Значение имени Дана — История и Происхождение

Имя: Дана

Пол: Женский

Употребление: Имя Дана имеет древнееврейское происхождение. Это очень популярное имя для представительниц женского пола.

Носительницы имени Дана могут быть родом из таких стран как: Бельгия, Болгария, Великобритания, Германия, Дания, Ирак, Италия, Латвия, Литва, Нидерланды, Россия, Румыния, Словакия, Соединённые Штаты Америки, Франция, Чехия.

Варианты: Разночтения имени Дана в мире: Dan.

Значение: Значение имени Дана: Арбитр, Тот, кто из Дании (*).

Не стесняйтесь просматривать комментарии других пользователей. Если Вы располагаете большей информацией, пожалуйста, поделитесь с нами здесь.

N.B. Автоматический перевод на русский язык (*). Иногда случается, что другое имя может иметь то же значение. Это не удивительно: оба имени могут иметь одинаковое происхождение или одни и те же цифры в нумерологии.

Для проверки совместимости этого имени с другим, введите другое имя нажмите

Имя Дана занимает 163. место по популярности. Это говорит о том, что это имя очень распространённое.

Предполагается, что существует, по меньшей мере, 3347100 людей в мире, которые получили это имя, что представляет собой 0.046% населения. Имя Дана состоит из четыре букв. Оно относительно короткое, по сравнению с другими именами, упоминаемыми в нашей базе данных.

Мы не имеем достаточно данных, чтобы представить визуально количество людей, получивших имя Дана из года в год.

Отмечаем день ангела имени Дана 11 декабря.

История и Происхождение

Существует несколько вариантов значения и версий происхождения имени Дана:

Дана — славянское имя, означает «дарованная» (дословный, буквальный перевод — «данная»).

Дана — современная форма имен Деница, Даница, образованная от общеславянского «денница», означающее «утренняя звезда» (название планеты Венера). В этом значении имя Дана употребляли в Болгарии и Сербии.

Дана — краткая форма женского имени Данута, «Богиня луны». Имя Данута употреблялось в Белоруссии, Польше, Чехии, произошло, возможно, от литовского «дочь неба», либо от латинского «donata» — «данная, дарованная».

Дана — краткая форма имени Богдана, «Богом данная».

Еврейское имя Дана (דנה), производное от Даниела, одна из форм мужского имени Даниил, с древнееврейского означает «Бог мой судья».

Персидское имя Дана (دانا) означает «гениальная, мудрая, учёная».

Арабское имя Дана (دانة) означает «большая и крупная жемчужина».

Кельтское имя Дана (Danu) происходит от имени кельтской богини созидания Дану (Danu), считающейся прародительницей Племён Дану (племени богов). Этот божественный народ, по легенде, некогда правил Ирландией до прихода Сыновей Миля (людей), предков современных ирландцев. После поражения в битве с Сыновьями Миля племена Дану переместились в подземный мир Ирландии и со временем преобразились в эльфов, фей и гоблинов, а Дана стала покровительницей эльфов и фей. В данной интерпретации имя Дана произносят как Дэйна.

Тюркское имя Дана означает «Слава», производное от слова «Дан» («Слава»).

---

N.B. Автоматический перевод на русский язык (*).

1 (ф.) Е. Европейский: по большей части женственная форма Дэна или Даниила. В Польше он также используется в качестве короткой формы Богдана (см. Богдан) и ПЭТ форме Дарья.
2 (ф., м) английский (ESP. США): от фамилии, которая является относительно распространенной в Соединенных Штатах, но неопределенного наследования. Использование в качестве заданного имени началось в честь Ричарда дана (1815 – 82), автора за два года до мачты. Адвокат по профессии, он поддерживал права беглых рабов, и одолжил его поддержку Союзу во время гражданской войны.
Формы любимчика (I): Чех: Данка, Дануше, Дануšка, Даниčка, Данул (k) a.

Часть «История и Происхождение» этой страницы берёт своё содержание из статьи «Дана (женское имя)», литературной собственности Википедия. Это содержание является предметом лицензии GNU Free Documentation License (GFDL). Вы можете распространять его, с изменениями или без, при условии, что вы согласны с условиями лицензии GFDL.

Ваши комментарии

Мы прилагаем максимум усилий, чтобы предложить нашим пользователям качественные услуги. Если вы заметили, что информация на этой странице является неполной или неверной, пожалуйста, добавьте ваш комментарий ниже.

«Дана» — значение имени, происхождение имени, знак зодиака, камни-талисманы

«Дана» — Значение и происхождение имени

Очень важно, чтобы значение имени Дана, данного при рождении, соответствовало энергетическому влиянию даты рождения.

Если имя Дана дано без учета даты рождения, то оно может концентрировать негативное напряжение, приводя к развитию внутреннего дисбаланса. И, напротив: правильно подобранное имя помогает человеку добиться жизненного успеха. Вот почему важно знать, что за имя Дана, чье имя, что значит имя Дана и каково его историческое происхождение.

