Критерии диагностики РАС по DSM-IV и МКБ-10

Расстройства аутистического спектра определяются по критериям американской психиатрической ассоциации и классификации ВОЗ МКБ-10.

Ранний детский аутизм по мкб-10

Заболевание представлено в данной классификации.

Ранний детский аутизм код по МКБ 10 – F 84.0.

Критерии, по которым выставляется диагноз:

1. Ребенок не идет на контакт с обществом.
2. Он не выражает эмоций, не разговаривает с другими людьми и родителями.
3. Не использует жестов, имеет слабое развитие мышления, фантазии.
4. Не играет с другими детьми, не любит командные игры.

Заболевание проявляется до трех лет, но возможно и более позднее диагностирование. Ребенок с рождения имеет отклонения в психическом развитии.

В старшем возрасте наблюдаются страхи, расстройства сна и приема пищи, возникают вспышки агрессии, раздражительности. Расстройство проявляется с рождения и сохраняется на всю жизнь, без лечения улучшений не будет.

Причина заболевания может быть обусловлена органическим повреждением головного мозга или другими факторами.

Мальчики подвержены детскому аутизму больше чем девочки.

Детский аутизм по DSM–IV

Американская ассоциация психиатров обозначила свои критерии детского аутизма.

Ребенок не адаптирован к социуму, не идет на контакт с родителями и окружающими. Малыш не реагирует на эмоции другого человека, редко выражает какие-либо чувства. Ему не интересно общаться с другими людьми.

При попытках общения не использует мимики, жестов, разного тона голоса. Речь всегда монотонная.

Аутисту сложно заводить друзей, он не может играть в игры, не интересно играть с другими детьми.

Стереотипии в движениях, речи или при использовании предметов.

Например, выкладывание в ряд игрушек, повторение одного слова много раз.  Ребенку требуется постоянный режим дня, когда происходит нарушение распорядка, малыш испытывает сильный стресс.

Таким детям сложно переключить внимание с одного объекта на другой. Их мало что интересует, но, если появляется хобби, они так увлекаются, что интерес превращается в манию.

Выраженная или наоборот слабая реакция на внешние раздражители органов чувств. Например, безразличная реакция на боль или истерика на резкие сильные звуки.

По классификации DSM-IV, ребенку выставляется степень тяжести, определяется: есть умственная отсталость или нет.

Поставить диагноз по всем критериям помогут в медицинском центре. Обращайтесь в клинику имени Мардалейшвили в Грузии. Наши врачи специализируются на коррекции аутизма, постоянно обучаются новым методам диагностики и лечения.

Наш профиль – терапия пациента собственными стволовыми клетками. Это безопасно и эффективно. После процедуры трансплантации в клинике, ребенок становится более приспособленным к социальной жизни.

Оформите заявку на сайте прямо сейчас!

Лечение расстройств аутистического спектра (РАС) в Москве

Расстройством аутистического спектра (РАС) считается общее расстройство развития, при котором, как правило, утрачивается способность инициирования социального взаимодействия и коммуникации.

Часто РАС сопровождается резким ограничением интересов и стереотипичностью поведения, что в комплексе приводит к социальной дезадаптации ребенка.

Классификация

РАС является предметом споров специалистов, камнем преткновения в составлении классификаций болезней, и словосочетанием, пугающим родителей, чьим детям предустановлен подобный диагноз. Расстройство аутистического спектра часто путают с ранним детским аутизмом (РДА), хотя на практике это принципиально разные нарушения.

В американском диагностическом руководстве по психическим расстройствам (DSM-5) в раздел «Расстройство аутистического спектра» входят: аутизм, синдром Аспергера, детское дезинтегративное расстройство, первазивное нарушение развития без дополнительных уточнений.

В Международной Классификации Болезней (МКБ-10), используемой в России, диагностическая категория РАС отсутствует вообще, а аутизм, синдром Аспергера и атипичный аутизм относятся к категории «Общие расстройства развития». 

Таким образом, становится ясно, что, употребляя формулировку «расстройство аутистического спектра», мы не можем иметь ввиду что-то конкретное, это всегда категория, включающая в себя несколько не связанных друг с другом расстройств, имеющих сходство лишь в некоторых поведенческих проявлениях.

На практике часто получается так, что понятия «аутизм» и «расстройство аутистического спектра» используются как синонимы, что недопустимо как с точки зрения диагностики, так и с точки зрения составления программ реабилитации и лечения.

