами.

В исх. [74] авторы предложили стратегию адаптивной маршрутизации, учитывающую многие индивидуальные критерии и критерии окружающей среды, чтобы уменьшить загруженность дорог и воздействие на окружающую среду. Например, человек может выбрать поездку, которая включает несколько туристических зон или обеспечивает безопасный маршрут, минуя районы с высоким уровнем преступности.

Чтобы уменьшить заторы на дорогах и снизить воздействие на окружающую среду, при выборе маршрута необходимо учитывать состояние системы в зависимости от характеристик системных областей [75,76]. Образец, использованный в работе. [74] и расположенный в городе Милан (Италия), состоит из четырех слоев: трафик, загрязнение, преступления и события. Слой трафика содержит данные об общем количестве звонков и текстовых сообщений, сгенерированных за 2 месяца. Слой загрязнения основан на данных, полученных семью датчиками. Эти датчики проводят измерения каждый час в течение последних 2 месяцев.Третий слой содержит 1276 преступлений, совершенных за последний год. Наконец, слой событий содержит 100 000 твитов с геолокацией, созданных за 1 месяц. Эти разные уровни призваны объединить индивидуальный уровень (например, уровень преступлений) и глобальный уровень (например, уровень загрязнения). Обратите внимание, что Географическая информационная система (ГИС) может использоваться для улучшения определения шаблонов.

Поскольку разные люди не имеют одинаковых ограничений при выборе маршрута, можно определить переменные коэффициенты статических и динамических ограничений.Статические ограничения соответствуют ограничениям, которые не меняются со временем или изменяются в больших временных масштабах, в то время как динамические ограничения соответствуют быстрым изменениям в самой системе, таким как транспортный поток, погода или аварии.

Результаты моделирования показывают, что предлагаемая стратегия маршрутизации сокращает время, необходимое для достижения пункта назначения. В дополнение к эффективному выбору маршрута датчики отслеживают состояние города в режиме реального времени и, следовательно, автоматически определяют районы, которые испытывают временные заторы, и дают властям возможность быстро принять меры в случае совершения преступлений или несчастных случаев.

Пределы дохода | ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ HUD

COVID-19

В. Я живу в собственности, получающей жилищную налоговую льготу с низким доходом, и меня проинформировали, что моя арендная плата увеличивается в связи с публикацией пределов дохода HUD. Требует или предлагает HUD повышение арендной платы?

Нет. Программа налоговых льгот на жилье для малоимущих (LIHTC) находится в ведении налоговой службы (IRS). В соответствии с постановлением IRS о доходах, участвующие объекты недвижимости основывают свою арендную плату на лимитах дохода, которые HUD обязано публиковать.Однако HUD не контролирует, как устанавливается арендная плата LIHTC, и не требует или не предлагает повышения арендной платы. HUD продолжает призывать владельцев собственности проявлять сострадание к арендаторам, пострадавшим от пандемии COVID-19, и был бы удивлен, если бы владелец настолько не соответствовал тому моменту, в котором мы живем, чтобы поднять арендную плату в это время.

Пределы дохода

Q1. Пределы дохода снизились в моем районе, но этого не было раньше. Почему это произошло?

Начиная с ограничения дохода на 2010 финансовый год, HUD отменил долгосрочное удержание
безобидный »полис.Политика HUD «обезопасить» сохранила ограничения дохода по разделу 8 для
определенные области на ранее опубликованных уровнях, когда сокращение в противном случае привело бы к
в результате изменения медианного дохода семьи, данных о корректировке стоимости жилья, медианы
методология обновления доходов, методология ограничения доходов или определения городских районов.
HUD отменил политику «не причинять вреда», чтобы обеспечить лучшее соответствие между областями
самые последние данные о доходах и пороговые значения дохода для жилищной помощи.

Кроме того, чтобы свести к минимуму сбои в работе Секции 8
Ваучер на выбор жилья (HCV), HUD установил максимальные пороговые значения для
лимиты суммы дохода могут меняться из года в год.Новая политика ограничивает годовой
увеличение пределов дохода до 5 процентов или вдвое больше, чем в среднем по стране
доход, в зависимости от того, что больше. Для ограничения дохода на 2020 финансовый год ограничение составляет почти 8
процентов. Для областей, где лимиты дохода снижаются, HUD ограничивает уменьшение до нулевого
более 5 процентов в год.

Пределы доходов для сельских жилищных программ сохранят свои текущие безвредные
политики по запросу Службы сельского жилищного строительства, поскольку эти ограничения зависят от площади
определения и правила программы, установленные Службой сельского жилищного строительства Департамента
сельского хозяйства.Арендная плата, основанная на доходе, используемая в программе HOME Investment Partnerships
(ДОМ) также будет признан безвредным.

Q2. Почему ограничения дохода для моего региона не отражают недавние достижения (или убытки)?

Хотя HUD использует самые последние доступные данные о доходах в районе,
по-прежнему существует задержка между сбором данных и их доступностью для использования.
Например, предел дохода на 2020 финансовый год рассчитывается с использованием 5-летних американских
Данные общественного опроса (ACS) и данные за 2017 год, где это возможно.Это двухлетнее отставание, поэтому более актуальных тенденций в отношении среднего уровня доходов семьи не имеется.

Q3. В чем разница между средним доходом семьи (MFI) HUD и средним доходом по району (AMI)?

HUD ежегодно оценивает средний семейный доход (MFI) для каждого мегаполиса и
не столичный округ. Определения мегаполиса такие же, как и в HUD.
для справедливой рыночной арендной платы (кроме случаев, когда закон требует иной конфигурации). HUD
рассчитывает пределы дохода как функцию от среднего семейного дохода (MFI) в данном районе.В
Основой для среднего семейного дохода HUD являются данные Американского общественного исследования,
таблица B19113 — СРЕДНИЙ ДОХОД СЕМЬИ ЗА ПОСЛЕДНИЕ 12 МЕСЯЦЕВ.

Термин «средний доход по региону» — это термин, более широко используемый в отрасли. Если
термин «средний доход по площади» (AMI) используется в неквалифицированном поместье, эта ссылка
синоним MFI HUD. Однако, если термин AMI каким-либо образом квалифицирован —
обычно проценты AMI, или AMI с поправкой на размер семьи, то это ссылка на
Пределы дохода HUD, которые рассчитываются как процент от среднего дохода и включают:
приспособления для семей разного размера.

4 квартал. Почему предел моего очень низкого дохода не равен 50% среднего дохода моей семьи (или предел моего низкого дохода не равен 80% моего среднего дохода)?

Есть много исключений из арифметического расчета пределов дохода. Это включает
поправки на высокую стоимость жилья по отношению к доходам, заявление гос.
пределы доходов вне метрополии в регионах с низким доходом и национальные максимумы в районах с высоким доходом. Эти исключения подробно описаны в Методологии ограничения дохода на 2020 финансовый год.
Документ, https: // www.huduser.gov/portal/datasets/il.html#2020_data. Также обратите внимание, что в таблицах 1 и 2 (начиная со страницы 5) показано, что большинство доходов за пределами мегаполисов
лимиты основаны на медианных значениях показателей за пределами мегаполисов штата.

Для получения дополнительной информации о точных настройках отдельной области
страны, см. нашу Систему документации по лимитам дохода на 2020 финансовый год. В
система документации доступна по адресу
https://www.huduser.gov/portal/datasets/il.html#2020_query. Как только рассматриваемая область
Если выбрано значение, отображается сводная информация о среднем доходе региона, очень низком доходе, крайне низком доходе и пределе низкого дохода.Подробные расчеты можно получить, выбрав соответствующие ссылки.

Q5. Почему Предел крайне низкого дохода намного выше, чем в прошлом, а иногда не отличается от Предела очень низкого дохода?

Закон 1998 года об ответственности за качественное жилье и работу установил новый доход.
стандарт ограничения, основанный на 30 процентах среднего дохода семьи (крайне низкий доход
пределы), который должен был быть скорректирован с учетом размера семьи и для районов с необычно высокой или низкой
семейный доход.В 1999 г. было внесено законодательное изменение, уточняющее, что эти ограничения дохода
должны быть привязаны к ограничениям для очень низких доходов согласно Разделу 8.

Закон о консолидированных ассигнованиях, 2014 г. внес дополнительные изменения и переопределение этих лимитов.
как Чрезвычайно низкие пределы дохода семьи, чтобы гарантировать, что эти пределы дохода не упадут
ниже уровня бедности, установленного для каждого размера семьи. В частности, чрезвычайно
К семьям с низким доходом относятся семьи с очень низким доходом, доход которых составляет
больше из Руководящих принципов бедности, публикуемых и периодически обновляемых
Департамент здравоохранения и социальных служб или 30-процентный предел дохода, рассчитанный
HUD.Пуэрто-Рико и другие территории специально исключены из этой корректировки.
Существуют отдельные правила бедности для Аляски и Гавайев. Остальные 48 штатов
и округ Колумбия используют те же правила бедности. Таким образом, пределы крайне низкого дохода сначала рассчитываются как 30/50 (60 процентов) от пределов очень низкого дохода согласно Разделу 8. Затем они сравниваются с соответствующими нормативами бедности, и если
ориентир бедности выше, это значение выбрано. Если норматив бедности выше
предел очень низкого дохода при таком размере семьи, предел крайне низкого дохода устанавливается на
очень низкий предел дохода, потому что определение предела чрезвычайно низкого дохода ограничивает их
на очень низком уровне доходов.

Q6. Почему я не могу получить доступ к Системе документации по лимитам дохода на 2020 финансовый год с помощью
закладки предыдущего года или с помощью результатов веб-поиска? Использование ссылок из этих методов
обычно приводят к неработающим веб-страницам.

Документация по ограничению дохода рассчитывает средний доход семьи и пределы дохода.
для каждого района страны; поэтому для этих
вычисления должны быть выполнены правильно. Пожалуйста, ознакомьтесь с лимитами дохода на 2020 финансовый год
Система документации по этой ссылке:
https: // www.huduser.gov/portal/datasets/il.html#2020_query

Средний доход семьи

Q7. Как HUD рассчитывает средний доход семьи?

Для расчета медианного дохода за 2020 финансовый год HUD использует медианное семейство ACS или PRCS за 2017 год.
доходы в качестве основы для медианы 2020 финансового года для всех областей, обозначенных как справедливая рыночная арендная плата
области в США и Пуэрто-Рико. В 2020 финансовом году HUD обновил определение
статистическая достоверность данных ACS. Чтобы оценка ACS считалась статистически достоверной,
оценка должна иметь погрешность менее половины размера оценки, а
оценка должна быть основана как минимум на 100 наблюдениях.В районах, где есть статистически
действительная оценка обследования с использованием однолетних данных ACS или PRCS за 2017 год. Если не,
Использованы статистически достоверные пятилетние данные за 2017 год. Где статистически достоверные пятилетние данные
недоступно, HUD будет усреднять минимально статистически достоверные оценки дохода от
данные ACS или PRCS за предыдущие три года. Минимальная статистическая достоверность определяется как
те оценки ACS, где допустимая погрешность оценки составляет менее половины размера
оценка. Данные ACS за 2017, 2016 и 2015 годы будут оценены, чтобы определить,
минимально статистически достоверный.HUD усредняет минимально статистически достоверные данные за 5 лет.
который скорректирован до долларов 2017 г. с использованием изменения ИПЦ по стране за период ACS.
данных и 2017 г. Для всех мест в США и Пуэрто-Рико: все оценки (с использованием
либо однолетние, либо пятилетние данные) затем трендируются с 2017 года до середины
2020 финансовый год

Прогноз индекса потребительских цен (ИПЦ), опубликованный Бюджетным управлением Конгресса.
используется при расчете коэффициента тренда, чтобы приблизить данные ACS за 2017 год к среднему значению.
финансового года 2020.

Для получения дополнительных сведений об использовании ACS в расчетах MFI HUD,
пожалуйста, ознакомьтесь с нашим методическим документом по медианному семейному доходу на 2020 финансовый год по адресу
https://www.huduser.gov/portal/datasets/il.html#2020_data.

Кроме того, имеется полная документация по всем расчетам среднего семейного дохода.
доступны в разделе «Средний доход семьи на 2020 финансовый год» и «Пределы дохода на 2020 финансовый год»
Система документации. Эти системы доступны на
https://www.huduser.gov/portal/datasets/il.html#2020_query.

Определения областей:

Q8. Почему меняются определения площадей для средних доходов и пределов доходов?

HUD следует определениям мегаполиса, определенным Управлением по управлению и бюджету (OMB).
районы за некоторыми исключениями. В 2006 году, когда HUD внедрил широкое распространение
изменения определения OMB сделаны на основе Десятилетней переписи 2000 года, исключения были
внесены в новые определения областей OMB, когда изменения FMR или MFI для новых областей были
более пяти процентов.HUD создал подобласти исключений, названные HUD Metro FMR
Области (HMFA), которые продолжают существовать сегодня.

МФО и лимиты дохода на 2020 финансовый год основаны на новых определениях городских территорий,
определено OMB с использованием коммутирующих отношений из Десятилетней переписи 2010 года, как
обновлено до 2017 года. Хотя HUD сохранил свои подобласти HMFA, больше нет
пятипроцентный тест FMR или среднего дохода; все округа, добавленные к мегаполисам, будут
быть HMFA с арендной платой и доходами, основанными на данных их округа, если таковые имеются.Расположение всех округов показано в отчете «Определения территорий».
https://www.huduser.gov/portal/datasets/il.html#2020_data.

Q9. Какая связь между областями справедливой рыночной арендной платы и областями предельного дохода?

За небольшими исключениями, области FMR и области ограничения дохода идентичны. HUD использует
Области FMR при расчете пределов дохода, потому что FMR (или 40-й процентиль ренты для 50-го
процентильные области FMR) необходимы для расчета некоторых лимитов дохода; конкретно,
для определения корректировок высокой и низкой стоимости жилья.Кроме того, два набора определений области
связаны в установленной законом истории. Исключение из сходства между Fair Market Rent
области и области ограничения дохода — округ Рокленд, штат Нью-Йорк. По закону пределы дохода
рассчитаны для округа Рокленд, штат Нью-Йорк, в то время как отдельные FMR — нет.

Q10. Что означает термин «HMFA»?

HUD Metro FMR Area. Этот термин означает, что только часть определенных OMB
Столичная статистическая область (MSA) находится в области, в которой доход ограничивается (или FMR)
применять.OMB требует от HUD изменить название географических объектов метрополии.
происходит из MSA, когда география не совпадает с географией, установленной OMB.