дана ( Женское Мужское )Женское имя Женские имена на Д Мужское имя Мужские имена на Д

Произносится: да́на и дана́

Значение имени Дана: умная: начитанная

Происхождение имени Дана: арабское еврейское татарское греческое персидское славянское казахское английское белорусское болгарское украинское русское
Английские имена Арабские имена Белорусские имена Болгарские имена Греческие имена Еврейские имена Казахские имена Персидские имена Русские имена Славянские имена Татарские имена Украинские имена

Значение букв имени Дана

Не только каждое из имен влияет на судьбу и характер. Сильное влияние оказывает как происхождение имени Дана, так и каждая отдельная буква, ее трактовка и значимость.

• Д – общительность, приветливость, капризность, способность к экстрасенсорике.
• А – сила, власть, комфорт.
• Н – творческие амбиции, интерес к здоровью, острый ум.
• А – сила, власть, комфорт.

Так, значение имени Дана таково, что первая буква говорит о задаче, которую важно решить человеку в течение жизни. Последняя буква указывает на слабое место, которое необходимо оберегать и защищать.

Совместимость с именем Дана

1. Наибольшую совместимость в любви, работе, дружбе составляют имена, покровителями которых являются планеты: Луна, Меркурий, Уран, Прозерпина

2. Совместимость имен можно определить не только по планете-покровителю. Узнать характеристику партнеров, определить длительность отношений и узнать будете ли Вы счастливы в Браке можно с помощью этой формы:

Нумерология имени Дана

Самые важные цифры для человека — те, которые зашифрованы в его имени, так называемые счастливые цифры.

Нумерологи утверждают, что числовое значение имени Дана приносит носителю удачу и счастье, помогает улучшить материальное состояние, снизить количество неудач и разочарований.

Счастливые числа имени Дана: 4, 13, 22, 31, 40, 49, 58, 67, 76, 85, 94, 103, 112

Счастливые дни месяца: 4, 13, 22, 31

Нужно лишь учитывать их в момент принятия решений.

Число имени: 4

Экстремальные ситуации вам не страшны — немного поразмыслив, вы обязательно найдете самый надежный выход. Вам свойственна редкая добросовестность, стабильность и аккуратность, порой граничащая с педантичностью. Отличная карьера в одной из областей науки и техники вам гарантирована, хотя вы охотнее будете разрабатывать чужие проекты, так как плохо приспособлены к творческому горению. И не стоит таить в себе чувства и эмоции до тех пор, пока свойственная вам меланхолия не взорвется неистовой яростью.

Число сердца: 2

Постоянно сомневается и колеблется, способен принять решение только посоветовавшись с другими. Благодаря высоким навыкам коммуникации, быстро вливается в коллектив и идеально работает в команде. Самостоятельно же достичь поставленных целей не может.

Уходят от ответственности. Внешне — это мягкие, спокойные личности. Внутри же, зачастую, психически неуравновешенные и лицемерные. Отличаются дружелюбием (часто только показным).

Число личности: 2

Гармония внутри и снаружи человека. Дипломат, умеет разруливать любые конфликты. Способен работать на руководящей должности.

Талисманы имени Дана

Человек имеет неразрывную связь с природным миром. В эту связь верили наши предки, и она продолжает незримо сохраняться в наши дни. Так, талисманы Дана помогают сберечь энергию, защищают от неприятностей, придают сил в решающие моменты.

Тотем наделяет своего владельца конкретными качествами, помогает раскрывать ранее неизвестные таланты и энергетические способности.

Неслучайно тотемы и талисманы Дана настолько востребованы в современном мире: они делают своего владельца сильнее.

Счастливый цвет: Зеленый

Гармоничные «зеленые» личности — обладатели данного имени, у них твердый характер, но при этом добрые и сердечные, для них финансовая сторона не важна, готовы отдать нуждающимся нужную сумму. Эти люди умеют зарабатывать, поэтому у них всегда есть средства для сытой жизни. Обожают природу и животных. Они не боятся перемен и трудностей, умеют рисковать и приспосабливаться к любым ситуациям. Остроумные и веселые. С ними интересно, но и непросто, так как они ранимы и чувственные.

В семье именно их обидчивость станет причиной многих конфликтов и недомолвок, супругу и детям приходится подбирать тщательнейшим образом каждое слово, чтобы дом был мир и спокойствие. Коллеги тоже могут ранить человека с зеленым именем, но, правда, на работе они тщательно скрывают данную черту характера.

Счастливое время года: Весна

Счастливые дни недели: Вторник и Воскресенье

Несчастливые дни недели: Пятница и Суббота

Растение-талисман: Одуванчик

Камни-талисманы имнени Дана: Опал, Рубин, Железо, Металлы, Яшма, Алмаз, Сердолик, Турмалин, Топаз, Циркон

Тотемное животное: Сокол

Дерево: Ольха

Астрология имени Дана

Между управителем именоформы и планетой имеется очень тесная связь. Поэтому знать астрологическое влияние не менее важно, чем происхождение имени Дана, тотемы и талисманы Дана, национальность Дана и т.д.

Стихия имени: Огонь

Если Ваше имя связанос огненной стихией, то Вам в первую очередь необходимо решать проблемы борьбы, лидерства, творческой реализации и любви.