Наиболее известные симптомы аутизма, такие как:

• сложности контакта с окружающим миром,
• отсутствие реакции на обращенную речь,
• отсутствие глазного контакта,
• стереотипные действия и повторяющиеся движения

могут встречаться в комплексе других поведенческих и когнитивных расстройств, требующих абсолютно другого подхода и лечения.

Наши врач видят основную задачу в правильной постановке диагноза, что обеспечивает излечение. Мы проводим комплексную диагностику детей с неврологическими нарушениями по экспертным протоколам. Наша программа «Точный диагноз» основана на глубоком знании проблемы практическом опыте работы с речевой неврологией.

Диагностика и лечение

Для постановки точного диагноза и составления плана реабилитационных мероприятий требуются консультации опытных специалистов таких как: речевой невролог, психиатр, клинический психолог, логопед. Также необходимо проведение функциональных методов исследования: ЭЭГ, УЗДГ, вызванные потенциалы.

Часто для подтверждения или опровержения диагноза требуется наблюдение за ребенком в динамике при смене медикаментозных препаратов и коррекционных мероприятий.

Наши программы:

Лечение аутизма и аутистического спектра у детей — наша ключевая специализация. Мы всесторонне разбираемся в специфике нарушений. Наши программы для детей с подозрением на аутистический спектр:

Программа обследования детей с неустановленным диагнозом «аутизм»

Диагностическая программа для детей с неврологическими нарушениями «Точный диагноз»

Наши программы для детей с установленным диагнозом:

Программа лечения детей с Расстройством аутистического спектра

Программа лечения детей с Ранним детским аутизмом

Расшифровка вашего диагноза DSM-5 | Защита психического здоровья

Дэвида Зусмана

Если вы когда-либо слышали термины «ОКР», «ПТСР» или «СДВГ», вы, вероятно, знаете, что все они являются аббревиатурами диагнозов психического здоровья. Соответственно, они обозначают «обсессивно-компульсивное расстройство», «посттравматическое стрессовое расстройство» и «синдром дефицита внимания с гиперактивностью». Неудивительно, что мы склонны использовать аббревиатуры, поскольку полные описания довольно громоздки.

Эти диагностические термины (и более двухсот других!) перечислены в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам , 5-е издание, , более известном как «DSM-5». Это официальное руководство по диагностике психических заболеваний, опубликованное Американской психиатрической ассоциацией. Первый DSM был написан в 1952 г., а текущее издание вышло в 2013 г. В то время как DSM-5 широко используется в США, другая диагностическая система, МКБ (Международная классификация болезней), опубликованная Всемирной организацией здравоохранения, предпочитается в большинстве других стран мира.

DSM-5 — впечатляющая книга. Он весит более 900 страниц и плотно заполнен технической информацией и терминологией. Соответственно, читается тяжело, так как писалось в первую очередь для профессиональной аудитории. Различные диагнозы организованы по главам в соответствии с их основными характеристиками. Например, есть главы, посвященные депрессии, тревожности, травмам, шизофрении, биполярному расстройству, расстройствам пищевого поведения, проблемам со сном, сексуальным трудностям, зависимостям, проблемам детства и многому другому.

Важно отметить, что DSM-5 — это руководство по диагностике, а не справочник по видам лечения. Другими словами, он используется для постановки точного психиатрического диагноза, но ничего не говорит о том, как лечить обозначенные состояния.

Как DSM-5 используется для диагностики

В недавнем посте я кратко описал процесс, используемый медицинским работником для постановки диагноза психического заболевания. Три основных шага включают:

1) Сбор информации посредством интервью и других источников данных
2) Сужение вариантов путем сравнения симптомов человека с симптомами установленного диагноза
3) Предложение первоначального диагностического впечатления на основе общей оценки

DSM-5 вводится на втором этапе. По мере того, как человек обсуждает свои симптомы, когда они начались и как они развивались с течением времени, специалист начинает сравнивать сообщаемые симптомы с симптомами, указанными в DSM-5. Например, чтобы диагностировать большое депрессивное расстройство (известное неофициально как «большая депрессия»), у человека должно быть 5 или более из 9симптомов в течение 2 недель.

Перечисленные симптомы (называемые «диагностическими критериями») большой депрессии включают подавленное настроение, потерю интереса к деятельности, значительную потерю или увеличение массы тела, слишком долгий или слишком короткий сон, заметное возбуждение или заторможенность, усталость или потерю сознания энергии, чувство бесполезности или чрезмерной вины, снижение концентрации внимания или повышенная нерешительность, повторяющиеся мысли о смерти или самоубийстве. Наконец, симптомы должны вызывать значительный дистресс или ухудшение общего функционирования, и они не могут быть вызваны наркотиками или алкоголем, некоторыми другими психическими состояниями или другим заболеванием.