Проекты многосемейных налоговых субсидий (СССП) (также известные как проекты налоговых льгот с низким доходом (LIHTC) или не облагаемые налогом проекты, финансируемые за счет облигаций
проектов)

Q11. Что такое проекты многоквартирных налоговых субсидий?

Многосемейные проекты налоговых субсидий (MTSP), термин, введенный HUD, относятся к категории малоимущих.
Проекты жилищных налоговых кредитов в соответствии с разделом 42 Налогового кодекса и
многосемейные проекты, финансируемые за счет не облагаемых налогом облигаций в соответствии с разделом 142 (который обычно
также извлеките выгоду из LIHTC).Эти проекты могут иметь особые ограничения дохода, установленные
устав, поэтому HUD публикует их на отдельной веб-странице. Если вы разработчик налогового кредита
или проживающий в MTSP, перейдите на следующий сайт, чтобы определить подходящий
ограничения дохода: https://www.huduser.gov/portal/datasets/mtsp.html.

Q12. Как можно рассчитать 60-процентный лимит дохода?

Для программы налогового кредита на жилье для малообеспеченных пользователей следует ознакомиться с отчетом за 2020 финансовый год.
Ограничения по доходам в рамках проекта многоквартирных налоговых субсидий доступны на
https: // www.huduser.gov/portal/datasets/mtsp.html. Формула, используемая для вычисления этих
Пределы дохода следующие: возьмите 120 процентов от Предела очень низкого дохода. Не
рассчитать процентные ставки предельного дохода на основе прямой арифметической связи с
средний доход семьи; слишком много исключений из арифметического правила в
вычисление пределов дохода.

Q13. Как рассчитывается максимальная арендная плата по проектам налогового кредита на жилье для малоимущих
лимиты очень низкого дохода?

Проконсультируйтесь с государственным агентством жилищного финансирования, которое регулирует проект налогового кредита.
рассматриваемый для определения официальных максимальных арендных ставок.Перечень государственного жилья
финансовые агентства можно найти по адресу https://lihtc.huduser.gov/agency_list.htm. Программа налогового кредита на жилье для малоимущих является программой Министерства финансов США; следовательно,
HUD не имеет официальных полномочий устанавливать максимальные арендные ставки. Следующая таблица
включены только в информационных целях.

Ограничение вмененного дохода (как определено в разделе 42 (g) (2) Кодекса законов США 26 США) составляет 60 процентов от
средний доход. Арендная плата не может превышать 30 процентов от этого ограничения вмененного дохода.
до 26 U.S.C. Sec. 42 (г) (2). Арендная плата по количеству спален рассчитывается из очень
Пределы низкого дохода (ПНД) для домохозяйств разного размера в соответствии со следующими
стол:

LIHTC Максимальный вывод арендной платы из пределов очень низкого дохода HUD (VLIL)

ПРИМЕЧАНИЕ: Максимальная арендная плата для более крупных единиц устанавливается с учетом дополнительной 1.5 человек в
спальная комната.

Q14. Какое национальное медианное значение, не относящееся к метрополитенам, будет использоваться для расчета минимального уровня арендной платы LIHTC в сельской местности?

В разделе 3004 Закона о жилищном строительстве и восстановлении экономики (HERA) указывается, что любое
проект сдачи в аренду жилой недвижимости, расположенной в сельской местности (как определено в разделе 520
Жилищный закон 1949 г.) использовать максимум среднего валового дохода по местности или национального дохода.
средний доход вне метрополии. Средний доход за пределами столицы за 2020 финансовый год составляет:
62 300 долларов США и 50-процентный предел дохода от 1 до 8 человек на основе медианного значения за пределами столицы.
доходы перечислены ниже:

Новая система Chief Constellation для автоматической оценки урона от града PDR

Chief объявила во вторник, что в этот сезон града предложит автоматизированную систему, способную определять и измерять вмятины от града на транспортных средствах и производить оценку для их устранения.

Технология Constellation «избавляет наладчика от ручного анализа повреждений», — написал Чиф в пресс-релизе, назвав его более дешевой и более точной системой, чем наладчик-человек. Чиф указал, что технология появилась после приобретения так называемой системы сканирования града автомобилей.

Боб Финкл, со-разработчик системы сканирования града автомобилей, заявил в четверг, что технология будет доступна клиентам как раз к типичному весеннему началу сезона града.

По словам Финкля, который сейчас работает бренд-менеджером в головной материнской компании Vehicle Service Group,

Constellation напоминает небольшой туннель и может вместить автомобили размером примерно с F-350.По его словам, его можно развернуть на месте повреждения градом в течение 24 часов с момента получения звонка от клиента.

Finkle сказал, что система считает и измеряет вмятины от града, используя технологию трехмерного сканирования, а не распознавание изображений. Его характеристики не зависят от базы данных кузовов автомобилей, которую, по словам Финкля, «почти невозможно» хранить вместе с каждым эксплуатируемым автомобилем и постоянно обновлять. По его словам, вместо этого он может проверить любую поверхность с вмятиной от града. «Неважно, если он на холодильнике», — сказал он.

«Chief Collision Technology продолжает искать способы привнести передовые технологии в автомобильную промышленность», — говорится в заявлении вице-президента по развитию глобального бизнеса компании Vehicle Service Group во вторник. «Инструменты и опыт, необходимые для правильного ремонта современных автомобилей, быстро развиваются. Constellation позволит нам расширить наш портфель технологических продуктов и услуг и выйти в новые отрасли ».

Финкль сказал, что перед активацией технологии Constellation транспортное средство получит несколько минут сортировки, при этом персонал проверит наличие таких элементов, как ранее не зарегистрированные повреждения и разбитые окна.

После этого технический специалист Constellation осматривает автомобиль и, по словам Финкля, составляет рекордную оценку «вмятин от PDR» за 2–4 минуты. Рулевая рубка системы — это «PDR, который можно отремонтировать», — сказал он. По его словам, некоторые операции, такие как R&S, также будут включены в смету. «Мы рассчитываем это», — сказал он.

По словам Финкля, система также может использоваться для случаев «комбинированного ремонта», включая PDR и кузов. Но оценка Constellation учитывает только град PDR, сказал он.Мастерской по ремонту придется выписать все необходимые трудозатраты.

Хотя Constellation сегодня ищет градовые удары, Финкль сказал, что существуют планы в конечном итоге исследовать автомобили с повреждениями в результате столкновений. «Мы собираемся расширить это в будущем», — сказал он.

Точность «Более 100»

Точность оценки града этой технологии составляет «более 85 процентов», но, по словам Финкля, она «более 100» по сравнению с оценкой града при статус-кво.

Сегодняшние оценки человеческого града могут основываться на неточных «ковшовых» оценках, например, если поверхность с двумя вмятинами попадает в диапазон, подобный «ведру от 1 до 6 (вмятин)», — сказал он.

«Мы намного точнее», — сказал он.

Сегодняшний метод оценки града также может быть основан на проверке четверти вытяжки на предмет повреждений от града с последующим умножением полученных результатов на четыре, согласно Финклю.

Поскольку Constellation фактически обеспечивает точный подсчет, его точность по определению «намного выше 100» по сравнению с методом ведра, сказал Финкль.

Эта технология также превосходит человеческие возможности благодаря одновременному подсчету всех вмятин. По словам Финкля, заявления «град» часто означают «много добавок». Наладчик будет считать «то, что он может видеть» в поле, но при доставке машины в автомастерскую обнаруживается, что «половина машины пропущена», — сказал он.

В настоящее время, по его словам, появилось «огромное» количество добавок. «Так оно и есть, — сказал он.

Но, по словам Финкля, с Constellation «вам не понадобится это дополнение».

Финкль сказал, что Chief сертифицирует поставщиков услуг PDR, начиная с National Hail and Dent. Если клиент желает, Chief предоставит этих партнеров для ремонта автомобиля, используя оценку, созданную программным обеспечением Constellation.

«Они не гарантируют никаких добавок», — сказал Финкль о National Hail and Dent. Он сказал, что компания PDR «проверила это, и они согласны с этим».

Chief в настоящее время ищет другие компании PDR, заинтересованные в подобном партнерстве. По его словам, он ищет «самого лучшего» и имеет определенные критерии, которым необходимо соответствовать.

Разные услуги

Возможность клиента запрашивать ремонт PDR является частью бизнес-модели, принятой Chief для Constellation. Вместо того, чтобы напрямую продавать устройство покупателю, Chief временно развернет его на месте происшествия.

Finkle подсчитал, что клиенту придется столкнуться с «более чем 100» автомобилями во время града, чтобы оправдать развертывание системы. Он сказал, что Chief будет подчиняться более мелким клиентам (например, два парка из 60 автомобилей), объединяя спрос и отправляя свои автомобили на сайт Constellation.

«С добавлением нашего решения для сканирования града в сочетании с полной услугой по управлению претензиями на градусы и сертифицированной ремонтной сетью PDR мы сможем значительно сэкономить время и средства для отрасли», — сказал Финкль в своем заявлении во вторник. «Это инновационное технологическое решение преобразит подходы дилеров, управляющих автопарком и страховые компании к урегулированию претензий по ущербу от града и процессу ремонта».

Клиент может просто заплатить сканированием оценок града, но Chief предложит дополнить это меню дополнительными услугами, такими как предоставление провайдеров PDR для выполнения работы по оценке.

Chief также предложит клиентам вариант более подробной оценки, чем версия, созданная с помощью автоматизации. Как отмечалось выше, оценка Constellation по умолчанию охватывает вмятины PDR и некоторые соответствующие трудозатраты, такие как R& Is. Но заказчик также может заплатить, чтобы Chief вручную исследовали и включали другие процедуры OEM, связанные с этими НИОКР, если это то, чего желает страховщик, «что, надеюсь, так оно и есть», — сказал Финкль.

На веб-странице Constellation также упоминается «Диагностическое сканирование ADAS.Отвечая на вопрос об этом, Финкель объяснил, что это относится к другому сервису, предлагаемому Chief, а не к технологии, встроенной в само устройство Constellation.

«Мы подрываем индустрию града», — сказал он.

PDR может потребовать R&S различных компонентов, и «это может стать серьезной проблемой», если присутствуют датчики, сказал Финкль. Это может повлиять на работу расширенной системы помощи водителю. Компания Chief предложит возможность выполнять диагностическое сканирование и калибровку на месте с помощью системы Chief Mosaic, если клиенты страховой компании пожелают — «что им следует», — сказал Финкль.

Он сказал, что Шеф будет полагаться на такие интеллектуальные данные, как данные сканирования OBD-II и поиск VIN, для определения функций, требующих калибровки.

Отвечая на вопрос о приблизительной стоимости Constellation, Финкль сказал, что она просто зависит от требований отдельного страховщика. По его словам, Chief предлагал «так много вариантов» для Constellation.

Но Финкль заметил, что, если клиент воспользуется полным набором опций Chief, «мы очень сильно подорвем отрасль», — сказал он. В таком случае оценка Constellation будет «нулевой, хотите верьте, хотите нет», — сказал Финкль.

По словам Финкля, если заказчик просто хотел пройти обследование с помощью града Constellation, Chief взимал бы плату за сканирование. Но если они охватили все меню услуг «Шеф», «он может быть совсем низким. … Это меняет правила игры ».

Финкль сказал, что подумал о стоимости традиционного процесса ливня с градом по сравнению с тем, что предлагал Chief. По его словам, оценщик может быть на месте в течение месяца, генерируя такие расходы, как дорожные расходы и сверхурочные. По его словам, начальник может завершить не менее 10-12 машин в час — 100-120 машин за 10-часовой день развертывания.

«Технология Constellation избавляет наладчика от необходимости вручную проверять ущерб, тем самым сокращая расходы и повышая точность оценок», — говорится в пресс-релизе Chief.

Дополнительная информация:

Веб-страница Chief Constellation

Изображений:

Автоматизированная система оценки количества града Constellation должна быть готова к сезону града весной 2021 года. (Предоставлено Chief Collision Technology)

Пример вывода, генерируемого технологией оценки града Chief Constellation.(Предоставлено Chief Collision Technology)

Пример вывода, генерируемого технологией оценки града Chief Constellation. (Предоставлено Chief Collision Technology)

Пример обнаружения, созданный технологией оценки града Chief Constellation. (Предоставлено Chief Collision Technology)

Пример отчета о безкрашенном ремонте вмятин, который предложит начальник. Автоматизированная система оценки града Constellation должна быть готова к сезону града весной 2021 года.(Предоставлено Chief Collision Technology)

Поделиться:

Связанные

Пространственно-временная связь между обезлесением и заболеваемостью малярией в Лаосской Народно-Демократической Республике

Резюме

Поскольку страны субрегиона Большого Меконга (GMS) все больше сосредотачивают свои усилия по борьбе с малярией и ее ликвидации на лесных популяциях, лучшее понимание взаимосвязи между обезлесением и заболеваемостью малярией будет иметь важное значение для программ по оценке и достижению своих целей по ликвидации до 2030 г.Используя данные наблюдения за медицинскими учреждениями на уровне деревень и данные о лесном покрове в рамках пространственно-временного моделирования, мы обнаружили доказательства того, что обезлесение связано с краткосрочным увеличением, но с долгосрочным снижением подтвержденной заболеваемости малярией в Лаосской Народно-Демократической Республике (Лаосская Народно-Демократическая Республика). PDR). Мы выявили сильную связь с обезлесением, измеренным в пределах 30 км от деревень, но не с обезлесением в ближайшей (10 км) и непосредственной (1 км) окрестности. Результаты, по-видимому, связаны с вырубкой лесов в густо засаженных деревьями районах и были более выражены для заражения Plasmodium falciparum ( P.falciparum ), чем для Plasmodium vivax ( P. vivax ). Эти результаты подчеркивают влияние лесных популяций на передачу малярии в СБМ.

