Смесь 4 нан: Nan® 4 Optipro от Nestle®, 400 г-800 г, состав
Молочная смесь NAN 4 optipro Nestle
Блюда
keyboard_arrow_right
Разное
keyboard_arrow_right
Другое
keyboard_arrow_right
Молочная смесь NAN 4 optipro Nestle
(Nestlé)
Количество x {{unitOption.title}} штука
Энергия 484 ккал
= 2 027 кДж
Белки 14,5 г
Углеводы 58,81 г
Жиры 21,2 г
Волокна 0 г
Энергия {{foodstuff.foodstuff.energy}} ккал{{foodstuff.foodstuff.energy}} кДж
= {{ unitConvert(foodstuff.foodstuff.energy,0.239) | number : 0}} ккал= {{ unitConvert(foodstuff.foodstuff.energy,4.184) | number : 0}} кДж
Белки {{foodstuff.foodstuff.protein}} г-
Углеводы {{foodstuff.foodstuff.carbohydrate}} г-
Жиры {{foodstuff.foodstuff.fat}} г-
Волокна {{foodstuff.foodstuff.fiber}} г-
Энергия 484 ккал
Белки 14,5 г
Углеводы 58,81 г
Жиры 21,2 г
Волокна 0 г
Пищевые ценности
Белки | 14,5 г |
Углеводы | 58,81 г |
Сахар | 41 г |
Жиры | 21,2 г |
Насыщенные жирные кислоты | 8,4 г |
Транс-жирные кислоты | — |
Моно-ненасыщенные | — |
Полиненасыщенные | — |
Холестерин | — |
Волокна | 0 г |
Соль | 0 г |
Вода | — |
Кальций | — |
GI Гликемический индексhelp |
Состояние | не приготовлено с термической обработкой |
Белки | {{foodstuff.foodstuff.protein}} г— |
Углеводы | {{foodstuff.foodstuff.carbohydrate}} г— |
Сахар | {{foodstuff.foodstuff.sugar}} г- |
Жиры | {{foodstuff.foodstuff.fat}} г— |
Насыщенные жирные кислоты | {{foodstuff.foodstuff.saturatedFattyAcid}} г- |
Транс-жирные кислоты | {{foodstuff. |
Моно-ненасыщенные | {{foodstuff.foodstuff.monoSaturated}} г- |
Полиненасыщенные | {{foodstuff.foodstuff.polySaturated}} г- |
Холестерин | {{foodstuff.foodstuff.cholesterol}} мг- |
Волокна | {{foodstuff.foodstuff.fiber}} г— |
Соль | {{foodstuff.foodstuff.salt}} г- |
Вода | {{foodstuff.foodstuff.water}} г- |
Кальций | {{foodstuff.foodstuff.calcium}} мг- |
GI Гликемический индексhelp | {{foodstuff. |
PHE | {{foodstuff.foodstuff.phe}} мг- |
Aлкоголь | {{foodstuff.foodstuff.alcohol}} г |
foodstuff.transFattyAcid}} г-
foodstuff.gi}}Состав пищевой ценности
fiber_manual_record Белки
fiber_manual_record Углеводы
fiber_manual_record Жиры
fiber_manual_record Белки
fiber_manual_record Углеводы
fiber_manual_record Сахар
fiber_manual_record Жиры
fiber_manual_record Насыщенные жирные кислоты
{{dataChartPercent[0] | number:0}} %
{{dataChartPercent[1] | number:0}} %
{{dataChartPercent[2] | number:0}} %
{{dataChartPercent[0] | number:0}} %
{{dataChartPercent[1] | number:0}} %
{{dataChartPercent[2] | number:0}} %
{{dataChartPercent[3] | number:0}} %
{{dataChartPercent[4] | number:0}} %
Содержит минералы
Калий Калий
Кальций Кальций
Цинк Цинк
Йод Йод
Натрий Натрий
Селен Селен
| Название | Энергия (ккал) |
|---|
{{feedback.