Астрологический цвет имени: Желтый

Сторона света: Восток

Астрологический камень: Горный Хрусталь, Кварц, Аквамарин

Олицетворяющее животное: Мангуст, Белый медведь

Происхождение имени Дана таково, что управляющей планетой является Марс. Эта планета наделяет носителя имени рядом преимуществ и недостатков.

Преимущества, которые получает имя Дана от Марс:

Отвага, смелость, любовь к действиям, познанию, быстрота реакции, жизнестойкость

Недостатки, которыми наделяет Марс имя Дана:

Инстинкт разрушения, необузданность, нетерпеливость, эгоцентризм, эгоизм

Планетарное число и значение имени Дана

Читателям сайта aznaetelivy. ru, наверняка, будет интересно узнать, что за имя Дана с точки зрения планетарных чисел. Значение имени Дана и происхождение имени Дана указывает на

Планетарное число: 4
Управляет этим именем: Меркурий

Четверка как итоговое число имени выводит на мистерию обретения защиты с помощью знаний, информации, умения различать истину и ложь

Зодиакальное и Сакральное число имени Дана

Зодиакальное число: 1
Что соответствует знаку-зодиака: Телец

Такие имена вовлекают человека в решение материальных проблем. В лучшем случае они создают поле гармонии и порядка, а в худшем — поле накопления, жадности, инертности и лени.

Сакральным числом, которое определяет значение имени Дана, является

Сакральное число: 10
Что соответствует знаку-зодиака: Козерог

Козероги  создают поле преодоления препятствий и достижения поставленных целей, требуют самосовершенствования и самодисциплины, связаны с профессионализмом и умением жертвовать второстепенным ради главного.

Редакция сайта aznaetelivy.ru постаралась собрать самую полную информацию, которая описывает происхождение имени Дана, чье имя, что значит имя Дана, имя какой национальности Дана, талисманы Дана… Используйте эту информацию правильно и вы обязательно почувствуете всю скрывающуюся в нем энергетику.

Транслитерация и перевод имени Дана на разные языки

• иврит — דָּנָה
• фарси — دانا
• русский — Дана
• чешский — Dana
• арабский — دانا, دانة
• немецкий — Dana
• китайский — 大娜
• литовский — Dana
• румынский — Dana
• словацкий — Dana
• английский — Dana
• болгарский — Дана
• венгерский — Dana
• словенский — Dana
• украинский — Дана
• белорусский — Дана
• македонский — Дана

Об имени Дана: Значение, происхождение на aznaetelivy.ru

Имя Дана — это не просто набор букв или графа в свидетельстве о рождении, а без преувеличения энергетическое послание в будущее. Зная о том, что значит имя Дана, значение имени Дана, происхождение имени Дана, о том, какую имеет имя Дана национальность, можно максимально точно охарактеризовать характер, пристрастия, вкусы и даже предопределить судьбу человека. В частности, сильное воздействие на человека оказывает не столько значение имени Дана или происхождение имени Дана, сколько его символика, планета-покровитель, талисманы Дана, планетарное число и т.д. В любом случае имя Дана несет в себе глубокий эмоциональный и психологический окрас, который в свою очередь определяет своего носителя как отдельную, уникальную личность.

Так что за имя Дана, каково происхождение имени Дана, значение имени Дана? Самая полная информация о нем — значение имени Дана, чье имя, счастливые числа, планета, астрологический камень, происхождение имени Дана, олицетворяющее животное, зодиакальное и сакральное число, талисманы Дана, счастливые дни недели и время года, счастливый цвет — собрана на сайте aznaetelivy. ru. Мы постарались как можно подробнее охарактеризовать значение имени Дана для того, чтобы после прочтения этой характеристики у вас не осталось вопросов. Читайте и узнайте, что за имя скрыто, казалось бы, в простой комбинации букв и звуков на самом деле.

Знать о том, какую имеет имя Дана национальность (Дана — имя какой национальности), важно, потому что именно через имя человек осознает себя самого, и любые его достоинства и недостатки неизбежно отражаются на части собственного «Я». В то же время, каждый народ имеет определенный список имен, ставших традиционными. Знание таких фактов, как происхождение имени Дана, чье имя Дана, еще до того, как наречь им ребенка, помогает повлиять на судьбу малыша с учетом национальных традиций.

Атрибут имени — приложения Win32

Редактировать

Твиттер

LinkedIn

Фейсбук

Эл. адрес

• Статья
• 14. 12.2020
• 2 минуты на чтение

Содержит имя (имя) пользователя.