Введение

Работа в лесу, такая как вырубка леса, охота или ночевка в лесу, считается основным фактором риска заражения малярией в субрегионе Большого Меконга (GMS) [17, 20, 39, 22 , 61] с недавними вспышками, связанными с обезлесением [42].Это, скорее всего, является результатом увеличения воздействия на человека лесного жилища Anopheles dirus и Anopheles minimus , наиболее эффективных и широко распространенных переносчиков малярии в GMS [47, 46]. Однако обезлесение может также изменить эту экосистему «лесной малярии» [65] и в конечном итоге снизить заболеваемость малярией, как это принято в Юго-Восточной Азии [29]. В нескольких предыдущих исследованиях оценивалась взаимосвязь между обезлесением и малярией, но большинство из них было сосредоточено за пределами GMS, особенно в лесах Амазонки [67, 48, 31, 64, 60], где данные были встречены с противоречивыми интерпретациями [62] .Поскольку национальные программы по борьбе с малярией в рамках СБМ нацелены на профилактику и лечение лесных популяций [30, 57], более глубокое понимание взаимосвязи между обезлесением и малярией имеет решающее значение для программ по оценке и достижению национальных целей по ликвидации малярии к 2030 году [49, 8] .

В Амазонке гипотеза «пограничной малярии» [54] утверждает, что заболеваемость малярией временно увеличивается после вырубки лесов, направленных на открытие населенных пунктов в лесу. Впоследствии, примерно через 6-8 лет, поселения становятся более развитыми и изолированными от окружающего леса и становятся менее пригодными для переносчиков малярии, что приводит к снижению передачи малярии [16].Однако недавняя работа поставила под сомнение эту гипотезу и обнаружила, что в некоторых старых поселениях также была высокая заболеваемость малярией [36], что подчеркивает важность оценки взаимосвязи между обезлесением и малярией в различных пространственно-временных масштабах [55]. Аналогичным образом, недавний обзор литературы по обезлесению и малярии в Амазонке [62] подчеркивает неубедительные доказательства сложных связей между лесами, обезлесением и малярией.

Важность решения сложных проблем, влияющих на взаимосвязь между обезлесением и малярией, была подчеркнута Bauhoff et al.[12]. Такие переменные, как температура [13, 44], осадки [51, 50] или сезонность [35], являются известными экологическими предикторами малярии, хотя пространственно-временной масштаб этих эффектов часто сильно варьируется в разных регионах [59]. Кроме того, в отдаленных районах могут наблюдаться более высокие показатели заболеваемости малярией из-за плохого доступа к услугам общественного здравоохранения, но также они имеют более густой лесной покров или более низкие темпы обезлесения [15]. Наконец, лесные популяции в GMS также подвергаются более высокому риску заражения малярией [52] из-за плохого соблюдения мер защиты от комаров, таких как обработанные инсектицидами надкроватные сетки (ITN) или долговечные инсектицидные гамаки (LLIH) [28, 57], а также отсроченный и неадекватный доступ к лечению [30].

Bauhoff et al. [12] выявили только 10 эмпирических исследований, в которых оценивалась взаимосвязь между обезлесением и малярией с соответствующими поправками на искажение. Из них семь сообщили о положительной ассоциации [10, 67, 48, 60, 53, 27, 25], два не обнаружили никаких ассоциаций [12, 31] и одно спорное исследование обнаружило отрицательную связь [64, 32, 63 ]. Совсем недавно исследование показало, что обезлесение увеличивает риск малярии, а малярия — сокращает масштабы обезлесения в Амазонии, используя инструментальный анализ переменных, чтобы разобраться в любой обратной петле причинно-следственной связи [43].Однако только в половине вышеупомянутых исследований использовались данные о лесах с высоким разрешением, при этом в большинстве исследований использовались пространственно агрегированные данные и исследовался лишь ограниченный диапазон пространственных и временных масштабов. Только три из этих исследований были проведены в Юго-Восточной Азии [53, 27, 25], и ни одного в GMS. Важно отметить, что все трое обнаружили, что заболеваемость малярией увеличивается после обезлесения, но у всех есть ограничения. В двух исследованиях, проведенных в Индонезии [53, 27], использовались грубо агрегированные данные о лесах и потенциально необъективные данные о малярии, о которых сообщают сами люди.Третье исследование, проведенное в Малайзии [25], было сосредоточено на специфическом и географически ограниченном малярийном паразите Plasmodium knowlesi , основным хозяином которого является длиннохвостая макака и чье присутствие в GMS, где P. falciparum и P .. vivax доминируют, ограничены.

В этом документе мы использовали данные Landsat с высоким разрешением 30 м [34] и ежемесячные данные о заболеваемости малярией из двух отдельных регионов GMS: северной Лаосской Народно-Демократической Республики (НДР), которая приближается к ликвидации малярии, и южной части Лаосской НДР, где П.falciparum и P . vivax являются коэндемичными. Проведя анализ на уровне деревни, мы смогли изучить широкий диапазон пространственных масштабов (1, 10 и 30 км вокруг деревень), которые могут иметь значение для характеристики взаимосвязи между обезлесением и малярией. Кроме того, мы использовали продольный характер как собранных данных о заболеваемости, так и данных о лесах, полученных на основе ежегодных снимков дистанционного зондирования [34], чтобы исследовать наиболее подходящие временные масштабы.Наконец, мы рассмотрели альтернативные определения обезлесения, ограниченные территориями, по крайней мере, с определенным уровнем лесного покрова, чтобы исследовать тип обезлесения, определяющий связь с малярией.

На сегодняшний день никакие предыдущие исследования не дали количественной оценки взаимосвязи между обезлесением и заболеваемостью малярией в GMS. Понимание этой взаимосвязи особенно важно в GMS, где лесопользование является основным источником дохода [6], а малярия концентрируется среди лесных популяций [49, 57].Чтобы оценить взаимосвязь между обезлесением и заболеваемостью малярией, мы смоделировали ежемесячную заболеваемость малярией на уровне деревень в двух регионах Лаосской Народно-Демократической Республики, используя данные наблюдения за медицинскими учреждениями, и оценили наиболее подходящую пространственно-временную шкалу.

Результаты

Лесные и экологические переменные

На рисунке 1 показано среднее покрытие кроны деревьев в пределах 10 км за 2016 год и процент площади в пределах 10 км, на которой в период с 2011 по 2016 год произошла потеря лесов в 2 регионах южной и северной Лаосской НДР. .В целом, лесной покров на севере был более густым, чем на юге, и вырубка лесов за этот период была выше на севере, чем на юге. На рисунках 11 и 12 в приложении показано распределение переменных лесов и обезлесения в зависимости от временного и пространственного масштабов вокруг изучаемых деревень. Например, в пределах 30 км от деревни процент площади, на которой в период с 2011 по 2016 год на севере была потеряна лес, колебался от 0 до 10%, тогда как на юге она редко превышала 2,5%.Как и ожидалось, чем дольше рассматриваемый период времени, тем больше площади потеряли лес. Средний лесной покров увеличивался с увеличением буферного радиуса вокруг деревень (1, 10 и 30 км). Однако связь с процентом площади, на которой была потеряна лесная масса, была менее очевидной, поскольку увеличились как площадь, на которой была потеряна лес (числитель), так и площадь вокруг деревень (знаменатель).

Рисунок 1.

Среднее покрытие кроны деревьев (%) в 2016 году (слева) и процент площади, на которой в период с 2011 по 2016 год (справа) в пределах 10 км в северной (вверху) и южной (внизу) Лаосской Народно-Демократической Республике была потеряна леса.Верхний правый отступ отображает северные и южные (провинция Тямпасак) регионы Лаосской НДР.

Рисунок 2.

Заболеваемость малярией (на 1000) и положительные результаты тестов (%) с течением времени.

Рисунок 3.

Связь между заболеваемостью малярией и увеличением на 0,1% площади, на которой произошло обезлесение, в пределах 1,10 или 30 км (слева направо) от деревни за предыдущие 1–5 лет (сверху вниз) в Лаосской Народно-Демократической Республике . С поправкой на пространственно-временную структуру данных, ковариаты окружающей среды, выбранные в модели, и лесной покров в пределах 30 км в год, предшествующий рассматриваемому временному масштабу обезлесения.

Рисунок 4.

Связь между заболеваемостью малярией и увеличением на 0,1% площади, на которой произошло обезлесение, в пределах 1,10 или 30 км (слева направо) от деревни за предыдущие 1–5 лет (сверху вниз) на юге Лаоса. PDR, дифференцированный по видам малярии. С поправкой на пространственно-временную структуру данных, ковариаты окружающей среды, выбранные в модели, и лесной покров в пределах 30 км в год, предшествующий рассматриваемому временному масштабу обезлесения.

Рисунок 5.

Карта районов исследования

Рисунок 6.

Для каждого 30-метрового пикселя Landsat в радиусе буфера r (1,10 и 30 км) исследуемых деревень плотность кроны деревьев в 2000 году и год исчезновения леса были объединены для получения переменных обезлесения и лесного покрова. Два верхних графика выделяют необработанные данные на двух примерных пикселях от нижнего графика.

Рисунок 7.

Графики моделирования обращения за лечением. Обратите внимание, что обращение за лечением в государственные учреждения здравоохранения подразумевается на всем протяжении рукописи.

Рисунок 8.

Концептуальная модель для нашего анализа, показывающая, как необработанные входные данные (синие прямоугольники) были объединены с промежуточными данными (белые прямоугольники) и моделями (белые ромбы) для получения наших расчетных результатов (красный кружок).

Рисунок 9.

Взаимосвязь между заболеваемостью малярией и ковариатами окружающей среды в многомерной модели, выбранной методом прямого отбора, как описано в разделе о методах. Модель была дополнительно скорректирована с учетом пространственно-временной структуры данных ( f ( t ), f ( широта, долгота ) и случайные пересечения села). Обратите внимание, что 95% доверительные интервалы (см. Рис. 18 в приложении) были скрыты для лучшей визуализации.

Рисунок 10.

Скорректированная взаимосвязь между обезлесением и заболеваемостью малярией. Все модели были скорректированы с учетом ковариат окружающей среды и лесного покрова, выбранного с помощью подхода выбора модели, как описано в разделе методов над пространственно-временной структурой данных ( f ( t ), f ( широта, долгота). ) и деревенские случайные перехваты). Обратите внимание, что масштабы различаются в зависимости от региона для лучшей визуализации. На рисунке 19 в приложении показана необработанная диаграмма разброса между ежемесячным уровнем заболеваемости малярией в деревнях и обезлесением.На рисунках 20 и 21 в приложении показаны необработанные временные ряды заболеваемости малярией, лесного покрова и процентов площади, на которой леса были потеряны.

Рисунок 11.

Распределение средней плотности кроны деревьев в пределах 1,10 и 30 км от сел.

Рисунок 12.

Распределение процентной площади в пределах 1, 10 и 30 км деревень, которые испытали потерю лесов в период с 2011 по 2016 годы. Обратите внимание, что шкалы различаются для каждой панели для лучшей визуализации распределения.

284 деревни на севере были в целом менее населенными (средняя численность населения: 498, IQR: [241; 548]), чем 207 деревень на юге (среднее: 1095, IQR: [584; 1384]), но с некоторые густонаселенные выбросы.Как и ожидалось, высота над уровнем моря существенно различалась между деревнями горного северного региона (среднее значение: 557 м, IQR: [378; 679]) и низменностей на юге (среднее: 120 м, IQR: [98; 130]). Хотя в обоих регионах наблюдались сходные сезонные тенденции осадков и температуры, с сезоном дождей, длившимся с апреля по октябрь, в деревнях на юге за исследуемый период наблюдались более высокие месячные осадки и температура, чем на севере (рис. 13 в приложении).

Рисунок 13.

Распределение и временные ряды ковариат окружающей среды (население, высота, месячная дневная температура и ежемесячное общее количество осадков) в исследуемых деревнях.

Данные о случаях заболевания малярией

Малярийные инфекции

63040 историй болезни было извлечено из регистров малярии всех государственных медицинских учреждений в 4 южных округах в период с октября 2013 г. по октябрь 2016 г. и 1754 из всех медицинских учреждений в 4 северных округах с января 2013 г. по декабрь 2016.

На юге 91,2% пациентов, включенных в регистры, прошли тестирование на малярию, из которых 78,1% прошли тестирование с помощью RDT и 26,2% — с помощью микроскопии. Общий положительный результат теста составил 33.2% для любой инфекции, 16,4% для P. falciparum и 18,2% для P. vivax . Ежемесячная заболеваемость достигла пика примерно до 6 случаев на 1000 человек в сезон дождей 2014 года, в конечном итоге снизившись до менее 1 случая на 1000 человек в 2016 году. Заболеваемость и положительные результаты тестов были аналогичными между P. falciparum и P. vivax на юге (рис. . 2).

На севере 92,1% пациентов, включенных в регистры, прошли тестирование на малярию, из которых 96,3% были проверены с помощью RDT и 9,6% — с помощью микроскопии.Общий положительный результат теста составил 23,8% для любой инфекции, 2,8% для P. falciparum и 22,5% для P. vivax . Ежемесячная заболеваемость малярией на севере была очень низкой и никогда не превышала 0,3 на 1000 человек. Большинство случаев инфицирования на севере составило случаев P. vivax и лишь несколько сезонных случаев — случаев P. falciparum (рис. 2).

В приложении на Рисунке 14 показано количество пациентов и случаев, зарегистрированных в месяц в реестрах малярии медицинских учреждений, а также то, как сглаженные показатели положительности тестов менялись во времени.

Рисунок 14.

Дополнительные данные из регистров малярии: инфекции малярии

Социально-демографические данные

Возраст, пол и род занятий пациентов, обращающихся за лечением в медицинские учреждения, также регистрировались в регистрах малярии. В среднем пациенты на юге были старше, чем пациенты на севере, и их средний возраст составлял 28 и 23 года соответственно. На севере около половины пациентов составляли мужчины (53,1%), в то время как большинство пациентов на юге составляли мужчины (71,1%). Наконец, подавляющее большинство (68.2%) пациентов на юге были фермерами, тогда как только 8% пациентов на севере были фермерами. Большинство пациентов на севере сообщили, что они безработные (41,7%) или студенты (31,2%) (рис. 15 в приложении).

Рисунок 15.

Распределение социально-экономических переменных по всем пациентам, зарегистрированным в регистрах малярии

Географическая ссылка

В целом 88,1% записей о малярии были сопоставлены с одной из 491 деревни в исследуемых районах. Остальные (11,7% на юге и 17.3% на севере) были исключены из анализа из-за неоднозначных названий деревень, местных прозвищ для небольших деревень, а также растворения и группирования деревень с течением времени. Положительность теста на юге была аналогичной в сопоставленных (33,1%) и несопоставленных (34,2%) записях, но выше в сопоставленных (26,5%), чем в несогласованных (10,5%) записях на севере. Не было обнаружено существенной разницы в распределении социально-демографических переменных, имеющихся в регистрах малярии, между совпадающими и несогласованными записями (рис. 16 в приложении).Менее 0,3% совпадающих записей о малярии не содержали дат и также были исключены из анализа.