text}}
Посмотреть все отзывы
{{(foodstuffCount | number : 0).split(‘,’).join(‘ ‘)}}
продуктов в нашей базе данных
{{(diaryCount | number : 0).split(‘,’).join(‘ ‘)}}
выполненный рацион за вчера
{{(userCount | number : 0).split(‘,’).join(‘ ‘)}}
зарегистрировано в Таблице калорийности
404 — Страница не найдена
Рекомендуемые товары
Категории продуктов
Категории товаров
- Акции (34)
- Вода, напитки, соки (419)
- Питьевая и Минеральная вода (35)
- Газированные напитки (137)
- Холодный чай и кофе (57)
- Соки, нектары (71)
- Энергетические напитки (47)
- Квас и квасные напитки (3)
- Сокосодержащие напитки, смузи (52)
- Морсы, кисели, компоты (16)
- Соусы, майонез (144)
- Горчица, хрен (6)
- Майонезы (31)
- Соусы (38)
- Томатные пасты, кетчуп (68)
- Консервы и соленья (322)
- Рыбные консервы (112)
- Соленья (62)
- Оливки, маслины, каперсы (11)
- Овощные консервы (93)
- Консервированные фрукты и ягоды (20)
- Маринады и уксус (18)
- Мясные консервы (5)
- Одежда, обувь, аксессуары (13)
- Аксессуары для ухода за одеждой (7)
- Крем, краски, воск (1)
- Уход за обувью (6)
- Губки для обуви (2)
- Аксессуары для ухода за одеждой (7)
- Макароны, крупы, специи (726)
- Семена (2)
- Специи и приправы (327)
- Крупы и бобовые (97)
- Продукты быстрого приготовления (147)
- Мука, соль (16)
- Макароны, паста, вермишель (99)
- Растительное масло (38)
- Личная гигиена, Косметика (542)
- Для женщин (25)
- Депиляция и бритье (14)
- Прокладки, тампоны (11)
- Антисептические средства (1)
- Уход за телом (91)
- Детское мыло (19)
- Детская пенка, шампуни (7)
- Кремы, присыпки, молочко, масла (14)
- Для рук (16)
- Для ног (5)
- Кремы и масла для тела (3)
- Дезодоранты (20)
- Маникюр, педикюр (7)
- Уход за волосами (76)
- Детские шампуни (5)
- Расчески и щетки (5)
- Шампуни (41)
- Бальзам ополаскиватель, кондиционеры (3)
- Окрашивание (22)
- Ватные диски, ватные палочки, влажные салфетки (55)
- Туалетная бумага (2)
- Уход за лицом (66)
- Для губ (7)
- Кремы, сыворотки (56)
- Уход за полостью рта (68)
- Детская зубная паста (8)
- Зубные пасты, порошки (31)
- Ополаскиватели (4)
- Зубные нити, зубочистки (10)
- Зубные щетки (15)
- Лечебная косметика (1)
- Гигиеническая помада (1)
- Для ванны и душа (141)
- Гели для душа (35)
- Мыло (104)
- Мочалки, губки (2)
- Для мужчин (8)
- Для бритья (8)
- Для женщин (25)
- Здоровое питание (69)
- Батончики, шоколад (26)
- Печенье, пряники (10)
- Чай, кофе, напитки (21)
- Мука, крупы (3)
- Подсластители и заменители сахара (8)
- Полезные сладости (1)
- Кето продукты питания (29)
- Полуфабрикаты кето (12)
- Сладости, хлеб, торты (4)
- Мука, соль, уксус, семена (7)
- Сахарозаменитель (3)
- Молоко, сыр, яйца (380)
- Молоко (32)
- Сыры (104)
- Кефир, ряженка (7)
- Сливки (17)
- Молочные коктейли и лакомства (9)
- Творог, сырки (23)
- Йогурты, творожки, десерты (86)
- Сливочное масло (23)
- Масло, маргарин, спред (15)
- Сметана (19)
- Сгущенное молоко (20)
- Мороженое (20)
- Яйца (3)
- Растительные молочные продукты (2)
- Сладости, снеки (1104)
- Торты, пирожные, пироги (19)
- Чипсы, снеки, попкорн (161)
- Зефир, мармелад, карамель (133)
- Конфеты (137)
- Печенье, пряники, вафли (252)
- Шоколадные и арахисовые пасты (10)
- Варенье, джемы, сиропы, пасты (18)
- Пироги, сдоба, кексы, рулеты (52)
- Шоколад, батончики (165)
- Сушки, сухари, хлебные палочки (16)
- Восточные сладости, халва (25)
- Жевательная резинка, драже, леденцы (88)
- Козинаки, пахлава (7)
- Мёд (21)
- Овощи, фрукты, ягоды (27)
- Фрукты (14)