Если все это звучит довольно просто, часто это не так. Иногда симптомы могут указывать на несколько разных диагнозов. Затем профессионал должен получить более подробную информацию, чтобы увидеть, какой диагноз является более точным. Это называется «дифференциальной диагностикой», и она может быть весьма точной. Иногда относительно небольшое изменение в том, как проявляются или изменяются симптомы с течением времени, может привести к совершенно другому диагностическому впечатлению.

Новое «Руководство» для понимания DSM-5

Недавно Американская психиатрическая ассоциация опубликовала новую книгу под названием «Понимание психических расстройств: ваше руководство по DSM-5» (я буду называть ее «Руководство»). Как и в DSM-5, Руководство состоит из глав, описывающих каждый из основных типов психических заболеваний. Тем не менее, он был написан для широкой публики и представляет собой преднамеренную попытку представить диагнозы DSM-5 более доступным языком. В значительной степени он достигает этой цели. Например, в Руководстве есть глава о «расстройствах, которые начинаются в детстве», а не об эквивалентном термине DSM-5 «нарушения развития нервной системы».

Кроме того, «диагностические критерии» DSM-5 или списки симптомов изложены в Руководстве гораздо проще и понятнее. Это настоящий плюс, потому что он сохраняет основные моменты из DSM-5, но представляет информацию таким образом, чтобы большинству людей было гораздо легче ее понять.

Дополнительными полезными элементами Руководства являются глоссарий с четкими определениями распространенных психиатрических терминов и список распространенных лекарств, используемых при лечении психических заболеваний. В отличие от DSM-5, в Руководстве (кратко) обсуждаются общие виды лечения в каждой главе, включая лекарства, психотерапию и преимущества здорового образа жизни, включая питание, физические упражнения и поддержание социальной поддержки. Наконец, Руководство содержит длинное приложение с «полезными ресурсами», которые представляют собой организации (и их веб-сайты), способствующие улучшению психического здоровья.

Понимание вашего диагноза

Если у вас или близкого вам человека есть диагноз психического здоровья, вся эта информация может быть полезна для понимания того, как был поставлен тот или иной диагноз. Имейте в виду, что не все диагнозы изначально верны, и что диагностические впечатления могут изменяться и меняются со временем. Несмотря на законные опасения по поводу возможного неправильного диагноза или стигматизации, связанных с диагнозом психического заболевания, важно иметь точный диагноз, чтобы можно было определить и внедрить эффективное лечение конкретного состояния.

Вот несколько простых советов и напоминаний, которые помогут лучше понять ваш диагноз и варианты лечения:

• Если вы проходите лечение от проблем с психическим здоровьем и не уверены в своем текущем диагнозе, узнайте у своего лечащего врача, какой он.
• Попросите своего поставщика услуг объяснить общие черты, типичное течение и будущие перспективы вашего заболевания.
• Запросите информацию о научных данных, подтверждающих эффективность лекарств и методов лечения, которые вы в настоящее время принимаете или рассматриваете.
• Используйте простой для понимания ресурс, такой как Руководство, чтобы узнать больше о своем конкретном диагнозе и возможных вариантах лечения.
• Получите полную информацию о своем состоянии и поддерживайте диалог со своим лечащим врачом по мере продолжения лечения.

Вот вопрос: Какие вопросы или опасения у вас есть по поводу вашего диагноза психического здоровья или диагноза близкого человека? Пожалуйста, оставьте комментарий. Также, пожалуйста, рассмотрите возможность подписки на мой блог и не стесняйтесь подписываться на меня в Твиттере, «лайкать» мою страницу в Facebook или подключаться к LinkedIn. Спасибо!

Нравится:

Нравится Загрузка…

© 2023 Защита психического здоровья • Создано с помощью GeneratePress

Расшифровка инструмента поддержки принятия решений (CoDE-HF) для улучшения диагностики острой сердечной недостаточности | Европейский кардиологический журнал

Журнальная статья

Рокко Вергалло,

Рокко Вергалло

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google Scholar

Массимо Вольпе

Массимо Вольпе

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google Scholar

Примечания автора

European Heart Journal , том 43, выпуск 33, 1 сентября 2022 г. , страницы 3098–3099, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac372

Опубликовано:

22 июля 2022 г.