Ввод	Значение
Китайский	Имя
Отображаемое имя Ldap	данное имя
Размер	—
Права на обновление	Администратор домена или владелец учетной записи.
Частота обновления	При создании записи пользователя.
Идентификатор атрибута	2.5.4.42
Идентификатор системы	f0f8ff8e-1191-11d0-a060-00aa006c33ed
Синтаксис	Строка (Юникод)

Реализации

• Windows 2000 Server
• Windows Server 2003
• Windows Server 2003 R2
• Windows Server 2008
• Windows Server 2008 R2
• Windows Server 2012

Windows 2000 Server

Запись	Значение
Идентификатор ссылки	—
MAPI-идентификатор	0x3A06
Только для системы	Ложь
Является однозначным	Правда
Индексируется	Правда
В глобальном каталоге	Правда
Дескриптор безопасности NT	О:МЕШОК:ПЛОХОЙ:S:
Нижний диапазон	1
Верхний диапазон	64
Флаги поиска	0x00000005
Системные флаги	0x00000010
Классы, используемые в	Организационное лицо

Windows Server 2003

Запись	Значение
Идентификатор ссылки	—
MAPI-идентификатор	0x3A06
Только для системы	Ложь
Является однозначным	Правда
Индексируется	Правда
В глобальном каталоге	Правда
Дескриптор безопасности NT	О:МЕШОК:ПЛОХОЙ:S:
Нижний диапазон	1
Верхний диапазон	64
Флаги поиска	0x00000005
Системные флаги	0x00000010
Классы, используемые в	inetOrgPerson Организационное лицо

Windows Server 2003 R2

Запись	Значение
Идентификатор ссылки	—
MAPI-идентификатор	0x3A06
Только для системы	Ложь
Является однозначным	Правда
Индексируется	Правда
В глобальном каталоге	Правда
Дескриптор безопасности NT	О:МЕШОК:ПЛОХОЙ:S:
Нижний диапазон	1
Верхний диапазон	64
Флаги поиска	0x00000005
Системные флаги	0x00000010
Классы, используемые в	inetOrgPerson Организационное лицо

Windows Server 2008

Запись	Значение
Идентификатор ссылки	—
MAPI-идентификатор	0x3A06
Только для системы	Ложь
Является однозначным	Правда
Индексируется	Правда
В глобальном каталоге	Правда
Дескриптор безопасности NT	О:МЕШОК:ПЛОХОЙ:S:
Нижний диапазон	1
Верхний диапазон	64
Флаги поиска	0x00000005
Системные флаги	0x00000010
Классы, используемые в	inetOrgPerson Организационное лицо

Windows Server 2008 R2

Запись	Значение
Идентификатор ссылки	—
MAPI-идентификатор	0x3A06
Только для системы	Ложь
Является однозначным	Правда
Индексируется	Правда
В глобальном каталоге	Правда
Дескриптор безопасности NT	О:МЕШОК:ПЛОХОЙ:S:
Нижний диапазон	1
Верхний диапазон	64
Флаги поиска	0x00000005
Системные флаги	0x00000010
Классы, используемые в	inetOrgPerson Организационное лицо

Windows Server 2012

Запись	Значение
Идентификатор ссылки	—
MAPI-идентификатор	0x3A06
Только для системы	Ложь
Является однозначным	Правда
Индексируется	Правда
В глобальном каталоге	Правда
Дескриптор безопасности NT	О:МЕШОК:ПЛОХОЙ:S:
Нижний диапазон	1
Верхний диапазон	64
Флаги поиска	0x00000005
Системные флаги	0x00000010
Классы, используемые в	inetOrgPerson Организационное лицо

2 Имена и значения | Расширенный R

2.

1 Введение

В R важно понимать различие между объектом и его именем. Это поможет вам:

• Более точно прогнозировать производительность и использование памяти вашего кода.
• Пишите более быстрый код, избегая случайных копий, которые являются основным источником медленного кода.
• Лучше понять инструменты функционального программирования R.

Цель этой главы — помочь вам понять разницу между именами и значениями, а также понять, когда R будет копировать объект.

Викторина

Ответьте на следующие вопросы, чтобы узнать, можете ли вы безопасно пропустить эту главу. Вы можете найти ответы в конце главы в Разделе 2.7.

1. Учитывая следующий фрейм данных, как создать новый столбец с именем «3»?
   который содержит сумму 1 и 2 ? Вы можете использовать только $ , а не [[ .
   Что делает 1 , 2 и 3 сложными в качестве имен переменных?

    df <- data. frame(runif(3), runif(3))
   имена(df) <- c(1, 2) 

2. Сколько памяти в следующем коде занимают числа и ?

    х <- руниф(1е6)
   у <- список(х, х, х) 

3. В какой строке копируются числа и в следующем примере?

    а <- с(1, 5, 3, 2)
   б <- а
   б[[1]] <- 10 

Контур

• Раздел 2.2 знакомит вас с различием между
  имена и значения, а также обсуждает, как <- создает привязку или ссылку,
  между именем и значением.

• Раздел 2.3 описывает, когда R делает копию: всякий раз, когда вы
  изменяя вектор, вы почти наверняка создаете новый, модифицированный вектор.
  Вы узнаете, как использовать tracemem() , чтобы выяснить, когда копия действительно
  имеет место. Затем вы изучите последствия, поскольку они применяются к вызовам функций,
  списки, кадры данных и векторы символов.

• Раздел 2.4 исследует значение предыдущих двух
  разделы о том, сколько памяти занимает объект. Поскольку ваша интуиция может быть
  глубоко неправильно и с utils::object.size() , к сожалению
  неточным, вы узнаете, как использовать lobstr::obj_size() .

• Раздел 2.5 описывает два важных исключения из
  копирование при изменении: если среды и значения имеют одно имя, объекты
  фактически изменены на месте.