Рисунок 16.

Дополнительные данные из регистров малярии: сопоставленные и несопоставленные переменные SES

Пространственно-временной анализ

Вырубка лесов

В таблице 1 и на рисунке 3 показан коэффициент заболеваемости (IRR), связанный с обезлесением, измеренный с увеличением на 0,1% в процентах площадей, на которых была потеряна леса, за предыдущие 1–5 лет в пределах 1,10 и 30 км от сел.

Обезлесение в пределах 1 или 10 км от деревни не было связано с уровнем заболеваемости малярией ни на юге, ни на севере, независимо от временного лага. Однако обезлесение в пределах 30 км от деревни в предыдущие 1 и 2 года было связано с более высокими показателями заболеваемости малярией (например, задержка на 1 год, IRR = 1,23, 95% ДИ: [1,16; 1,3] на юге; IRR = 1,02 , 95% ДИ: [0,94; 1,1] на севере), тогда как обезлесение за предыдущие 3,4 или 5 лет было связано примерно с 5% снижением заболеваемости малярией (например,грамм. 4-летнее отставание, IRR = 0,94, 95% CI: [0,91; 0,97] на юге; IRR = 0,96, 95% CI: [0,92; 0,99] на севере).

Эти результаты предполагают, что вырубка лесов вокруг деревень, но не в непосредственной близости (1 или 10 км), связана с более высоким риском малярии в первые два года и более низким риском малярии в дальнейшем. Были более убедительные доказательства связи с обезлесением на юге, где IRR был выше, чем на севере.

Оценки эффекта IRR в таблице 1 и на рисунке 3 предполагают линейную зависимость между обезлесением и малярией.На рисунке 10 в приложении показаны некоторые из этих соотношений, когда такая линейность не предполагается в моделях. Функциональные формы показывают, что их можно достаточно хорошо обобщить линейно, особенно на юге. На севере функциональные формы подчеркивают потенциальную нелинейность для долгосрочных временных лагов, но имеют широкие доверительные интервалы при низких уровнях обезлесения. При статистическом тестировании на нелинейности тест ANOVA χ ² на предмет согласия оказался значимым (уровень 5%) только для одной из 15 возможных спецификаций пространственно-временных масштабов (радиус 30 км и 3- годовое временное отставание).

Таблица 1.

IRR между заболеваемостью малярией и увеличением на 0,1% площади, на которой произошло обезлесение, в пределах 1, 10 или 30 км (слева направо) от деревни за предыдущие 1–5 лет (сверху вниз) в северной и южная часть Лаосской Народно-Демократической Республики. С поправкой на пространственно-временную структуру данных, ковариаты окружающей среды, выбранные в модели, и лесной покров в пределах 30 км в год, предшествующий рассматриваемому временному масштабу обезлесения.

P. falciparum и P. vivax

Одно из основных различий между северной и южной Лаосской Народно-Демократической Республикой в ​​отношении нашего исследования — это видовой состав малярии.На севере более распространен P. vivax с лишь несколькими спорадическими и сезонными инфекциями P. falciparum , тогда как P. falciparum и P. vivax являются коэндемичными на юге (рис. 2). . Мы использовали эту совместную эндемичность и больший объем данных о случаях заболевания малярией, собранных на юге, для оценки взаимосвязи между обезлесением и малярией для обоих видов.

Таблица 2 и рисунок 4 показывают, что образец пространственно-временных ассоциаций, идентифицированный в таблице 1, в первую очередь определяется P.falciparum , без ассоциаций по обезлесению в непосредственной близости от деревень (1 или 10 км), но с кратковременным увеличением (например, отставание на 1 год, IRR = 1,36, 95% ДИ: [1,25; 1,47]) и долгосрочным — сокращение сроков (например, 4-летнее отставание, IRR = 0,86, 95% CI: [0,82; 0,9]) заболеваемости малярией P. falciparum из-за обезлесения в пределах 30 км от деревень.

С другой стороны, все ассоциации были ослаблены для инфекций P. vivax . В предыдущие 2 года и в пределах 30 км от деревень обезлесение все еще ассоциировалось с более высокой заболеваемостью P.vivax (например, задержка в 1 год, IRR = 1,16, 95% ДИ: [1,09; 1,23]), но меньше, чем для P. falciparum . Однако, независимо от временного лага или пространственного масштаба, обезлесение больше не ассоциировалось с более низким риском малярии, вызванным P. vivax .

На рис. 22 в приложении показаны видовые взаимосвязи без допущения линейности в моделях.

Таблица 2.

IRR между заболеваемостью малярией и увеличением на 0,1% площади, на которой произошло обезлесение, в пределах 1, 10 или 30 км (слева направо) от деревни за предыдущие 1–5 лет (сверху вниз) на юге Лаоса. PDR, дифференцированный по видам малярии.С поправкой на пространственно-временную структуру данных, ковариаты окружающей среды, выбранные в модели, и лесной покров в пределах 30 км в год, предшествующий рассматриваемому временному масштабу обезлесения.

Альтернативные определения обезлесения и взаимодействия с лесным покровом

В предыдущих моделях наше определение обезлесения не делало различий между потерей лесов в густо засаженных деревьями и менее лесными территориями. Чтобы изучить возможные взаимодействия между обезлесением и базовым лесным покровом, в таблице 3 показано, как меняются оценки IRR, поскольку мы рассматриваем вырубку лесов только в более густо засаженных лесом пикселях (покрытие кроны деревьев составляет более 68% и 87% — см. Методы обоснования пороговых значений).Мы провели этот вторичный анализ только для ранее определенных ненулевых отношений, то есть при рассмотрении 30-километрового буферного радиуса вокруг деревень.

Связь с обезлесением стала более выраженной, поскольку мы ограничили потерю лесов более засаженными деревьями территориями: IRR для обезлесения за предыдущий 1 год в пределах 30 км от южных деревень увеличился с 1,23 (95% ДИ: [1,16; 1,3]) до 1,4 (95% ДИ: [1,05; 1,88]) при рассмотрении вырубки лесов в районах с более чем 0% и 87% покрытия кроны деревьев соответственно.С другой стороны, IRR для обезлесения за предыдущие 4 года в пределах 30 км от южных деревень снизился с 0,94 (95% ДИ: [0,91; 0,97]) до 0,86 (95% ДИ: [0,79; 0,94]), когда с учетом вырубки лесов на территориях с более чем 0% и 87% покрытия кроны деревьев соответственно. Аналогичная тенденция наблюдалась на севере, хотя статистическая значимость достигалась не так часто, как на юге.

Эти результаты показывают, что вырубка лесов в глубоких и густых лесах более тесно связана с заболеваемостью малярией в деревнях, чем вырубка лесов в менее лесных районах.

Таблица 3.

IRR между заболеваемостью малярией и увеличением на 0,1% площади, на которой произошло обезлесение, в пределах 30 км от деревни за предыдущие 1–5 лет (сверху вниз) и в районах с плотностью покрова кроны деревьев выше 0%, 68% и 87% (слева направо) в Лаосской Народно-Демократической Республике. С поправкой на пространственно-временную структуру данных, ковариаты окружающей среды, выбранные в модели, и лесной покров в пределах 30 км в год, предшествующий рассматриваемому временному масштабу обезлесения.

Обсуждение

На основе большого набора данных наблюдений медицинских учреждений в двух регионах Лаосской Народно-Демократической Республики мы обнаружили доказательства того, что вырубка лесов вокруг деревень связана с более высокой заболеваемостью малярией в краткосрочной перспективе, но меньшей заболеваемостью в долгосрочной перспективе (e .г, на юге, в пределах 30 км от сел: IRR = 1,23 [1,16; 1,30] для обезлесения в предыдущем году и IRR = 0,94 [0,91; 0,98] за вырубку лесов за предыдущие 3 года). Наша оценка альтернативных пространственных масштабов выявила сильную связь с обезлесением в радиусе 30 км вокруг деревень, но не с обезлесением в ближайшей (10 км) и непосредственной (1 км) окрестности. Наши результаты включали поправку на вероятность обращения за лечением, смоделированную как функцию расстояния до ближайшего медицинского учреждения, а также поправку на несколько ковариат окружающей среды.Результаты, по-видимому, обусловлены вырубкой лесов в густо засаженных деревьями районах, и представленные закономерности более ясны для заражения P. falciparum , чем для P. vivax .

Широкая доступность и лонгитюдный характер записей эпиднадзора за малярией, регулярно собираемых национальной программой, позволил изучить взаимосвязь между обезлесением и заболеваемостью малярией в различных пространственно-временных масштабах и на разных уровнях плотности лесов. Выделенная здесь пространственно-временная изменчивость дает представление о причинных механизмах, влияющих на заболеваемость малярией в местном масштабе в GMS.Этот подход не только количественно оценил связь обезлесения и заболеваемости малярией в GMS, но и укрепил доказательства ключевого влияния лесных популяций на передачу малярии в GMS.

Результаты этого исследования перекликаются с гипотезой пограничной малярии, исходящей из региона Амазонки, которая предполагает рост заболеваемости малярией в первые несколько лет после обезлесения и снижение в долгосрочной перспективе. В нашем исследовании, однако, временная шкала точки перегиба была короче, 2-3 года после вырубки леса по сравнению с 6-8 годами в Амазонии [16], скорее всего, из-за совершенно разных процессов, лежащих в основе деятельности человека.Действительно, гипотеза пограничной малярии предполагает, что некоренные поселения людей прорастают все глубже и глубже в лесу, в то время как лесные популяции в GMS — это в основном члены устоявшихся приграничных сообществ, которые регулярно путешествуют по лесу на ночь, чтобы охотиться и собирать дрова [21]. . Промышленные и сельскохозяйственные проекты или прибыльная лесная деятельность также привлекают мобильное и мигрирующее население (MMP) [30] в отдаленные лесные районы GMS, но не в таких масштабах, как политически и экономически обусловленная уникальная колонизация Амазонки [16].

Наши результаты также согласуются с тремя предыдущими многовариантными эмпирическими исследованиями [27, 53, 25], в которых оценивалась связь между обезлесением и малярией в Юго-Восточной Азии. Наше исследование основывается на этих выводах за счет использования данных о лесах с более высоким разрешением и изучения дополнительных пространственно-временных масштабов. Используя данные двухгодичной переписи населения деревень в Индонезии в период с 2003 по 2008 год и агрегированные данные дистанционного зондирования лесов по районам, Гарг [27] сообщил о 2-10,4% -ном увеличении вероятности вспышки малярии в каждой деревне района, где было потеряно 1000 гектаров своего леса. обложка в том же году.Используя данные поперечного обследования домашних хозяйств 1996 года, проведенного в квазиэкспериментальных условиях вокруг охраняемой территории в Индонезии, Паттанаяк и др. [53] обнаружили положительную связь между нарушенным лесом (по сравнению с нетронутым) и малярией у детей до 5 лет, опять же без временной задержки. Наш план анализа во многом был вдохновлен Fornace et al. [25], в котором использовались аналогичные данные о лесах с высоким разрешением [34] и данные о заболеваемости за 2008-2012 гг. Из Сабаха, Малайзия. Они сообщили об увеличении на 2,22 (95% ДИ: [1,53; 2,93]) показателя P.knowlesi — уровень заболеваемости для деревень, где более 14% (<8%, если считать эталон) прилегающей территории (в пределах 2 км) испытали потерю лесов за предыдущие 5 лет. С другой стороны, наш анализ исследовал более широкие пространственные масштабы, обошел любую грубую категоризацию переменных лесов и обезлесения, скорректировал заболеваемость с учетом вероятности обращения за лечением и, что наиболее важно, сосредоточился на P. falciparum и P. vivax , доминирующей малярии. паразиты в GMS.

Участие в лесных работах, таких как вырубка леса, охота или ночевка в лесу, было признано основным фактором риска во многих исследованиях в регионе [17, 20, 39, 22, 61]. Поскольку страны, участвующие в GMS, работают над ликвидацией малярии, в литературе подчеркивается ключевая роль лесных популяций [30, 45,11, 68, 56], хотя исследовательские программы подчеркивают проблемы доступа к ним [14, 40], а также их разнообразие [45,11]. Насколько нам известно, ни в одном из предыдущих исследований не использовался геопространственный статистический анализ для характеристики важности лесных популяций в GMS.Наши результаты показывают, что вырубка лесов в густых лесах (таблица 3) вокруг деревень, особенно в районах, удаленных от деревни (таблица 1), является движущей силой малярии в Лаосской Народно-Демократической Республике. Мы утверждаем, что это свидетельствует о существовании ключевой группы высокого риска, связанной с выявленными схемами обезлесения с малярией в деревнях, а именно, лесопосадочного населения. Вырубка лесов, зафиксированная с помощью дистанционного зондирования в этой обстановке, вероятно, отражает места и периоды повышенной активности в лесных районах вблизи деревень и, следовательно, более тесный контакт человека с переносчиками.Мы подозреваем, что более длительные и более глубокие походы в лес приводят к повышенному контакту с комарами, что подвергает лесных туристов большему риску.

Мы провели это исследование в северной и южной части Лаосской НДР, где видовой состав малярии различается, и оценили видоспецифические взаимосвязи на юге, где одновременно эндемичны P. falciparum и P. vivax . Наши результаты подчеркивают проблемы, стоящие перед национальными программами по ликвидации P. vivax после успешной ликвидации P.falciparum , о чем все чаще упоминается в литературе [18, 38]. Это исследование выявило четкую картину пространственно-временных ассоциаций между P. falciparum и вырубкой лесов, но они не были очевидны для P . vivax (Таблица 2). Увеличение Р на . Была выявлена ​​также заболеваемость vivax в первые 2 года после обезлесения, но ассоциации были меньше, чем для P. falciparum . Важно отметить, что обезлесение никогда не было связано с более низким риском P . vivax . Недавнее исследование в Амазонии [43] сообщило о подобном ослаблении воздействия обезлесения на P . vivax по сравнению с P falciparum , скорее всего, из-за P . vivax способность паразитов рецидивировать через месяцы или даже годы после заражения, что устраняет связь между данными о передаче и заболеваемости. Эти видоспецифические различия могут также объяснить, почему картина пространственно-временных ассоциаций между малярией и обезлесением была заметно более четкой на юге, чем на севере, где P . vivax доминирует.