Фильтр поиска панели навигации

European Heart JournalЭтот выпускПубликации ESCСердечно-сосудистая медицинаКнигиЖурналыOxford Academic
Мобильный телефон Введите поисковый запрос

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации

European Heart JournalЭтот выпускПубликации ESCСердечно-сосудистая медицинаКнигиЖурналыOxford Academic
Введите поисковый запрос

Расширенный поиск

Комментарий к публикации «Разработка и валидация инструмента поддержки принятия решений для диагностики острой сердечной недостаточности: систематический обзор, метаанализ и моделирование», опубликованной в BMJ , https://doi. org/10.1136/bmj-2021-068424.

Ключевые моменты

• Этот систематический обзор, метаанализ и модельное исследование включали 14 исследований (12 проспективных когортных исследований и 2 рандомизированных контролируемых исследования) из 13 стран, предоставляющих индивидуальные данные о пациентах (IPD) по 10 369 пациентам с подозрением на острую сердечная недостаточность (СН). ¹ Основные цели заключались в оценке диагностической эффективности порогов N-концевого натрийуретического пептида про-В-типа (NT-proBNP) при острой СН, а также в разработке и валидации инструмента поддержки принятия решений (Сотрудничество по диагностике и оценке СН). [CoDE-HF]; https://decision-support.shinyapps.io/code-hf/), в котором концентрация NT-proBNP сочетается как непрерывная мера с 10 клиническими переменными [т.е. возраст, предполагаемая скорость клубочковой фильтрации, гемоглобин, индекс массы тела, частота сердечных сокращений, артериальное давление, периферические отеки, хроническая обструктивная болезнь легких, предшествующая СН и ишемическая болезнь сердца (ИБС)].

• Основным критерием исхода был подтвержденный диагноз острой СН. Метаоценки с 95% доверительными интервалами (ДИ) чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого в руководстве порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл) и возрастных порогов включения (450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50–75 и > 75 лет соответственно) для острой СН, и их эффективность была протестирована в заранее определенных подгруппах. Инструмент поддержки принятия решений CoDE-HF был разработан и проверен с использованием статистического моделирования для вычисления значения от 0 до 100, соответствующего вероятности наличия острой СН у отдельного пациента.

• Из 10 369 пациентов (средний возраст 69 лет; 47% женщины) у 4549 (44%) был подтвержден диагноз острой СН. У пациентов с сердечной недостаточностью в анамнезе частота острой сердечной недостаточности была выше, чем у пациентов без нее (73% против 29%). Отрицательная прогностическая ценность и чувствительность рекомендуемого в руководстве порога исключения NT-proBNP, равного 300 пг/мл, составляли 95% (95% ДИ, 92–96%) и 97% (95–98%) соответственно. NT-proBNP 100 пг/мл был оптимальным порогом исключения с отрицательным прогностическим значением 9.8% (от 96 до 99%) и чувствительность 99% (от 99 до 100%). Однако только у 18% пациентов уровень NT-proBNP был ниже 100 пг/мл. Показатели существенно различались в большинстве подгрупп, особенно у пациентов с нарушением функции почек, ожирением, СН или ИБС в анамнезе.

• CoDE-HF был хорошо откалиброван, с отличным различением пациентов с предшествующей СН и без нее [площадь под кривой (AUC): 0,846 (от 0,830 до 0,862) и 0,925 (от 0,919 до 0,932) соответственно]. Оценка CoDE-HF 4,7 достигла отрицательного прогностического значения 9.9 % (от 98 до 99 %) и чувствительность 98 % (от 97 до 99 %), а показатель 51,2 позволил достичь положительной прогностической ценности 75 % (от 66 до 83 %) и специфичности 92 % (от 88 до 95 %). %) у пациентов без СН в анамнезе. Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую СН, CoDE-HF выявила бы 40% пациентов с низкой вероятностью (<4,7) и 28% с высокой вероятностью (≥51,2) острой СН. Эти оценки включения и исключения показали одинаковую диагностическую эффективность во всех подгруппах.