• Раздел 2.6 завершает главу обсуждением мусора
  сборщик, который освобождает память, используемую объектами, на которые больше не ссылается
  имя.

Предпосылки

Мы воспользуемся пакетом lobstr, чтобы изучить внутреннее представление объектов R.

 библиотека (лобстр) 

Источники

Детали управления памятью в R не задокументированы ни в одном месте. Большая часть информации в этой главе была получена из внимательного прочтения документации (в частности, ?Memory и ?gc ), раздела профилирования памяти . Написание расширений R , ^{. 8} и раздел SEXPs R Internals . ⁹ Остальное я понял, прочитав исходный код C, проведя небольшие эксперименты и задав вопросы по R-devel. Любые ошибки полностью на мне.

2.2 Основы привязки

Рассмотрим этот код:

 x <- c(1, 2, 3) 

Его легко прочитать как: «создайте объект с именем ‘x’, содержащий значения 1, 2 и 3». К сожалению, это упрощение приведет к неточным предсказаниям того, что R на самом деле делает за кулисами. Точнее сказать, этот код делает две вещи:

• Создается объект, вектор значений, c(1, 2, 3) .
• И этот объект привязывается к имени, x ​​.

Другими словами, у объекта или значения нет имени; на самом деле это имя имеет значение.

Чтобы еще больше прояснить это различие, я нарисую такие диаграммы:

Имя, x ​​, нарисовано прямоугольником со скругленными углами. У него есть стрелка, которая указывает (или связывает, или ссылается) на значение, вектор с(1, 2, 3) . Стрелка указывает направление, противоположное стрелке присваивания: <- создает привязку имени слева к объекту справа.

Таким образом, вы можете думать об имени как о ссылке на значение. Например, если вы запустите этот код, вы не получите другую копию значения c(1, 2, 3) , вы получите другую привязку к существующему объекту:

 y <- x 

Возможно, у вас есть заметил, что значение c(1, 2, 3) имеет метку: 0x74b . Хотя у вектора нет имени, иногда мне нужно будет сослаться на объект, не зависящий от его привязок. Чтобы сделать это возможным, я буду маркировать значения уникальным идентификатором. Эти идентификаторы имеют специальную форму, которая выглядит как «адрес» памяти объекта, то есть место в памяти, где хранится объект. Но поскольку фактические адреса памяти меняются каждый раз при запуске кода, вместо этого мы используем эти идентификаторы.

Вы можете получить доступ к идентификатору объекта с помощью лобстр::obj_addr() . Это позволит вам увидеть, что оба x ​​ и y указывают на один и тот же идентификатор:

 obj_addr(x)
#> [1] "0x7fe11b31b1e8"
obj_addr(у)
#> [1] "0x7fe11b31b1e8" 

Эти идентификаторы длинные и меняются при каждом перезапуске R. программирование, где функции могут иметь разные имена в разных контекстах.

2.2.1 Несинтаксические имена

R имеет строгие правила относительно допустимого имени. Синтаксическое имя должно состоять из букв ¹⁰ , цифр . и _ , но не может начинаться с _ или цифры. Кроме того, вы не можете использовать ни одно из зарезервированных слов , таких как TRUE , NULL , if и function (см. полный список в ?Reserved ). Имя, которое не соответствует этим правилам, является несинтаксическое имя ; если вы попытаетесь их использовать, вы получите ошибку:

 _abc <- 1
#> Ошибка: неожиданный ввод в "_"
если <- 10
#> Ошибка: неожиданное присваивание в "if <-" 

Можно обойти эти правила и использовать любое имя, т. е. любую последовательность символов, окружив его обратными кавычками:

 `_abc` <- 1
`_abc`
#> [1] 1
`если` <- 10
`если`
#> [1] 10 

Хотя маловероятно, что вы намеренно создаете такие сумасшедшие имена, вам нужно понимать, как эти сумасшедшие имена работают, потому что вы будете сталкиваться с ними чаще всего при загрузке данных, созданных вне R.

2.2.2 Упражнения

1. Объясните взаимосвязь между a , b , c и d в следующем
   код:

    а <- 1:10
   б <- а
   с <- б
   д <- 1:10 

2. Следующий код обращается к функции среднего несколькими способами. Они все
   указывают на один и тот же базовый объект функции? Проверьте это с
   лобстр::obj_addr() .

    означает
   база :: среднее
   получить("значит")
   оценка(среднее)
   match.fun("среднее") 907:00
    

3. По умолчанию базовые функции импорта данных R, такие как read.csv() , будут автоматически преобразовывать несинтаксические имена в синтаксические. Почему может это будет проблематично? Какая опция позволяет вам подавить это поведение?

4. Какие правила использует make.names() для преобразования несинтаксических имен в синтаксические?

5. Я немного упростил правила, регулирующие синтаксические имена. Почему .123e1 не синтаксическое имя? Читать ?make.names для получения полной информации.

2.3 Копирование при изменении

Рассмотрим следующий код. Он связывает x ​​ и y с одним и тем же базовым значением, а затем изменяет y ¹¹ .