Нашим результатам действительно присущи некоторые ограничения, основанные на данных регулярного наблюдения в медицинских учреждениях. Во-первых, полнота и надежность данных эпиднадзора в медицинских учреждениях сильно различаются по странам, входящим в систему GMS, и внутри них и могут зависеть от уровня заболеваемости малярией, поскольку ресурсы, как правило, имеют приоритетное значение для заболеваний с высокой распространенностью. Во-вторых, еще одна проблема, связанная с этими данными, — это получение точного знаменателя заболеваемости, поскольку не все посещают центр общественного здравоохранения при лихорадке.Мы решили эту проблему, смоделировав вероятность обращения за лечением как функцию времени в пути до ближайшего медицинского учреждения, используя данные двух перекрестных опросов. В-третьих, географическая привязка регистров малярии на уровне деревни игнорирует возможность заражения пациентов где-либо еще. К сожалению, эти записи не включали информацию о недавних поездках пациентов или лесных поездках. Чтобы понять, как они взаимодействуют с лесом и где находятся очаги инфекции, необходимы исследования для отслеживания микромасштабных перемещений посетителей леса.

Кроме того, использованные данные о лесах, хотя и предлагают воспроизводимые, четко определенные и с высоким разрешением лесные переменные, также подвергались критике, в частности, за то, что они не отличают тропические леса от агролесоводства [68, 36]. Наконец, наша относительная мера обезлесения, которая является ключом к последовательному сравнению эффектов в различных пространственных масштабах, также подразумевает, что 0,1% площади, на которой произошла потеря лесов в пределах 30 км от деревни, является гораздо большей площадью (~ 280 га), чем в пределах 1 км (~ 0.3 га) и к толкованию следует относиться осторожно.

В заключение, это исследование оценило взаимосвязь между обезлесением и малярией в Лаосской Народно-Демократической Республике. В нашем подходе использовались данные эпиднадзора, собранные в рамках национальной программы борьбы с малярией, и данные о лесах с высоким разрешением, а также тщательно исследовалась пространственно-временная структура ассоциаций. По мере того как страны GMS работают над элиминацией малярии, наши результаты подчеркивают проблемы перехода с P. falciparum на P . vivax , подтвердить и охарактеризовать важность групп высокого риска, участвующих в лесохозяйственной деятельности, и предположить, что программы борьбы с малярией могут выиграть от мониторинга участков продолжающейся вырубки лесов с использованием данных дистанционного зондирования.

Материалы и методы

Место исследования и население

Это исследование было проведено в восьми районах (рис. 5) с целью использования экологического и эпидемиологического разнообразия Лаосской Народно-Демократической Республики. Четыре района (Мунлапамок, Патхоомфон, Санасомбун и Сухума) расположены в южной провинции Тямпасак, где оба P . falciparum и P. vivax являются эндемиками. Четыре других района (Эт, Пакта, Намбак и Хуа) происходят каждый из четырех северных провинций (Бокео, Хуапхань, Фонгсали, Луанг-Прабханг), где P . vivax является эндемичным, но P . falciparum достигла исторического минимума [2].

Четыре района на севере были выбраны в консультации с персоналом по борьбе с малярией на уровне района и провинции для представления эпидемиологии малярии в северной части Лаосской Народно-Демократической Республики.Они были отобраны в рамках поперечного исследования, разработанного для оценки распространенности и факторов риска малярии в северной части Лаосской Народно-Демократической Республики [41]. Этот регион очень гористый и отличается разнообразным климатом, низкой плотностью населения и ограниченным доступом к дорогам [7].

4 района на юге были отобраны в рамках более крупного кластерного рандомизированного контролируемого исследования (РКИ), предназначенного для оценки эффективности целевого активного выявления случаев заболевания в группах высокого риска в южной Лаосской Народно-Демократической Республике [40], где более 95% бремя малярии в стране сосредоточено [2].Этот регион характеризуется умеренно холмистым и лесным ландшафтом и рабочей силой, которая в основном занимается лесной и сельскохозяйственной деятельностью [14].

Данные о малярии

Данные о случаях заболевания малярией

Мы провели ретроспективный обзор регистров малярии, зарегистрированных во всех медицинских центрах в исследуемых районах в период с января 2013 г. по декабрь 2016 г. на севере и с октября 2013 г. по октябрь 2016 г. на юге. Реестры включали информацию о каждом пациенте, который был протестирован (ДЭТ и / или микроскопия) на малярию в медицинском центре.Дата, результаты анализов по конкретным видам, демографические переменные (возраст, пол и род занятий) и деревня, в которой проживал пациент, регистрировались в реестрах. С помощью местных лаосских экспертов названия деревень были сопоставлены с георегистратором всех деревень в Лаосской Народно-Демократической Республике, составленным на основе национальной переписи населения 2005 и 2015 годов [1] и предоставленным Центром маляриологии, паразитологии и энтомологии (CMPE). Геореестр содержит GPS-координаты и население деревень Лаосской Народно-Демократической Республики. Несогласованные записи и записи с отсутствующей датой были удалены из анализа.Наконец, эти данные были агрегированы для получения ежемесячной заболеваемости малярией на уровне деревень.

Данные об обращении за лечением

Одна из проблем, связанных с использованием данных пассивного наблюдения, заключается в том, что не все будут обращаться за лечением в государственное медицинское учреждение по поводу лихорадочного заболевания, что может привести к недооценке истинной заболеваемости, если ее не учитывать. Чтобы исправить это, мы смоделировали вероятность того, что человек в данной деревне района исследования обратится за лечением в государственное медицинское учреждение при лихорадке.Мы предположили, что такая вероятность существенно зависит от времени в пути до ближайшего медицинского учреждения. В дополнительном материале S1 описаны методы, используемые для расчета времени в пути до ближайших медицинских учреждений.

Для моделирования вероятности обращения за лечением мы использовали данные двух перекрестных обследований домохозяйств, проведенных в восьми районах, где были собраны реестры. На севере в сентябре-октябре 2016 г. было опрошено 1480 домохозяйств в 100 деревнях [41]. На юге 1230 домохозяйств в 56 деревнях были опрошены в рамках базовой оценки РКИ [40] в декабре 2017 года.В частности, респондентов спрашивали, будут ли они обращаться за лечением в ближайшее медицинское учреждение по поводу лихорадочного заболевания, и были записаны GPS-координаты их домохозяйства.

Затем мы использовали перекрестные исследования для моделирования вероятности обращения за лечением (в государственном учреждении здравоохранения, подразумевается с этого момента), θ , как функция времени в пути до ближайшего медицинского учреждения, τ (уравнение 1). Чтобы учесть структуру корреляции, вызванную подходом стратифицированной выборки, используемым в опросах, мы смоделировали количество успешных (пациентов с лихорадкой, обращающихся за лечением), S _hv , на уровне домохозяйства и включили случайную точку пересечения для деревни в логистическая регрессия.где N _{h, v} — количество лиц с лихорадкой в ​​домохозяйстве h села v и.

Мы подбирали модели отдельно для севера и юга и использовали региональную модель для прогнозирования вероятности обращения за лечением во всех деревнях изучаемых районов на основе их расстояния до ближайшего медицинского учреждения. Затем рассчитывалась численность населения, обращающегося за лечением, путем умножения численности населения деревни на вероятность обращения за лечением. См. Дополнительный материал S2 для получения информации о времени в пути и результатах вероятности обращения за лечением.

Данные о лесах

Для каждого 30-метрового пикселя в Лаосской НДР плотность кроны деревьев за 2000 год и год исчезновения леса в период с 2000 по 2017 год были получены от Hansen et al. [34] (См. Иллюстративный пример в пикселях 1 и 2 на фиг. 6). Эти слои были созданы с использованием классификаторов дерева решений на изображениях дистанционного зондирования Landsat [34]. Деревья определяются как «вся растительность высотой более 5 м», а потеря лесов — как «нарушение замещения древостоя или полное удаление древесного покрова» [34], что означает «удаление или гибель всего древесного покрова в пикселе Landsat» [33].

Переменная обезлесения

Чтобы определить нашу первичную переменную подверженности, для всех деревень в исследуемых районах и в год периода исследования мы вычислили процентную площадь в пределах буферного радиуса 1,10 и 30 км, которые испытали потерю лесов в предыдущий период. 1, 2, 3, 4 и 5 лет (рис. 6). Эти расстояния были выбраны для изучения диапазона пространственных масштабов, в которых лесная среда может иметь различное значение для сельского населения и посетителей леса. Чтобы изучить потенциальные взаимосвязи между обезлесением и лесным покровом, мы вычислили альтернативную переменную подверженности, ограничивающуюся территориями, которые испытали потерю леса и имели плотность покрова кроны деревьев выше 68 и 87%.Эти пороговые значения представляют собой пределы межквартильного диапазона (IQR) распределения плотности покрова кроны деревьев в любых 30-метровых пикселях в пределах 10 км от исследуемых деревень, которые испытали потерю леса в период с 2000 по 2017 год. Они представляют собой деятельность по обезлесению, происходящую в областях с растущим лесом. покрытие.

Переменная лесного покрова

Мы также объединили два слоя Хансена для создания карт годового покрова кроны деревьев в исследуемых районах, предполагая отсутствие изменений до года исчезновения леса, но установив значение 0 пиксельной плотности покрова кроны деревьев впоследствии (рис.6). Для всех деревень в исследуемых районах и в год периода исследования мы рассчитали среднюю плотность покрытия кроны деревьев в пределах буферного радиуса 1,10 и 30 км и для лагов на 0,1, 2 и 3 года. Это вторичное воздействие, и оно будет скорректировано при первичном анализе.

Экологические ковариаты

Размеры деревенского населения были необходимы для оценки ежемесячной заболеваемости малярией. Оценки численности населения 491 деревни в исследуемых районах за 2005 и 2015 годы были получены на основе национальной переписи населения [1].Годовой темп прироста населения (3,7%) использовался для условного расчета численности населения для двух деревень без оценок за 2005 год и для двух деревень без оценок за 2015 год. Затем для оценки численности населения деревень в год в период с 2008 по 2016 год использовались темпы прироста населения на уровне села, предполагая линейный годовой темп роста (медиана = 1,7%, IQR = [0%; 4,5%]).

Высота над уровнем моря, температура, количество осадков и доступ к медицинскому обслуживанию рассматривались как потенциальные факторы, влияющие на взаимосвязь между малярией и факторами лесного покрова на уровне деревни.Время в пути до ближайшего медицинского учреждения, рассчитанное для модели обращения за лечением, использовалось в качестве прокси для доступа к медицинской помощи. Высота была извлечена из слоев с разрешением 1 км SRTM [37]. Среднемесячные дневные и ночные температуры были извлечены из продукта MODIS с разрешением 1 км (MOD11C3 [66]). Наконец, общее количество осадков за месяц было извлечено из общедоступных данных CHIRPS [26] с разрешением 1 км. Для каждого месяца исследуемого периода также были извлечены месячные температуры и осадки за предыдущие 1, 2 и 3 месяца, а также средние температуры и общее количество осадков за предыдущие 1, 2 и 3 месяца.Годовое общее количество осадков и их сезонность (коэффициент вариации), а также среднегодовая температура и ее сезонность (стандартное отклонение) также были извлечены из наборов данных WorldClim [24] с разрешением 1 км.

Высота отсутствовала для одной деревни, и мы использовали онлайн-инструмент для поиска высот (FreeMapTools) для условного расчета. Температура отсутствовала для 2,4% деревенских месяцев за исследуемый период, скорее всего, из-за облачности снимков MODIS. Месячная температура никогда не пропадала более двух лет подряд в деревнях районов исследования, и мы вменяли температуру того же месяца следующего года (или предыдущего года, если необходимо), с поправкой на средние месячные разницы температур на районном уровне между два года подряд.Данные о месячных осадках и WorldClim не пропали ни в одной из деревень.

Статистический анализ

Статистическая модель

Для моделирования заболеваемости малярией (уравнение 2) количество положительных случаев Y _{v, t} в деревне v в течение месяца t было смоделировано с использованием обобщенной аддитивной модели (GAM) [69 ]. Для учета избыточной дисперсии использовалось отрицательное биномиальное распределение, включая дополнительный параметр дисперсии v . Вероятность обращения за лечением θ _v , оцененная на основе модели обращения за лечением, была умножена на численность населения деревни Pop _{v, t} для получения численности населения, обращающегося за лечением.Это было включено в качестве смещения в модель заболеваемости. Пространственная автокорреляция была учтена с помощью двумерной функции сглаживания сплайнов тонкой пластины по координатам, были включены f ( широта, долгота ) и случайные пересечения села. Нелинейный временной тренд также был включен с функцией сглаживания по месяцу, f ( t ). Наконец, первичное воздействие, обезлесение и потенциальные факторы окружающей среды, включая лесной покров, были смоделированы с помощью сплайнов для максимальной гибкости.См. Рисунок 8 в дополнительном материале S3 для графической визуализации нашей концептуальной модели для этого анализа.

с участием .

После выбора модели наиболее подходящей комбинации ковариат, 15 моделей были запущены отдельно на севере и юге, каждая из которых изменяла радиус буфера (1,10 и 30 км) и временной масштаб для обезлесения (предыдущие 1, 2, 3 , 4 и 5 лет). Коэффициенты линейного эффекта вырубки лесов были извлечены и возведены в степень, чтобы получить коэффициент заболеваемости (IRR), связанный с 0.Увеличение на 1% площади лесов вокруг сел.

В качестве вторичного анализа мы запускали те же модели отдельно по видам малярии (P. falciparum и P. vivax) . Наконец, мы использовали наши альтернативные определения обезлесения, ограниченные территориями, которые испытали потерю лесов и имели плотность покрова кроны деревьев выше 68 и 87%, чтобы изучить взаимосвязь между обезлесением и размером лесного покрова.

Выбор модели

Без предварительной спецификации пространственно-временного масштаба, в котором эффект обезлесения может повлиять на заболеваемость малярией, было важно иметь возможность сравнивать оценки воздействия по моделям с различными переменными обезлесения.Поэтому мы искали комбинацию потенциальных ковариат, которая обеспечивала наилучшее соответствие, и только затем включали различные переменные обезлесения, тем самым оценивая скорректированную оценку эффекта обезлесения последовательно по моделям. Весь процесс выбора модели проводился с использованием данных только с юга и моделирования заболеваемости малярией, не связанной с конкретным видом. Этот более крупный набор данных обеспечил максимальную статистическую мощность для соответствия гибким отношениям и определения основного способа корректировки ковариат.