Комментарий

Острая СН является одной из наиболее частых причин незапланированной госпитализации, создавая трудности в диагностике, лечении и организации медицинского обслуживания, помимо тяжелого экономического бремени. ² Оказание надлежащей и своевременной помощи пациентам осложняется диагностической неопределенностью, изменчивой индивидуальной реакцией на терапию и ограниченной интеграцией данных в месте оказания помощи. ³ Хотя текущие рекомендации рекомендуют немедленное тестирование NT-proBNP для диагностики острой СН, ⁴ его полезность ограничена высокой вариабельностью диагностической эффективности среди клинически значимых подгрупп, таких как пожилые люди и пациенты с почечной недостаточностью или ожирением. ⁵ Статистические подходы, объединяющие характеристики пациентов с клиническими и лабораторными данными, могут обеспечить более индивидуализированную оценку и повысить эффективность диагностики в подгруппах пациентов. ⁶

Используя алгоритмы статистического моделирования, исследователи разработали и утвердили инструмент поддержки принятия решений, показатель CoDE-HF, сочетающий NT-proBNP в качестве непрерывного показателя с объективными клиническими переменными. ¹ Этот инструмент позволил выявить и исключить острую СН более точно, чем другие подходы, основанные только на пороговых значениях NT-proBNP, и, что наиболее важно, последовательно выполнялся во всех подгруппах. Таким образом, этот инструмент может улучшить сортировку пациентов с подозрением на острую СН (главным образом помогая исключать пациентов с низкой вероятностью наличия острой СН) и облегчать проведение лечения, основанного на доказательствах.

Сильные стороны исследования: большой размер выборки, что делает его крупнейшим исследованием, оценивающим диагностическую эффективность NT-proBNP при острой СН на сегодняшний день, проспективный дизайн исследований, включенных в метаанализ, и доступность ИПЗ, позволяет проводить надежный анализ широкого диапазона пороговых значений NT-proBNP и подгрупп пациентов.

Однако есть несколько ограничений. Во-первых, из 30 исследований, отвечающих критериям включения, только 14 были включены в метаанализ IPD, что может представлять собой источник систематической ошибки отбора. Кроме того, несмотря на усилия авторов по минимизации отсутствующих данных с использованием иерархических методов множественного вменения, некоторые важные переменные, такие как данные электрокардиографии (ЭКГ) и рентгенограммы грудной клетки, не могли быть включены в статистические модели и включены в показатель CoDE-HF. Недавно для этой цели были разработаны и проверены алгоритмы глубокого обучения на основе данных ЭКГ, показавшие отличные результаты при выявлении пациентов с СН. ⁷ Интеграция этих данных с эхокардиографическими переменными и клиническими данными, вероятно, повысит диагностическую точность инструментов поддержки принятия решений и даже поможет «фенотипическому картированию» пациентов с СН. ⁸ В-третьих, в настоящем исследовании не проводилось различие между СН со сниженной и сохраненной фракцией выброса. ¹ Интересно, что недавние исследования с использованием искусственного интеллекта продемонстрировали превосходство систем поддержки принятия клинических решений, которые объединяют экспертные знания с моделями машинного обучения, включая ЭКГ, эхокардиографические параметры и клинические признаки, по сравнению с подходом, управляемым только экспертами, для диагностики различных фенотипов СН (т.е. СН со сниженной, умеренно сниженной и сохраненной фракцией выброса). ^7,8 СН является клиническим синдромом, и диагноз в конечном итоге ставится клиницистами, в основном на основании осмотра у постели больного. ⁹ Само по себе диагностическое заключение имеет неотъемлемую неопределенность и вариабельность среди подгрупп пациентов, а отсутствие слепоты к результатам тестирования NT-proBNP в некоторых исследованиях, включенных в этот метаанализ, могло повлиять на результаты.

Одним из основных препятствий для внедрения инструментов поддержки принятия решений в повседневную клиническую практику является отсутствие оценки их влияния на клинические исходы в проспективных исследованиях. Несмотря на растущую доступность валидированных моделей для ранней диагностики острой СН, большинство исследований, включая данный метаанализ, были сосредоточены на эффективности каждой модели без оценки потенциальных преимуществ для экономики или системы здравоохранения, которые могут быть получены от нее. ^1,7,8,10 Хотя использование инструментов поддержки принятия решений, таких как шкала CoDE-HF, может улучшить клиническую помощь и исследования при острой СН, их применение требует внешней проверки в проспективных исследованиях, чтобы обеспечить широкое применение.

В поддержку этого исследования не было создано или проанализировано никаких новых данных.

Каталожные номера

1

Lee

KK

,

Doudesis

D

,

3 9 M

2 Анвар0076 ,

Astengo

F

,

Chenevier-Gobeaux

C

,

Claessens

9 0002 YE 9 0006

YE

Разработка и валидация инструмента поддержки принятия решений для диагностики острой сердечной недостаточности: систематический обзор, метаанализ и моделирование

.