 х <- с(1, 2, 3)
у <- х
у[[3]] <- 4
Икс
#> [1] 1 2 3 

Изменение y явно не изменило x ​​ . Так что же случилось с общей привязкой? В то время как значение, связанное с y изменился, исходный объект не изменился. Вместо этого R создал новый объект 0xcd2 , копию 0x74b с одним измененным значением, а затем повторно привязал y к этому объекту.

Это поведение называется копирование при изменении . Понимание этого радикально улучшит ваше представление о производительности R-кода. Похожий способ описать это поведение — сказать, что объекты R неизменяемы или неизменяемы . Однако я обычно избегаю этого термина, потому что есть несколько важных исключений для копирования при изменении, о которых вы узнаете в разделе 2.5.

При интерактивном изучении поведения копирования при изменении имейте в виду, что в RStudio вы получите другие результаты. Это связано с тем, что панель среды должна ссылаться на каждый объект, чтобы отображать информацию о нем. Это искажает ваше интерактивное исследование, но не влияет на код внутри функций и, следовательно, не влияет на производительность во время анализа данных. Для экспериментов я рекомендую либо запускать R прямо из терминала, либо использовать RMarkdown (как в этой книге).

2.3.1

трассировка()

Вы можете увидеть, когда объект копируется, с помощью base::tracemem() . Как только вы вызовете эту функцию с объектом, вы получите текущий адрес объекта:

 x <- c(1, 2, 3)
кот(трассем(х), "\n")
#> <0x7f80c0e0ffc8> 

С этого момента всякий раз, когда этот объект копируется, tracemem() будет печатать сообщение о том, какой объект был скопирован, его новый адрес и последовательность вызовов, которые привели к копированию:

 г <- х
у[[3]] <- 4L
#> tracemem[0x7f80c0e0ffc8 -> 0x7f80c4427f40]: 

Если вы снова измените y , он не будет скопирован. Это связано с тем, что новый объект теперь имеет только одно имя, связанное с ним, поэтому R применяет оптимизацию изменения на месте. Мы вернемся к этому в разделе 2.5.

 г[[3]] <- 5л
untracemem(x) 

untracemem() является противоположностью tracemem() ; он отключает отслеживание.

2.3.2 Вызовы функций

Те же правила копирования применяются и к вызовам функций. Возьмите этот код:

 f <- function(a) {
  а
}
х <- с (1, 2, 3)
кот(трассем(х), "\n")
#> <0x7fe1121693a8>
г <- f (х)
# здесь нет копии!
untracemem(x) 

Пока выполняется f() , a внутри функции указывает на то же значение, что и x ​​ вне функции:

Вы узнаете больше об соглашениях, используемых в этом диаграмма в разделе 7. 4.4. Кратко: функция f() изображен желтым объектом справа. У нее есть формальный аргумент a , который становится привязкой (обозначенной черной пунктирной линией) в среде выполнения (серое поле) при запуске функции.

После завершения f() x ​​ и z будут указывать на один и тот же объект. 0x74b никогда не копируется, потому что никогда не модифицируется. Если бы f() изменил x ​​ , R создал бы новую копию, а затем z привязывает этот объект.

2.3.3 Списки

На значения указывают не только имена (то есть переменные); элементы списков тоже. Рассмотрим этот список, внешне очень похожий на приведенный выше числовой вектор:

 l1 <- list(1, 2, 3) 

Этот список сложнее, потому что вместо хранения самих значений он хранит ссылки на них:

Это особенно важно при изменении списка:

 l2 <- l1 

 l2[[3]] <- 4 

Как и векторы, списки используют поведение копирования при изменении; исходный список остается без изменений, а R создает модифицированную копию. Однако это поверхностная копия : объект списка и его привязки копируются, а значения, на которые указывают привязки, — нет. Противоположностью мелкой копии является глубокая копия, в которой копируется содержимое каждой ссылки. До R 3.1.0 копии всегда были глубокими копиями.

Чтобы просмотреть значения, общие для разных списков, используйте лобстр::ref() . ref() выводит адрес памяти каждого объекта вместе с локальным идентификатором, чтобы вы могли легко ссылаться на общие компоненты.

 исх(л1, л2)
#> █ [1:0x7fe11166c6d8] <список>
#> ├─[2:0x7fe11b6d2078] 
#> ├─[3:0x7fe11b6d2040] 
#> └─[4:0x7fe11b6d2008] 
#>
#> █ [5:0x7fe11411cc18] <список>
#> ├─[2:0x7fe11b6d2078]
#> ├─[3:0x7fe11b6d2040]
#> └─[6:0x7fe114130a70]  

2.3.4 Кадры данных

Фреймы данных представляют собой списки векторов, поэтому копирование при изменении имеет важные последствия при изменении фрейма данных. Возьмите этот фрейм данных в качестве примера:

 d1 <- data. frame(x = c(1, 5, 6), y = c(2, 4, 3)) 

Если вы измените столбец, только Столбец нуждается в изменении; остальные по-прежнему будут указывать на свои первоначальные ссылки:

 d2 <- d1
d2[ 2] <- d2[ 2] * 2 

Однако, если вы изменяете строку, изменяется каждый столбец, что означает, что каждый столбец должен быть скопирован:

 д3 <- д1
d3[1, ] <- d3[1, ] * 3 

2.3.5 Векторы символов

Последнее место, где R использует ссылки, — это векторы символов ¹² . Обычно я рисую векторы символов следующим образом:

 x <- c("a", "a", "abc", "d") 

Но это вежливая выдумка. R фактически использует глобальный пул строк , где каждый элемент вектора символов является указателем на уникальную строку в пуле:

Вы можете запросить это ref() показать эти ссылки, установив для аргумента символа значение TRUE :

 ref(x, character = TRUE)
#> █ [1:0x7fe114251578] 
#> ├─[2:0x7fe10ead1648] 
#> ├─[2:0x7fe10ead1648]
#> ├─[3:0x7fe11b27d670] 
#> └─[4:0x7fe10eda4170]  

Это сильно влияет на объем памяти, который использует вектор символов, но в остальном, как правило, не имеет значения, поэтому в других местах книги я буду рисовать векторы символов как если бы строки жили внутри вектора.

2.3.6 Упражнения

1. Почему tracemem(1:10) бесполезен?

2. Объясните, почему tracemem() показывает две копии при выполнении этого кода.
   Подсказка: внимательно посмотрите на разницу между этим кодом и кодом
   показано ранее в разделе.

    х <- с(1л, 2л, 3л)
   трассировка(х)
   х[[3]] <- 4 

3. Нарисуйте взаимосвязь между следующими объектами:

    а <- 1:10
   б <- список (а, а)
   с <- список(б, а, 1:10) 907:00
    

4. Что происходит, когда вы запускаете этот код?

    х <- список (1:10)
   х[[2]] <- х 

   Нарисуй картинку.

2.4 Размер объекта

Вы можете узнать, сколько памяти занимает объект, с помощью lobstr::obj_size() ¹³ :

 obj_size(letters)
#> 1,712 Б
obj_size (ggplot2 :: алмазы)
#> 3,456,344 B 

Поскольку элементы списков являются ссылками на значения, размер списка может быть намного меньше, чем вы ожидаете:

 х <- runif(1e6)
размер_объекта(х)
#> 8 000 048 Б
у <- список (х, х, х)
obj_size(y)
#> 8,000,128 B 

y всего 80 байт ¹⁴ больше, чем x ​​ . Это размер пустого списка с тремя элементами:

 obj_size(list(NULL, NULL, NULL))
#> 80 B 

Точно так же, поскольку R использует глобальный пул строк, векторы символов занимают меньше памяти, чем можно было бы ожидать: 100-кратное повторение строки не приводит к тому, что она занимает в 100 раз больше памяти.

 банан <- "бананы бананы бананы"
obj_size (банан)
#> 136 Б
obj_size (реп (банан, 100))
#> 928 B 

Ссылки также мешают думать о размере отдельных объектов. obj_size(x) + obj_size(y) будет равно obj_size(x, y) , только если нет общих значений. Здесь объединенный размер x ​​ и y совпадает с размером y :

 obj_size(x, y)
#> 8,000,128 B 

Наконец, R 3.5.0 и более поздние версии имеют функцию, которая может привести к неожиданностям: ALTREP, сокращение от альтернативное представление . Это позволяет R очень компактно представлять определенные типы векторов. Скорее всего, вы увидите это с : , потому что вместо того, чтобы хранить каждое число в последовательности, R просто сохраняет первое и последнее число. Это означает, что каждая последовательность, независимо от ее размера, имеет одинаковый размер:

 obj_size(1:3)
#> 680 Б
obj_size (1: 1e3)
#> 680 Б
obj_size (1: 1e6)
#> 680 Б
obj_size (1: 1e9)
#> 680 В 

2.4.1 Упражнения

1. Почему в следующем примере object.size(y) и obj_size(y)
   так кардинально отличается? Обратитесь к документации object.size() .

    y <- rep(list(runif(1e4)), 100)
   объект.размер(у)
   #> 8005648 байт
   obj_size(y)
   #> 80 896 В 

2. Возьмите следующий список. Почему его размер несколько вводит в заблуждение?

    funs <- list(mean, sd, var)
   obj_size(весело)
   #> 17 608 В 

3. Предсказать вывод следующего кода:

    а <- runif(1e6)
   obj_size(а)
   б <- список (а, а)
   obj_size(б)
   obj_size (а, б)
   б[[1]][[1]] <- 10
   obj_size(б)
   obj_size (а, б)
   б[[2]][[1]] <- 10
   obj_size(б)
   obj_size(а, б) 

2.

5 Изменение на месте

Как мы видели выше, изменение объекта R обычно создает его копию. Есть два исключения:

• Объекты с одной привязкой получают специальную оптимизацию производительности.

• Среды, особый тип объектов, всегда изменяются на месте.

2.5.1 Объекты с одной привязкой

Если к объекту привязано одно имя, R изменит его на месте:

 v <- c(1, 2, 3) 

 v[[3]] <- 4 

Идентификаторы здесь: v продолжает связываться с тем же объектом, 0x207 .)