- Зелень, салаты (2)
- Овощи (11)
- Бытовая химия (366)
- Средства от вредителей (1)
- Против насекомых (7)
- Для стирки и ухода за бельем (146)
- Кондиционер для белья (56)
- Жидкости, гели для стирки (11)
- Пятновыводители, отбеливатели (4)
- Мыло хозяйственное (28)
- Стиральный порошок (44)
- Капсулы, таблетки для стирки (2)
- Уборка и чистящие средства (212)
- Для стекол и зеркал (5)
- Для мытья посуды (39)
- Универсальные средства (14)
- Для ванной и туалета (10)
- Салфетки, Бумажные полотенца (38)
- Средство для очистки канализационных труб (3)
- Для пола (11)
- Для ковров (4)
- Гель для мытья посуды, овощей и фруктов (3)
- Белизна (1)
- Белизна-Гель (2)
- Для очистки накипи и загрязнений бытовой техники (9)
- Освежители воздуха и текстиля (39)
- Принадлежности для уборки (34)
- Чай, кофе, сахар (164)
- Чай (54)
- Сахар (43)
- Кофе, цикорий, какао (67)
- Кофе (46)
- Какао (4)
- Детские товары (194)
- Детские напитки (13)
- Детские напитки, соки, вода (5)
- Салфетки, ватные диски (5)
- Подгузники, пеленки, клеенки (22)
- Бальзамы для губ (1)
- Детское питание (91)
- Пюре (46)
- Детские каши (19)
- Сухие молочные смеси (20)
- Детская бакалея, Печенье (6)
- Игрушки (62)
- Детские напитки (13)
- Птица, мясо, деликатесы (57)
- Деликатесы и копчености (4)
- Мясо птицы (3)
- Колбасы, ветчина (36)
- Сосиски, сардельки, шпикачки (9)
- Говядина (3)
- Хлеб, хлебцы, выпечка (37)
- Хлеб (2)
- Выпечка, пончики, булочки (11)
- Хлебцы (22)
- Тесто (2)
- Замороженные продукты (66)
- Сырники, блинчики (3)
- Замороженные ягоды и фрукты (7)
- Овощи и смеси (14)
- Рыба (7)
- Манты, вареники, пельмени, галушки (22)
- Мясо, птица и субпродукты (2)
- Котлеты, наггетсы, галеты (9)
- Морепродукты (2)
- Крабовое мясо, палочки (2)
- Орехи, сухофрукты, семечки (92)
- Орехи, арахис (28)
- Семечки (47)
- Сухофрукты (17)
- Для дома, дачи и офиса (158)
- Посуда (14)
- Одноразовая посуда (10)
- Инвентарь для уборки (5)
- Автотовары (5)
- Батарейки, лампочки, удленители, клей (27)
- Лампочки (11)
- Батарейки (12)
- Клей, клейкая лента (3)
- Хозяйственные товары (13)
- Канцелярские товары (54)
- Зарядники, наушники (33)
- Кухня (7)
- Разделка и обработка продуктов (7)
- Посуда (14)
- Зоотовары (21)
- Наполнители для кошек (2)
- Корм для кошек (19)
- Amway (10)
- Готовые блюда (3)
- Салаты, закуски (2)
- Сэндвичи, Хот-Доги (1)
NaN произошло при оптимизации в модели смеси фон Мизеса — Вопросы
ahmadsalim
1
Я получаю сообщение об ошибке «NaN произошло при оптимизации» для очень простой модели смеси фон Мизеса:
импортировать pymc3 как pm
импортировать математику
импортировать numpy как np
с pm.Model() в качестве модели:
mu_1 = pm.VonMises('mu_1', mu=0, каппа=1)
kappa_1 = pm.Gamma('kappa_1', 1, 1)
vm_1 = pm.VonMises.dist(mu=mu_1, каппа=каппа_1)
w = pm.Dirichlet('w', np.ones(2))
vm_comps = [vm_1, vm_1]
vm = pm.Mixture('vm', w, vm_comps)
для RV в model.basic_RVs:
print(RV.name, RV.logp(model.test_point))
печать (модель.logp (модель.test_point))
# Выход:
# mu_1_circular__ -1.0737914249146185
# каппа_1_log__ -1.0
# w_stickbreaking__ -1.3862943611198906
# вм -1.0737914249146185
# -4.533877210949127
с моделью:
приблизительно = pm.fit (obj_optimizer = pm.adagrad_window (learning_rate = 2e-4))
# FloatingPointError: при оптимизации произошло NaN.
Я попытался выполнить отладку, используя приведенные здесь инструкции, но по-прежнему получаю ту же ошибку.
Эта модель кажется проще, чем в предыдущем выпуске (она духовно эквивалентна простой модели фон Мизеса).