БМЖ

2022

;

377

:

e068424

. doi:

10.1136/bmj-2021-068424

2

Conrad

N

,

Judge

A

,

Tran

J

,

Mohseni

H

,

Hedgecott

D

,

Crespillo

AP

и др.

Временные тенденции и модели заболеваемости сердечной недостаточностью: популяционное исследование 4 миллионов человек

.

Ланцет

2018

;

391

:

572

–

580

. doi:

10.1016/S0140-6736(17)32520-5

3

Sandhu

AT

,

Tisdale

RL

,

Rodriguez

F

,

Stafford

RS

,

Maron

DJ

,

Hernandez-Boussard

T

и др.

Несоответствие в постановке диагноза сердечной недостаточности

.

Сердечная недостаточность

2021

;

14

:

e008538

. doi:

10.1161/CIRCHEARTFAILURE.121.008538

4

McDonagh

TA

,

Metra

M

,

Adamo

M

,

Gardner

RS

,

Baumbach

A

,

Böhm

M

, и др.

2021 Руководство ESC по диагностике и лечению острой и хронической сердечной недостаточности

.

Евро Сердце J

2021

;

42

:

3599

–

3726

. doi:

10.1093/eurheartj/ehab368

5

Roalfe

AK

,

Lay-Flurrie

SL

,

Ordóñez-Mena

JM

,

Goyder

CR

,

Jones

NR

,

Hobbs

FDR

, et al.

Долгосрочные тенденции в тестировании натрийуретических пептидов для выявления сердечной недостаточности в первичной медико-санитарной помощи Великобритании: когортное исследование

.

Евро Сердце J

2021

;

43

:

881

–

891

.

6

Averbuch

T

,

Sullivan

K

,

Sauer

A

,

Mamas

MA

,

Voors

AA

,

Гейл

CP

и др.

Применение искусственного интеллекта и машинного обучения при сердечной недостаточности

.

Евро Сердце J Цифра Здоровье

2022

:

ztac025

. doi:

10.1093/ehjdh/ztac025

7

Kwon

JM

,

Kim

KH

,

Jeon

KH

,

Kim

HM

,

Ким

MJ

,

Лим

СМ

и др.

Разработка и валидация алгоритма глубокого обучения для выявления сердечной недостаточности на основе электрокардиографии

.

Korean Circ J

2019

;

49

:

629

–

639

. doi:

10.4070/kcj.2018.0446

8

Segar

MW

,

Patel

KV

,

Ayers

C

,

Basit

M

,

Тан

WHW

,

Уиллетт

D

и др.

Феномаппинг пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса с использованием неконтролируемого кластерного анализа на основе машинного обучения

.

Eur J Сердечная недостаточность

2020

;

22

:

148

–

158

. doi:

10.1002/ejhf.1621

9

Bozkurt

B

,

Пальто

AJS

,

Tsutsui

H

,

Abdelhamid

CM

,

Adamopoulos

S

,

Alber

N

676,

Albertber

6676676676.

Универсальное определение и классификация сердечной недостаточности: отчет Американского общества сердечной недостаточности, Ассоциации сердечной недостаточности Европейского общества кардиологов, Японского общества сердечной недостаточности и Комитета по составлению универсального определения сердечной недостаточности: одобрено Канадским сердцем Общество отказа, Ассоциация сердечной недостаточности Индии, Кардиологическое общество Австралии и Новой Зеландии и Китайская ассоциация сердечной недостаточности

.

Eur J Сердечная недостаточность

2021

;

23

:

352

–

380

. doi:

10.1002/ejhf.2115

10

Woolley

RJ

,

Ceelen

D

,

Ouwerkerk

W

,

Tromp

J

,

Фигарска

СМ

,

Анкер

SD

и др.

Машинное обучение на основе профилей биомаркеров идентифицирует отдельные подгруппы сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса

.

Eur J Сердечная недостаточность

2021

;

23

:

983

–

991

. doi:

10.1002/ejhf.2144

Примечания автора

Конфликт интересов: Р.В. получил гонорары от Abbott Vascular и Terumo за пределами представленной работы. М.В. сообщает о личных гонорарах за спикерское бюро и / или консультации в Консультативном совете от Amarin, Amgen, Astra Zeneca, Kalos Medical, Menarini Int, Novartis Pharma, Novo Nordisk, помимо представленной работы.

© Автор(ы), 2022 г. Опубликовано Oxford University Press от имени Европейского общества кардиологов.