Во-первых, для каждой из трех месячных переменных окружающей среды (осадки, дневная и ночная температура) мы выбрали одну из семи ее вариаций (в текущем месяце, в предыдущие 1, 2 или 3 месяца и агрегированные за текущий и предыдущий 1, 2 или 3 месяца), который обеспечил наилучшее соответствие AIC в одномерной модели, с поправкой исключительно на пространственно-временную структуру данных (f ( t ), f ( широта, долгота ) и деревня случайная перехватывает).

Во-вторых, мы использовали модифицированную версию подходов прямого и обратного отбора, чтобы построить наилучшую комбинацию подгонки AIC из девяти потенциальных ковариат (выбраны три ежемесячные переменные, четыре переменные WorldClim, высота и время в пути до ближайшего медицинского учреждения), продолжая корректировку. для пространственно-временной структуры данных.Как и в классических подходах к отбору, переменные добавлялись и удалялись по одной, но сохранялись на основе наибольшего улучшения (снижения) AIC, а не в зависимости от p-значения. Модель, полученная методом прямого отбора, имела самый низкий AIC и поэтому была сохранена. Средняя ночная температура за текущий месяц и предыдущие 3 месяца, средняя дневная температура за текущий месяц, общее количество осадков в текущем месяце, общее годовое количество осадков и их сезонность (коэффициент вариации) и время в пути до ближайшего медицинского учреждения вошли в выбранную модель. .

В-третьих, мы запустили 12 моделей, каждая из которых изменяла радиус буфера (1,10 и 30 км) и временной масштаб (0,1, 2 и 3 года) для переменной лесного покрова, поверх ранее выбранной модели. Коэффициенты линейного эффекта для лесного покрова были извлечены и возведены в степень, чтобы получить коэффициент заболеваемости (IRR), связанный с увеличением на 1% средней плотности покрытия кроны деревьев вокруг деревень (таблица 7 в приложении). Модель, включающая среднюю плотность покрова кроны деревьев в пределах 30 км от деревень без временного лага, дала наименьшее значение AIC.

В окончательные модели с переменными обезлесения мы включили среднюю плотность покрова кроны деревьев в пределах 30 км от деревень в начальный год временной шкалы для рассматриваемой переменной обезлесения (например, трехлетнее отставание в модели с процентом площади, которая испытала потери лесов за предыдущие 3 года в качестве переменной обезлесения) для корректировки с учетом базового лесного покрова.

Анализ чувствительности

Были проведены два анализа чувствительности, повышающие надежность нашего первичного анализа.В первом случае население деревень, которое может оказаться в реестрах системы эпиднадзора, не было скорректировано с учетом вероятности обращения за лечением. Во втором мы дополнительно скорректировали наши окончательные модели для уровня заболеваемости малярией в деревне за предыдущий месяц. См. Дополнительные материалы S4.

Этика

Это исследование было одобрено Национальным комитетом по этике медицинских исследований при Министерстве здравоохранения Лаоса (утверждение № 2016-014) и комиссией по этике UCSF (утверждения № 16-19649 и № 17-22577).Процесс информированного согласия соответствовал местным нормам, и во всех районах исследования проводились консультационные встречи с сельскими старейшинами и были получены разрешения от них. Все участники предоставили информированное письменное согласие; опекуны давали согласие на всех детей до 18 лет, и все дети в возрасте 10 лет и старше также давали согласие напрямую. Исследование было проведено в соответствии с этическими принципами Хельсинкской декларации от октября 2002 года.

Доступность данных

Все данные, полученные и проанализированные в этом исследовании, были загружены вместе с отправкой.

Конкурирующие интересы

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Благодарности

За их опыт и помощь мы благодарим Мишель Ро (дизайн и интерпретация исследования), Рикардо Андраде Пачеко (GAM и пространственное моделирование), Алемайеху Мидекиса (дистанционное зондирование), Стивена Шибоски (статистический анализ) и Марию Глимур (причинно-следственная связь). вывод и написание рукописи). Финансирование FR было предоставлено Фондом Билла и Мелинды Гейтс (идентификатор гранта OPP1116450).

Распространенность, прогрессирование и последствия для моделирования — Панретинальная фотокоагуляция и другие формы лазерного лечения и лекарственная терапия для непролиферативной диабетической ретинопатии: систематический обзор и экономическая оценка

Обоснование для моделирования

Основной источник данных о эффектах о применении PRP на тяжелой стадии NPDR вместо ожидания развития PDR — это ETDRS. ⁹ За десятилетия, прошедшие после ETDRS, в лечении диабета многое изменилось, включая улучшение контроля диабета.Как отмечается в Chapter 1 , распространенность серьезной ретинопатии снизилась в последние десятилетия.

Среднее значение HbA _1c (лучший показатель гликемического контроля) значительно улучшилось с 1980-х годов. Недавняя статья в Висконсине, в которой сравниваются данные исследования Висконсинского регистра диабета (WDRS) и эпидемиологического исследования диабетической ретинопатии в Висконсине (WESDR) ¹⁴³ когорт людей с диабетом 1 типа, диагностированных в периоды 1987–92 и 1979–80 гг. это среднее значение HbA _1c в когорте WDRS было 8.0% и 9,3% в WESDR. Интересно отметить, что 48% когорты WDRS получали непрерывную подкожную инфузию инсулина (CSII) (инсулиновые помпы) по сравнению с менее чем 2% когорты WESDR. Эти 48% намного выше, чем доля людей с диабетом 1 типа на CSII в Великобритании. Опрос шотландских советов по здравоохранению в марте 2013 года показал, что только 3,5% людей старше 18 лет с типом 1 принимают CSII. ¹⁴⁴

Nordwall et al. (2004) ¹⁴⁴ сообщил, что в Швеции у пациентов с диабетом 1 типа, диагностированным в возрасте до 15 лет в 1961–1985 годах, частота тяжелой ретинопатии (определяемой как необходимость лазерного лечения) снизилась с 47% после 25 лет. лет в когорте с диагнозом 1961–195 гг., до 24% в когорте 1971–195 гг.Пиковый возраст постановки диагноза составляет 10–12 лет, поэтому при последующем наблюдении через 25 лет они будут доведены до 35–40 лет. Тем не менее, было меньше снижения фонового DR: 80% имели это (предположительно легкое NPDR) при продолжительности 25 лет.

Вонг et al. (2009) ² метаанализ разделил исследования прогрессирования до PDR и SVL в соответствии с периодом времени, до и после 1985 г. (когда были опубликованы результаты ETDRS). Они сообщили о большом падении — 19,5% — с PDR на 4 года в предыдущем периоде 2.6% в последнем и SVL через 4 года 9,7% в 1975–85 годах против 3,2% в 1986–2008 годах.

Десятилетние ставки для PDR составили 11,5% против 6,6%. Для SVL они составили 6,0% против 2,6%.

Смешение типов диабета в эти два периода было различным: 71% имели тип 1 в исследованиях последнего периода по сравнению с 48% в более раннем.

Люди с самым высоким риском ретинопатии — это люди с плохим гликемическим контролем. К сожалению, улучшение среднего HbA _1c может скрыть тот факт, что значительная часть все еще плохо контролируется.Шотландское обследование диабета 2011 г. ( ) показало, что у людей с типом 1 большая доля лиц с плохим контролем — 37%. ¹⁴³ Только 15% людей с типом 2 имели такой плохой контроль. Однако, поскольку людей с типом 2 намного больше, чем с типом 1, большинство (77%) людей с HbA _1c более 9,0% страдали диабетом 2 типа.

ТАБЛИЦА 29

Доли в диапазонах HbA _1c по типу диабета

Таким образом, в целом 17% шотландских пациентов имели HbA _1c более 9%.Они подвержены наивысшему риску ретинопатии, и результаты ETDRS из группы с плохим контролем (42% имели HbA _1c более 10%) должны быть применимы к ним.

Национальный аудит диабета Англии и Уэльса ¹⁴⁵ сообщил, что более 18,1% людей с диабетом 1 типа и 7,2% людей с диабетом 2 типа имеют плохой гликемический контроль (HbA _1c > 10%) ( ) .

ТАБЛИЦА 30

Уровень достижения целевого показателя лечения для всех пациентов в Англии и Уэльсе за 2011–12 год для аудита

Прогон модели 1

Таким образом, в нашем первом прогоне используются данные ETDRS, ⁹ , применимые к пациентам с плохим гликемическим контролем.Если ранняя PRP на тяжелой стадии NPDR по сравнению с отсрочкой PRP до развития PDR не рентабельна в этой группе, она вряд ли будет рентабельной в группах с более низким риском.

Модель, прогон 2

При расчете затрат предполагается, что используется обычный аргоновый лазер, рассчитанный как минимум на два сеанса, чтобы снизить риск возникновения ПО, связанного с PRP. При анализе чувствительности мы проверяем эффект в этой когорте от замены обычного аргонового лазера на PSC-лазер, назначенный за один сеанс, в сочетании с однократной инъекцией IVB для снижения риска DMO.Фактически, этот прогон просто меняет некоторые затраты, но также создает более удобный сценарий для пациентов.

Типы диабета

Один из выводов ETDRS заключался в том, что ранняя PRP была более эффективна у пациентов с диабетом 2 типа, чем у пациентов с типом 1. ⁴² Также было отмечено, что в группе отсроченного перехода к HR-PDR было быстрее в тип 1, чем тип 2, и то, что ранняя PRP уменьшала развитие HR-PDR в типе 1: 3–40% по сравнению с 50% -ным снижением для типа 2.

Отличным источником данных о прогрессировании ретинопатии при типе 1 является Исследование «Контроль диабета и его осложнений» (DCCT), особенно с расширением «Эпидемиология вмешательств и осложнений диабета» (EDIC), чтобы обеспечить последующее наблюдение в течение 18 лет.Данные DCCT получены только из когорты пациентов с диабетом 1 типа, средний возраст в конце DCCT / вступления в EDIC 33 года. ^{145 , 147}

Однако цифры прогрессии не дают достаточной детализации. показывает распространенность различных уровней ретинопатии в традиционной группе. Произошло увеличение распространенности тяжелого NPDR на 22,9%, но мы не можем сказать, откуда пришли пациенты в этой группе.

ТАБЛИЦА 31

Распространенность ретинопатии при DCCT и EDIC, обычная рука

Серьезная потеря зрения при DCCT была редкой, поэтому мы не можем смоделировать это.

Другие исследования прогрессирования диабета 1 типа включают исследование в Висконсине (WESDR), в котором сообщается, что у 37% пациентов без ретинопатии или NPDR на исходном уровне у 37% развился PDR к 14 годам наблюдения. ¹⁴⁸

При диабете 2 типа исследование, эквивалентное DCCT, было Проспективным исследованием диабета Соединенного Королевства (UKPDS). Однако лишь у очень немногих пациентов болезнь прогрессировала до тяжелой степени. Stratton et al. (2001) ¹⁴⁹ сообщили, что 37% имели ретинопатию на момент постановки диагноза.Из них 29% прогрессировали на два или более шага по шкале ETDRS в течение 6 лет, или на лазерную фотокоагуляцию или кровоизлияние в стекловидное тело. Прогнозируемое прогрессирование HbA _1c : от 18% в самом низком тертиле HbA _1c до 40% в верхней полосе (HbA _1c 7,5% и более). САД был более слабым предиктором: 26% самая низкая треть, 36% самая высокая. Курение снижает риск прогрессирования примерно наполовину. Таким образом, данные UKPDS не подходят для наших целей.

Harris Nwanyanwu et al. (2013) ¹⁵⁰ сообщил о прогрессировании у людей в большой сети управляемой медицинской помощи в США (что звучит на уровне населения, но может не быть, потому что многие люди не имеют страховки).Они наблюдали за 4617 людьми с NPDR (подробностей о стадиях не приводится, но, как утверждается, им был поставлен новый диагноз), чтобы увидеть, у скольких из них развился PDR в среднем за 1,7 года, за это время 6,7% перешли в PDR. Важным открытием было то, что каждый 1% -ный рост HbA _1c увеличивал риск перехода от NPDR к PDR на 14%.

Другие исследования, сообщающие о прогрессировании, включают исследование Blue Mountains, ¹⁵¹ , в котором 4,1% людей с NPDR прогрессировали до PDR в течение 5 лет.

Джонс и др. (2012) ¹⁵² из Норфолка предоставляют данные о когорте из более чем 20 000 человек, проверенных до 14 раз (Норвич был одним из пилотных центров проверки). Среди пациентов с фоновым (легким и умеренным NPDR?) У 23% развился PPDR, а у 6% — через 1 год. Их классификация была более простой версией ETDRS. Через 10 лет у пациентов с фоновой ДР было 56% прогрессирования до PPDR и 11% до PDR. Но это может быть заниженной оценкой, поскольку направленные пациенты были исключены из системы скрининга.Эти данные предоставляют основу для оценки показателей пре-пролиферативного прогрессирования.

Вероятности перехода

Модель Маркова в Глава 7 использует вероятности перехода для прохождения различных стадий DR. Большинство клинических исследований представляют информацию в виде показателей прогрессирования в определенное время. Эти скорости были преобразованы в вероятности перехода с использованием формулы, приведенной ниже, где r — скорость прогрессирования, а t — время:

ptransition = 1 − exp {⁡ {−rt}}

В тех случаях, когда коэффициенты прогрессирования не были доступны из литературы, мы преобразовал вероятность события в течение определенного периода времени в постоянную скорость, используя следующую формулу:

Затем рассчитанная скорость использовалась, как указано выше, для получения вероятности перехода.

В этом разделе сообщается об источниках скорости прогрессирования DR, прогрессии CSMO и SVL и методах, используемых для получения вероятностей перехода. Эти вероятности перехода были получены из литературы и после консультации с клиническими экспертами. Мы сообщаем о показателях прогрессирования, использованных в литературе, и о вероятностях перехода (прогрессия и регресс), рассчитанных для перехода к различным стадиям DR. Ограничения обсуждаются позже. В идеале мы могли бы найти данные о прогрессировании и, где это уместно, регрессии на каждую стадию и обратно, но многие исследования объединяли стадии, например, переход от умеренного NPDR к HR-PDR. суммирует вероятности перехода для групп обычного ухода и вмешательства, соответственно. и суммируют вероятности перехода после лечения для групп обычного ухода и вмешательства, соответственно.