Есть ли какие-либо предложения по отладке этой ошибки в кодовой базе PyMC3?
Спасибо!
юнпенглао
2
(я перенес это в новую тему)
На самом деле я не могу воспроизвести ошибку — вы находитесь на основной ветке?
Кроме того, я знаю, что это, вероятно, не последняя модель, которую вы имеете в виду, но вы используете тот же компонент в смеси.
И, к вашему сведению, теперь вы можете выполнить model.check_test_point() , чтобы проверить свою модель вместо использования цикла for.
ахмадсалим
3
Спасибо за ответ.
Ошибка возникает периодически. Кажется, если вы уменьшите скорость обучения до нормальной (1e-3) или, возможно, увеличите количество итераций, это будет происходить чаще.
У меня последняя стабильная версия, но я попробую обновиться до master.
Что касается модели, я создал MWE (минимальный рабочий пример), чтобы упростить отладку и обсуждение ошибки. Вот почему я использую тот же компонент.
юнпенглао
4
Хорошо, я понимаю. Вы можете попробовать отследить параметры, чтобы увидеть, какой из них может вызывать ошибку: http://docs.pymc.io/notebooks/variational_api_quickstart.html#Tracking-parameters
аппроксимируйте смесь гауссианом, что может работать не так хорошо.
Ахмадсалим
5
Сейчас я обновился до мастера.
Я пробовал отслеживать параметры, но не смог найти существенных отличий от параметров следующей эквивалентной модели:
с pm.Model() в качестве модели2:
mu_1 = pm.VonMises('mu_1', mu=0, каппа=1)
kappa_1 = pm.Gamma('kappa_1', 1, 1)
vm_1 = pm.VonMises('vm_1', mu=mu_1, каппа=каппа_1)
Приведенная выше модель отлично работает с ADVI (независимо от того, равна ли скорость обучения 1e-3 или 2e-4 ).
Я нахожу это немного странным, поскольку логарифмическая вероятность vm в модели и vm_1 в mode_2 должна быть эквивалентна.
Я добавил изображение графиков параметров, ниже, если это есть в какой-либо помощи.
Модель Мизеса смеси (модель):
Модель-параметры смеси.png954×545 55,6 КБ51×545 45,5 КБ
junpenglao
6
ахмадсалим:
Я нахожу это немного странным, поскольку логарифмическая вероятность
vmв моделииvm_1вmode_2должна быть эквивалентна.
Вы не должны думать о логарифмической вероятности или правдоподобии как об одном значении — лучше думать о них как о функции/отображении/тензоре. По функции vm и vm_1 принимают разные входные данные, и пространство, вызванное вводом и параметризацией, может сильно различаться.
Чтобы увидеть это более ясно, вы можете попробовать выборку из двух моделей.
В более общем смысле, глядя на отслеживаемое значение, кажется, что значение не стремится к (локальному) минимуму. Использование ADVI может быть здесь не очень хорошей схемой вывода.
1 Нравится
29 мая 2018 г., 11:18
7
В этом конкретном случае я думаю, что проблема заключается в преобразовании в смеси. Поэтому я пытаюсь сделать две модели действительно идентичными:
с pm.Model() в качестве модели:
mu_1 = pm.VonMises('mu_1', mu=0, каппа=1)
kappa_1 = pm.Gamma('kappa_1', 1, 1)
vm_1 = pm.VonMises.dist(mu=mu_1, каппа=каппа_1)
w = np.ones(2)*.5 # pm.Dirichlet('w', np.ones(2))
vm_comps = [vm_1, vm_1]
vm = pm.Mixture('vm', w, vm_comps)
Таким образом, vm действительно будет идентично vm_1 в model1, однако ADVI по-прежнему выдает ту же ошибку.
Причина в том, что смешанный класс не имеет преобразования по умолчанию. Это означает, что смесь в этом случае имеет носитель в [-pi, pi], но аппроксимация имеет носитель в [-inf, inf]. Обычно, когда мы используем смесь с наблюдаемым, все в порядке, но в этом случае иногда приближение выходит за рамки поддержки и дает ошибку.