ТАБЛИЦА 32

Вероятности перехода, необходимые для прогрессирования DR (вмешательство и обычная помощь)

ТАБЛИЦА 33

Вероятности перехода, необходимые для прогрессирования DR (обычная помощь): после лечения

ТАБЛИЦА 34

Требуемые вероятности перехода для прогрессирования ЛР (вмешательство): после лечения

Темпы прогрессирования (обычная помощь)

В Великобритании текущим стандартом лечения является начало PRP, когда уровень тяжести DR достигает HRC. ⁴²

Умеренная непролиферативная диабетическая ретинопатия

Показатели прогрессирования для людей, которые прогрессировали от умеренного NPDR до тяжелого NPDR, были получены из популяционного исследования, проведенного в Мельбурне McCarty et al. (2003). ¹⁵³ Эти авторы предоставили информацию о 5-летней вероятности (2 из 10) развития тяжелой NPDR у людей, отнесенных к категории умеренных NPDR, на исходном уровне. Мы преобразовали эту вероятность в вероятность перехода за 6 месяцев, равную 0.0221 для использования в модели. Для людей, которые прогрессировали до тяжелого NPDR и CSMO с / без нарушения зрения, мы использовали вероятность перехода от умеренного NPDR к тяжелому NPDR в дополнение к скорости прогрессирования, описанной Klein et al. (1998) ¹⁴⁸ для людей, разрабатывающих CSMO. Klein et al. (1998) ¹⁴³ сообщил о 14-летнем уровне прогрессирования 17% (95% ДИ от 14,1% до 19,9%) для людей, разрабатывающих CSMO. Исходя из этой информации, мы получили вероятность перехода, равную 0.0281 для людей, прогрессирующих от умеренного NPDR до тяжелого NPDR и CSMO.

Тяжелая непролиферативная диабетическая ретинопатия

Скорость прогрессирования у людей, у которых развиваются тяжелые NPDR и CSMO с / без нарушения зрения, была получена от Klein et al. (1998). ¹⁴⁸ Эти авторы сообщили о 14-летней скорости прогрессирования 17% (95% ДИ от 14,1% до 19,9%) для людей, развивающих CSMO. Исходя из этого, мы рассчитали 6-месячную вероятность перехода 0,0061 для перехода от тяжелого NPDR к развитию тяжелого NPDR с CSMO.Скорость прогрессирования для людей, у которых развивалась ранняя PDR, была взята из ETDRS № 12. ⁶ Эти авторы сообщили о 5-летней скорости прогрессирования до ранней PDR для людей, отнесенных к категории 53 уровня тяжести на исходном уровне. Исходя из этого, мы вывели 6-месячную вероятность перехода, равную 0,0214, для людей, у которых развивается ранняя PDR, от исходной тяжелой NPDR.

Тяжелая непролиферативная диабетическая ретинопатия и клинически значимый диабетический макулярный отек с / без нарушения зрения

Что касается скорости прогрессирования раннего PDR и CSMO от тяжелого состояния здоровья NPDR и CSMO, Pautler (2010) ⁴⁷ предположил, что люди с DMO и PDR подвержены большему риску развития более тяжелой ретинопатии, чем люди с только PDR.Из-за отсутствия информации о темпах прогрессирования в литературе для людей, у которых развивается более тяжелая ретинопатия из-за тяжелого состояния здоровья NPDR и CSMO, мы предположили, что скорость прогрессирования в два раза выше, чем у тяжелых NPDR с развитием более тяжелой ретинопатии. Мы получили 6-месячную вероятность перехода, равную 0,0548, для людей с исходным тяжелым NPDR и CSMO с / без нарушения зрения и прогрессирующих в ранние PDR и CSMO с / без нарушения зрения.

Ранняя пролиферативная диабетическая ретинопатия

Скорость прогрессирования для людей с ранней PDR и CSMO с / без нарушения зрения была взята из Klein et al. (1998). ¹⁴⁸ Информация о скорости прогрессирования HR-PDR от исходной ранней PDR была получена из ETDRS № 18. ¹⁵⁴ Авторы сообщили о 5-летней кумулятивной скорости прогрессирования 74,4% (95% ДИ от 69,8% до 79,4%) до HR-PDR для людей, отнесенных к ранней PDR, на исходном уровне. Исходя из этого, мы вывели 6-месячную вероятность перехода 0,0717 для людей, переходящих на HR-PDR от базового раннего PDR. Для людей, переходящих в HR-PDR и CSMO с / без нарушения зрения, мы использовали скорость прогрессирования развития HR-PDR в дополнение к скорости прогрессирования для людей, разрабатывающих CSMO.Из этой информации мы вывели вероятность перехода 0,0778 для людей, переходящих от раннего PDR к HR-PDR и CSMO.

Ранняя пролиферативная диабетическая ретинопатия и клинически значимый диабетический макулярный отек с / без нарушения зрения

Что касается скорости прогрессирования более тяжелой ретинопатии от раннего состояния здоровья PDR и CSMO, Pautler (2010) ⁴⁷ предположил, что люди с DMO и PDR имеют больший риск развития более тяжелой ретинопатии, чем люди с только PDR.Из-за недостатка информации о темпах прогрессирования у людей, у которых развивается более тяжелая ретинопатия в результате раннего состояния здоровья PDR и CSMO, мы предположили, что скорость прогрессирования в два раза выше, чем у людей с ранней PDR, развивающих более тяжелую ретинопатию. Мы получили 6-месячную вероятность перехода 0,1434 и 0,1555 для людей, у которых развивается HR-PDR, HR-PDR и CSMO, соответственно, из исходных ранних PDR и CSMO с / без нарушения зрения. Для перехода к SVL вероятность перехода была получена из информации, взятой из DRS # 14. ³⁸ Эти авторы представили 4-летнюю скорость прогрессирования 20,9% до SVL для нелеченных глаз, классифицированных как пролиферативные без HRC. Мы получили 6-месячную вероятность перехода 0,0258 для людей, переходящих на SVL из ранних PDR и CSMO.

Пролиферативная диабетическая ретинопатия высокого риска

Совокупная скорость прогрессирования для людей, у которых развивается HR-PDR и CSMO с / без нарушения зрения, от исходного уровня HR-PDR была получена от Klein et al. (1998). ¹⁴⁸ Исходя из этого, мы вычислили вероятность перехода, равную 0.0061 для людей, разрабатывающих HR-PDR и CSMO. Информация о людях, прогрессирующих до тяжелой ПЛР, была получена из McCarty et al. (2003). ¹⁵³ Эти авторы сообщили о 5-летней вероятности перехода для людей, пролеченных от PDR и оставшихся в состоянии здоровья PDR. При 5-летнем наблюдении трое из восьми человек остались в состоянии здоровья PDR. Мы предположили эту вероятность перехода для людей, у которых развивается тяжелая ПДР. Вероятность 5-летнего перехода была преобразована в годовую ставку, а затем повторно преобразована в вероятность 6-месячного перехода, равную 0.0459. Для людей, прогрессирующих в тяжелую PDR и CSMO с / без нарушения зрения, мы использовали скорость прогрессирования тяжелой PDR в дополнение к вероятности перехода для людей, развивающихся CSMO. Скорость прогрессирования у людей, у которых развивается тяжелая ПДР, была получена из исследования McCarty et al. (2003) ¹⁵³ в дополнение к скорости прогрессирования для людей, разрабатывающих CSMO. Из этих исследований мы вывели 6-месячную вероятность перехода 0,0520 к тяжелой PDR и CSMO с / без нарушения зрения от исходного уровня HR-PDR.

Пролиферативная диабетическая ретинопатия высокого риска и клинически значимый диабетический макулярный отек с / без нарушения зрения

Что касается скорости прогрессирования более тяжелой ретинопатии на основании состояния здоровья HR-PDR и CSMO, Pautler (2010) ⁴⁷ предположил, что люди с DMO и PDR подвержены большему риску развития более тяжелой ретинопатии, чем люди с только PDR. Из-за отсутствия информации о скорости прогрессирования у людей, у которых развивается более тяжелая ретинопатия, на основании состояния здоровья HR-PDR и CSMO, мы предположили, что скорость прогрессирования в два раза выше, чем у HR-PDR, развивающая более тяжелую ретинопатию.Исходя из этой информации, мы вывели 6-месячную вероятность перехода 0,0918 для людей, у которых развивается тяжелая PDR, от исходных показателей HR-PDR и CSMO. Для перехода к SVL вероятность перехода была получена из информации, взятой из DRS # 14. ³⁸ Эти авторы представили 4-летнюю скорость прогрессирования 44,0% до SVL для необработанных глаз, отнесенных к категории пролиферативных с HRC. Мы получили 6-месячную вероятность перехода 0,0535 для людей, переходящих на SVL из ранних PDR и CSMO.

Тяжелая пролиферативная диабетическая ретинопатия

Совокупная скорость прогрессирования у людей, у которых развивается тяжелая ПДР и КСМО с / без нарушения зрения от исходной тяжелой ПДР, была взята из исследования Klein et al. (1998). ¹⁴³ На основании этого исследования, ¹⁴³ мы оценили 6-месячную вероятность перехода в 0,0061 для развития тяжелой PDR и CSMO. Для перехода к SVL вероятность перехода была получена из информации, взятой из DRS # 14. ³⁸ Эти авторы представили 4-летнюю скорость прогрессирования 44,0% до SVL для необработанных глаз, классифицированных как пролиферативные с HRC (то есть не совсем в тяжелой стадии). Мы получили 6-месячную вероятность перехода, равную 0,0535, для людей, прогрессирующих до SVL от тяжелой PDR.

Тяжелая пролиферативная диабетическая ретинопатия и клинически значимый диабетический макулярный отек с / без нарушения зрения

Вероятность перехода к SVL рассчитывалась на основе информации, полученной из DRS № 14. ³⁸ Эти авторы представили 4-летнюю скорость прогрессирования 44,0% до SVL для необработанных глаз, отнесенных к категории пролиферативных с HRC. Мы получили 6-месячную вероятность перехода 0,0535 для людей, прогрессирующих в SVL от тяжелой PDR и CSMO с / без нарушения зрения.

Пролиферативная диабетическая ретинопатия высокого риска после лечения

Для людей, у которых на исходном уровне развивалась HR-PDR и CSMO из HR-PDR, мы вычислили вероятность перехода на основе информации, полученной от Klein et al. (1998). ¹⁴⁸ Исходя из этого, мы рассчитали вероятность перехода 0,0061 для людей, разрабатывающих HR-PDR и CSMO. Информация о прогрессировании PDR в тяжелую форму была получена от McCarty et al. (2003). ¹⁵³ Эти авторы сообщили о 5-летней вероятности перехода для людей, пролеченных от PDR и оставшихся в состоянии здоровья PDR.Мы предположили, что это была частота прогрессирования для людей, у которых развивалась тяжелая ПДР. Вероятность 5-летнего перехода была преобразована в годовую ставку, а затем повторно преобразована в вероятность 6-месячного перехода. Для частоты прогрессирования тяжелой PDR и CSMO мы получили вероятность перехода из McCarty et al. (2003) ¹⁵³ исследование в дополнение к переходной вероятности развития CSMO. Исходя из этого, мы рассчитали 6-месячную вероятность перехода 0,0520 для людей, прогрессирующих в тяжелую PDR и CSMO после лечения HR-PDR.Информация о переходе к SVL была взята из DRS №14. ³⁸ Эти авторы представили 4-летнюю скорость прогрессирования 20,4% до SVL для обработанных глаз, отнесенных к категории пролиферативных с HRC. Исходя из этой скорости прогрессирования, мы вывели вероятность перехода через 6 месяцев, равную 0,0258, для людей, у которых развивается SVL после лечения HR-PDR.

Высокий риск и клинически значимый диабетический макулярный отек с / без нарушения зрения после лечения

Частота прогрессирования людей, получавших лечение HR-PDR и CSMO с / без нарушения зрения, до более тяжелых состояний здоровья была взята из литературы.Для людей, прогрессирующих до тяжелой PDR, мы вычислили вероятность перехода на основе информации, представленной McCarty et al. (2003). ¹⁵³ Пятилетняя вероятность перехода была преобразована в годовую ставку, а затем повторно преобразована в шестимесячную вероятность перехода, равную 0,0459. Мы предположили, что у людей с PDR и CSMO вероятность развития более тяжелой ретинопатии в два раза выше, чем у людей с только PDR. Мы оценили 6-месячную вероятность перехода в 0,0918 для людей, у которых развивается тяжелая ПДР, по сравнению с исходным уровнем HR-PDR и CSMO.Для людей, прогрессирующих до тяжелой PDR и CSMO, мы вычислили вероятность перехода на основе информации, представленной McCarty et al. (2003) ¹⁵³ в дополнение к вероятности перехода развития CSMO. Кроме того, мы предположили, что у людей с PDR и CSMO вероятность развития более тяжелой ретинопатии в два раза выше, чем у людей с только PDR. Полученная вероятность перехода, равная 0,1039, предназначена для прогрессирования до тяжелого NPDR и CSMO от исходного уровня HR-PDR и CSMO. Показатели прогрессирования до SVL были получены из DRS №14. ³⁸ Эти авторы сообщили о 4-летней скорости прогрессирования 20,4% до SVL у людей, лечившихся от PDR с помощью HRC. Мы получили 6-месячную вероятность перехода 0,0252 в SVL для глаз в состоянии здоровья после лечения HR-PDR и CSMO.

Тяжелая пролиферативная диабетическая ретинопатия после лечения

Частота прогрессирования у людей, получавших лечение тяжелой ПДР и переходящих в более тяжелые состояния здоровья ретинопатии, была взята из литературы. Для людей, прогрессирующих до тяжелой PDR и CSMO, мы вывели вероятность перехода из Klein et al. (1998). ¹⁴⁸ Показатели прогрессирования до SVL были получены из DRS № 14. ³⁸ Эти авторы представили 4-летнюю скорость прогрессирования 20,4% до SVL для людей, лечившихся от PDR с помощью HRC. Исходя из этого, мы вывели 6-месячную вероятность перехода 0,0252 в SVL для глаз в тяжелом состоянии здоровья после лечения PDR.

Тяжелая пролиферативная диабетическая ретинопатия и клинически значимый диабетический макулярный отек с / без нарушения зрения после лечения

Частота прогрессирования у людей, получавших лечение тяжелой PDR и CSMO и прогрессирующих до более тяжелой ретинопатии, была получена из DRS № 14. ³⁸ Из этого исследования, ³⁸ эти авторы представили 4-летнюю скорость прогрессирования 20,4% до SVL для людей, лечившихся от PDR с помощью HRC. Исходя из этого, мы вывели 6-месячную вероятность перехода 0,0252 в SVL для глаз в тяжелом состоянии здоровья после лечения PDR.

Темпы регресса (обычная помощь)

Показатели регрессии для людей, прошедших лечение от DR, были получены из Klein et al. (2008), ¹⁵⁵ , которые сообщили о 25-летнем кумулятивном улучшении DR после лазерного лечения на 18% (95% ДИ 14.От 1% до 19,9%). Мы предположили, что это улучшение относится ко всем состояниям здоровья регрессии, и преобразовали этот показатель в вероятность перехода за 6 месяцев, равную 0,0036, для использования в модели.

Скорость прогрессирования (вмешательство: ранняя панретинальная фотокоагуляция)

Наблюдение за людьми с умеренным НПДР, а затем лечение PRP при переходе к тяжелой стадии НПДР.

Все переходы в группе вмешательства были такими же, как и в группе обычного ухода, за исключением переходов, которые перечислены ниже.

Тяжелая непролиферативная диабетическая ретинопатия после лечения

Скорость прогрессирования у людей, получавших лечение от тяжелого NPDR, до более тяжелых состояний здоровья была взята из литературы. Скорость прогрессирования до тяжелого NPDR и CSMO с / без нарушения зрения была получена из Klein et al. (1998) ¹⁴⁸ исследование. Эти авторы сообщили о 14-летней кумулятивной скорости прогрессирования 17% (95% ДИ от 14,1% до 19,9%) для развития CSMO. Исходя из этого, мы оценили вероятность перехода через 6 месяцев равной 0.0061 для перехода к тяжелой степени NPDR и CSMO. Скорость прогрессирования для людей, у которых развивалась ранняя PDR, была взята из ETDRS № 12. ⁶ Мы предположили, что PRP снижает частоту прогрессирования до ранней PDR на 20%. Эти авторы сообщили о 5-летней скорости прогрессирования 21,6% до ранней PDR для людей, отнесенных к категории 53 уровня тяжести. Исходя из этого, мы вывели 6-месячную вероятность перехода, равную 0,0171.

Тяжелая непролиферативная диабетическая ретинопатия и клинически значимый диабетический макулярный отек с / без нарушения зрения после лечения

Для оценки скорости прогрессирования раннего PDR от тяжелого NPDR и состояния здоровья после лечения CSMO мы получили информацию из ETDRS # 12 . ⁶ Эти авторы сообщили о 5-летней скорости прогрессирования 21,6% для людей, у которых развилась ранняя PDR из тяжелой NPDR. Здесь предполагается, что PRP снизит частоту прогрессирования до ранней PDR на 20%. Кроме того, мы предположили, что скорость прогрессирования ранней PDR у людей с CSMO в два раза выше, чем у тяжелых NPDR без DMO. Мы получили вероятность перехода 0,0342 для людей, у которых развивалась ранняя PDR из тяжелого состояния здоровья NPDR и CSMO после лечения. Для людей, разрабатывающих ранние PDR и CSMO, мы получили информацию из ETDRS № 12. ⁶ Эти авторы сообщили о 5-летней скорости прогрессирования 21,6% для людей, у которых развилась ранняя PDR из тяжелой NPDR. Здесь мы предположили, что PRP снизит частоту прогрессирования до ранней PDR на 20%. Кроме того, мы предположили, что люди с PDR и CSMO в два раза чаще развивают более серьезную ретинопатию, чем люди с PDR, но без CSMO. Мы получили вероятность перехода 0,0463 для людей, переходящих в раннюю PDR и CSMO из тяжелого состояния здоровья после лечения NPDR и CSMO.

Ранняя пролиферативная диабетическая ретинопатия после лечения

Для людей, у которых развивается ранняя PDR и CSMO, мы вывели вероятность перехода 0,0061 из 14-летней скорости прогрессирования CSMO, полученной от Klein et al. (1998). ¹⁴⁸ Что касается перехода к HR-PDR, ETDRS № 9 ⁹ сообщил о результатах 5-летней скорости прогрессирования 18,8% до HR-PDR для людей, получавших лечение от умеренно-тяжелого NPDR или раннего PDR. Мы получили 6-месячную вероятность перехода равной 0.0186 для людей, разрабатывающих HR-PDR. Скорость прогрессирования до HR-PDR и CSMO была получена из исследования ETDRS # 9. ⁹ Эти авторы сообщили о 5-летней скорости прогрессирования 18,8% до HR-PDR для глаз, леченных по поводу NPDR средней-тяжелой степени. Кроме того, мы добавили полученную вероятность перехода развития CSMO на основе скорости прогрессирования, сообщенной Klein et al. (1998). ¹⁴⁸ Из этого мы вывели 6-месячную вероятность перехода 0,0247 для перехода к HR-PDR и CSMO для глаз, леченных от ранней PDR.

Ранняя пролиферативная диабетическая ретинопатия и клинически значимый диабетический макулярный отек с / без нарушения зрения после лечения

Для перехода к HR-PDR ETDRS № 9 ⁹ сообщил о результатах 5-летнего прогрессирования 28,8% от HR -PDR для людей, лечившихся от CSMO и более тяжелой (тяжелая NPDR или ранняя PDR) ретинопатия. Мы получили 6-месячную вероятность перехода 0,0284 для людей, переходящих на HR-PDR, получивших лечение от ранних PDR и CSMO.Чтобы рассчитать скорость прогрессирования до HR-PDR и CSMO, мы получили информацию о скорости прогрессирования из ETDRS № 9 ⁹ и Klein et al. (1998) ¹⁴⁸ исследований. Также мы предположили, что ранняя PRP снижает скорость прогрессирования до HR-PDR и CSMO на 20%. Кроме того, мы предположили, что прогрессирование вдвое превышает прогрессирование ранней PDR, развивающее более тяжелую ретинопатию. Исходя из этого, мы оценили вероятность перехода в 0,0494 для людей, переходящих на HR-PDR и CSMO из раннего PDR и CSMO состояния здоровья после лечения.Скорость прогрессирования до SVL была получена из DRS №14. ³⁸ Эти авторы представили 4-летнюю скорость прогрессирования 7,4% до SVL для людей, лечившихся от PDR без HRC. Исходя из этого, мы получили 6-месячную вероятность перехода от 0,0092 до SVL для глаз, леченных от PDR без HRC.

Показатели регрессии (вмешательства)

Показатели регрессии для людей, прошедших лечение от DR, были получены из Klein et al. (2008), ¹⁵⁵ , которые сообщили о 25-летней кумулятивной скорости регресса 18% (95% ДИ от 14% до 21%) для улучшения DR после лазерного лечения.Мы предположили, что это улучшение относится ко всем состояниям здоровья, и преобразовали этот показатель в вероятность перехода за 6 месяцев, равную 0,0036, для использования в модели.

Ограничения

Мы столкнулись с рядом проблем. В идеале мы хотели бы иметь хорошие популяционные и недавние данные о темпах прогрессирования и, следовательно, вероятностях перехода по пути ретинопатии: умеренный NPDR> тяжелый NPDR> ранний PDR> HR-PDR> тяжелый PDR> SVL.

Однако многие исследования перескочили через несколько этапов, например, давая только прогрессию от NPDR к HR-PDR.

Некоторые из исследований с наиболее подробной информацией, такие как DRS, ³⁸ ETDRS ^{6 , 154} и WESDR ^{143 , 155} (обсуждались в предыдущих главах), сейчас несколько устарел. Мета-анализ Wong et al. (2009) ² показали, что темпы прогрессирования в настоящее время намного ниже, чем в прошлые десятилетия, что они объясняют улучшенным контролем уровня глюкозы в крови, АД и липидов, а также улучшением ухода за глазами с более ранним выявлением ретинопатии посредством скрининга и лучшего лечения. .10-летняя заболеваемость PDR составляла 11,5% в период 1975–85 годов и 6,6% в период 1986–2008 годов. Для SVL соответствующие показатели составили 6,0% и 2,6%.

Неизбежно, что данные о прогрессировании всегда могут быть устаревшими, потому что для сбора 20-летних данных о прогрессировании уходит 20 лет, и к тому времени прогресс в уходе, возможно, снизит риск.

Обнаруженные исследования предоставили полезную информацию о темпах прогрессирования, но различались с точки зрения исследуемой популяции, размера выборки, категорий диабета, классификации DR, продолжительности наблюдения, показателей результатов и клинических конечных точек.Эти характеристики исследований могут повлиять на вероятности перехода, используемые для моделирования прогрессирования заболевания.

В нашей модели были ограничения, которые мы должны признать. Во-первых, модель была заполнена вероятностями перехода, полученными из различных источников. На основании этих исследований авторы, возможно, проследили когорту людей с диабетом только 1 типа, ^{11 , 143 , 155} или диабет 2 типа ¹⁴⁹ или смешанную группу 1 и 1 типа. 2. ^{38 , 153} Кроме того, исследования могли включать людей с DR только на один глаз и оба глаза. Scanlon et al. (2013) ¹⁵⁶ сообщили, что люди с ДР обоих глаз, вероятно, будут прогрессировать до более тяжелой ретинопатии по сравнению с людьми с ретинопатией одного глаза.

Во-вторых, в базовом анализе показатели прогрессирования были получены из ETDRS, ^{6 , 9 , 154} , где клиническими конечными точками в основном было прогрессирование до HR-PDR, витрэктомии или SVL.Следовательно, нам пришлось искать информацию из других исследований, чтобы определить вероятности перехода к менее тяжелым состояниям здоровья. Например, информация о прогрессировании от умеренного NPDR к тяжелому NPDR была получена от McCarty et al. (2003). ¹⁵³ Эти авторы наблюдали за 121 диабетиком. Исходно у большинства людей, включенных в это исследование, не было ретинопатии или легкого NPDR. Десять и восемь человек имели средний уровень NPDR и PDR соответственно. Из-за небольшого размера выборки людей с умеренным NPDR на исходном уровне это может быть неточным представлением скорости прогрессирования до более тяжелой ретинопатии.Информации о скорости прогрессирования ранней PDR после лечения тяжелой NPDR в литературе не было. В большинстве исследований оценивалось влияние PRP на снижение скорости прогрессирования до HR-PDR или SVL.

Кроме того, в некоторых исследованиях (McCarty 2003 ¹⁵³ ) не делалось различий между уровнем тяжести PDR на исходном уровне. Следовательно, в некоторых случаях мы предполагали, что скорость прогрессирования для людей с ранней PDR, HR-PDR или тяжелой PDR была одинаковой для прогрессирования до более тяжелых состояний здоровья.Это может привести к недооценке / переоценке темпов прогрессирования, так как мы ожидаем, что человек с ранним PDR будет прогрессировать до более тяжелых состояний медленнее, чем человек с HR-PDR.

В-третьих, из-за недостатка информации о темпах прогрессирования для людей с DR и CSMO, у которых развивается более тяжелая ретинопатия, мы предположили, что скорость прогрессирования в два раза выше скорости прогрессирования для человека с DR только. Paulter (2010) ⁴⁷ предположил, что люди с PDR и DMO могут прогрессировать до более тяжелой ретинопатии по сравнению с людьми без PDR.Однако Полтер (2010) не дал количественной оценки этого прогресса. ⁴⁷ Влияние этого предположения на наши результаты может привести к недооценке / переоценке темпов роста.

В-четвертых, показатели прогрессирования были в основном получены из исследований, проведенных до 1998 г., а контроль диабета, DR и уровня глюкозы в крови улучшился благодаря лучшему пониманию процесса ретинопатии. ¹⁵⁷

Различные неопределенности могут привести к недооценке / переоценке скоростей прогрессии, используемых в модели.

Однако наибольшая неопределенность возникает не из-за неопределенности в отношении темпов прогрессирования, а из-за отсутствия последних данных о преимуществах PRP при тяжелой NPDR или ранней PDR по сравнению с ожиданием HR-PDR с использованием современных лазерных методов и адъювантных анти-VEGF лечение.

5 дорогостоящих ошибок, которые люди допускают при устранении повреждений от автоматического града

Ошибка № 2

«Думаю, я подожду окончания сезона града, прежде чем починю его… на случай, если град снова».

Такой образ мышления понятен многим.Почему это может быть ошибкой? Во-первых, если вам причинен ущерб от двух отдельных ливней или «событий», и вы пытаетесь решить проблему с помощью одной претензии, вы технически вовлечены в страховое мошенничество. Некоторые люди справляются с этим маневром, но вы должны осознавать риск.

Есть также то, что я считаю гораздо более серьезными рисками, которые с большей вероятностью будут проблемой для вас. Второй град, обрушившийся на ваш автомобиль, дает очень высокую вероятность того, что ваш автомобиль перейдет из состояния «ремонтопригодность» в состояние «неисправность».Металл вашего автомобиля может выдержать лишь столько повреждений, что уже невозможно будет вернуть ему первоначальную форму. Если транспортное средство объявлено неполным из-за повреждений, вызванных градом, вы практически каждый раз теряете большие убытки.

Также имейте в виду, что каждый момент, когда ваш автомобиль выходит из строя, вы едете с «уже существующими повреждениями».

Пока вы возитесь со страховой компанией, ждите настройщика, ждите, пока магазин сможет вам приспособиться, дождитесь окончания сезона, пока у вас не появится больше времени, или дождитесь по любой другой причине … вы оставляя себя открытым для потенциальной катастрофы .

Мы, к сожалению, наблюдаем, как это происходит с людьми слишком часто. Совсем недавно у нас был кто-то, у кого автомобиль был поврежден градом на сумму 11 000 долларов, и они были полны решимости отремонтировать его. Претензия была подана, смета на месте, они выбрали наш магазин для ремонта… но по своим собственным причинам они решили подождать несколько недель, прежде чем привезти автомобиль, чтобы фактически выполнить работу.

А пока просто остановились на красный свет, они остановились сзади, и, хотя все были в порядке, слава богу, машина была исчерпана.Итак, это был автомобиль за 30 000 долларов, по которому покупатель задолжал около 28 000 долларов. Страховка выплатила 19 000 долларов… потому что автомобиль имел ранее нанесенный градом ущерб на 11 000 долларов, а у клиента, как и у большинства, не было страховки GAP.