Решение: назначить преобразование:
импортировать pymc3.distributions.transforms как tr
с pm.Model() в качестве модели:
mu_1 = pm.VonMises('mu_1', mu=0, каппа=1)
kappa_1 = pm.Gamma('kappa_1', 1, 1)
vm_1 = pm.VonMises.dist(mu=mu_1, каппа=каппа_1)
w = np.ones(2)*.5 # pm.Dirichlet('w', np.ones(2))
vm_comps = [vm_1, vm_1]
vm = pm.Mixture('vm', w, vm_comps, transform=tr.circular)
Я считаю, что теперь он должен быть намного надежнее. Тем не менее, мой предыдущий комментарий остается в силе:
junpenglao:
В более общем плане, глядя на отслеживаемое значение, кажется, что значение не стремится к (локальному) минимуму.
Использование ADVI может быть здесь не очень хорошей схемой вывода.
Использование ADVI может быть здесь не очень хорошей схемой вывода.1 Нравится
ахмадсалим
8
Отлично, большое спасибо!
Прошу прощения, если в последнее время задавал много вопросов новичкам, но благодарен за быстрые ответы.
юнпенглао
9
Добро пожаловать! Ни один вопрос не является слишком маленьким — например, я никогда не осознавал потенциальную проблему трансформации в смеси до сих пор.
Nansletter #4 — Nan’s Kitchen & Market
Автор: Nan’s Market Intern
Мы уже месяц как предоставляем вам эти информационные бюллетени, и мы просто хотим поблагодарить вас за поддержку, которую мы получили.
На этой неделе мы погружаемся в некоторые новые пункты меню, партнерские отношения и сообщаем о наших следующих шагах. Давайте погрузимся!
Рекомендуемые товары:
Букеты Joy Farms
Здесь, в Nan’s, мы любим отмечать все виды местного бизнеса: от еды до цветов. Когда мы наткнулись на работы Кэти Ромео на Joy Farm, мы поняли, что должны представить их нашим гостям. Цветы Кэти выбирают и выращивают с любовью на ее заднем дворе. Цветы — ее страсть, и она повсюду ищет самые уникальные и красивые сорта цветов для включения в свои букеты. Joy Farm был проектом пандемии, но мы уверены, что он будет продолжаться еще много лет. Этим летом Кэти будет украшать сарай своими букетами по крайней мере раз в неделю, и у нас в планах несколько забавных мероприятий. Не забудьте подписаться на нас в социальных сетях, чтобы получать букеты каждую неделю до того, как они будут распроданы!
Ферма пасты Валиченти
Мы уже публиковали макароны Valicenti в наших социальных сетях, но на этой неделе хотели бы рассказать о них еще больше.
Ферма пасты Valicenti находится в Холлисе, штат Нью-Гэмпшир, и была основана в 2008 году Дэвидом Валиченти. Valicenti гордится своей свежей пастой, уникальными сортами равиоли и небольшими партиями соусов. Они выращивают все продукты, используемые в макаронах, на своей органической ферме площадью 10 акров. Два наших любимых варианта — безглютеновые, безмолочные карамелизированные равиоли из мускатной тыквы (жареная мускатная тыква, оливковое масло первого отжима, розмарин, шалфей и безглютеновая паста из шпината) и трюфели из лесных грибов (дикие нью-гэмпширские грибы, стружка черного умбрийского трюфеля, вино марсала, сливки, рикотта, лук-шалот, чеснок, тимьян и тесто для пасты с белыми грибами). Нам нравится сочетать макароны Valicenti с их Red Gravy, томатным соусом с базиликом.
Новый Новый
Правильно, вы все. Наконец-то у нас для вас новинки в меню! Вы должны попробовать все три наших новых сэндвича: мы обещаем, что они вам понравятся.
Жареный сыр
Да, вы не ослышались.
У Нэн теперь есть сыр на гриле, и мы делаем это по-своему (он же лучший способ). Наш сыр на гриле очень хрустящий и маслянистый снаружи, а внутри как раз нужное количество липкого сыра. Мы используем смесь классического чеддера и орехового грюйера, чтобы создать идеальный вкус для такого классического блюда. Это жареный сыр следующего уровня.
Расплав для пикника
Идеальные летние панини. Мы создаем атмосферу пикника у Эйфелевой башни с этим плохим парнем. Используя багет в качестве основы, мы создаем идеальный укус с плавленым сыром грюйер, прошутто котто (не путать с прошутто, который можно использовать на сырной доске — это более тонкая нарезка, менее жевательная прошутто, которая лучше подходит для приготовления сэндвичей), острая рукколой для хруста и смесью французской горчицы для остроты. Это то, что вам нужно попробовать, чтобы поверить.
Сэндвич с жареной курицей
Это НЕ обычный сэндвич с жареной курицей, поверьте нам.