Две сложности затрудняют точное предсказание того, когда R применяет эту оптимизацию:

• Когда дело доходит до привязок, R в настоящее время ¹⁵ может считать только 0, 1,
  или много. Это означает, что если объект имеет две привязки и одна из них исчезает,
  счетчик ссылок не возвращается к 1: на единицу меньше многих
  еще много. В свою очередь, это означает, что R будет делать копии, когда иногда
  не нужно.

• Всякий раз, когда вы вызываете подавляющее большинство функций, они ссылаются на
  объект. Единственным исключением являются специально написанные «примитивные» функции C.
  Они могут быть написаны только R-core и встречаются в основном в базовом пакете.

Вместе эти два осложнения затрудняют прогнозирование того, произойдет ли копирование. Вместо этого лучше определить его опытным путем с помощью tracemem() .

Давайте рассмотрим тонкости на примере использования циклов for. Циклы for имеют репутацию медленных в R, но часто эта медлительность вызвана тем, что каждая итерация цикла создает копию. Рассмотрим следующий код. Он вычитает медиану из каждого столбца большого фрейма данных:

 x <- data.frame(matrix(runif(5 * 1e4), ncol = 5))
медианы <- vapply(x, медиана, числовое(1))
для (я в seq_along (медианы)) {
  x[[i]] <- x[[i]] - медианы[[i]]
} 

Этот цикл на удивление медленный, потому что каждая итерация цикла копирует фрейм данных. Вы можете увидеть это, используя tracemem() :

 cat(tracemem(x), "\n")
#> <0x7f80c429e020>
для (я в 1:5) {
  x[[i]] <- x[[i]] - медианы[[i]]
}
#> tracemem[0x7f80c429e020 -> 0x7f80c0c144d8]:
#> tracemem[0x7f80c0c144d8 -> 0x7f80c0c14540]: [[<-.data.frame [[<-
#> tracemem[0x7f80c0c14540 -> 0x7f80c0c145a8]: [[<-.data.frame [[<-
#> tracemem[0x7f80c0c145a8 ​​-> 0x7f80c0c14610]:
#> tracemem[0x7f80c0c14610 -> 0x7f80c0c14678]: [[<-.data.frame [[<-
#> tracemem[0x7f80c0c14678 -> 0x7f80c0c146e0]: [[<-.data.frame [[<-
#> tracemem[0x7f80c0c146e0 -> 0x7f80c0c14748]:
#> tracemem[0x7f80c0c14748 -> 0x7f80c0c147b0]: [[<-.data.frame [[<-
#> tracemem[0x7f80c0c147b0 -> 0x7f80c0c14818]: [[<-.data.frame [[<-
#> tracemem[0x7f80c0c14818 -> 0x7f80c0c14880]:
#> tracemem[0x7f80c0c14880 -> 0x7f80c0c148e8]: [[<-.data.frame [[<-
#> трассировка[0x7f80c0c148e8 -> 0x7f80c0c14950]: [[<-.data.frame [[<-
#> tracemem[0x7f80c0c14950 -> 0x7f80c0c149b8]:
#> tracemem[0x7f80c0c149b8 -> 0x7f80c0c14a20]: [[<-. data.frame [[<-
#> tracemem[0x7f80c0c14a20 -> 0x7f80c0c14a88]: [[<-.data.frame [[<-
untracemem(x) 

На самом деле каждая итерация копирует фрейм данных не один, не два, а три раза! Две копии сделаны [[.data.frame , а еще одна копия ¹⁶ сделана, потому что [[.data.frame является обычной функцией, которая увеличивает счетчик ссылок на х .

Мы можем уменьшить количество копий, используя список вместо фрейма данных. При изменении списка используется внутренний код C, поэтому ссылки не увеличиваются и создается только одна копия:

 y <- as.list(x)
кот(трассем(у), "\п")
#> <0x7f80c5c3de20>
  
для (я в 1:5) {
  y[[i]] <- y[[i]] - медианы[[i]]
}
#> tracemem[0x7f80c5c3de20 -> 0x7f80c48de210]: 

Хотя нетрудно определить, когда была сделана копия, трудно ее предотвратить. Если вы обнаружите, что прибегаете к экзотическим уловкам, чтобы избежать копирования, возможно, пришло время переписать вашу функцию на C++, как описано в главе 25.

2.5.2 Окружающая среда

Вы узнаете больше об средах в главе 7, но важно упомянуть их здесь, потому что их поведение отличается от поведения других объектов: среды всегда изменяются на месте. Это свойство иногда описывается как семантика ссылки , потому что при изменении среды все существующие привязки к этой среде продолжают иметь одну и ту же ссылку.

Возьмем эту среду, которую мы привязываем к e1 и e2 :

 e1 <- rlang::env(a = 1, b = 2, c = 3)
e2 <- e1 

Если мы изменим привязку, среда будет изменена на месте:

 e1$c <- 4
e2$c
#> [1] 4 

Эту основную идею можно использовать для создания функций, которые «запоминают» свое предыдущее состояние. См. Раздел 10.2.4 для более подробной информации. Это свойство также используется для реализации системы объектно-ориентированного программирования R6, которая рассматривается в главе 14.

Одним из следствий этого является то, что среды могут содержать сами себя:

 e <- rlang::env()
э$себя <- е
ссылка (е)
#> █ [1:0x7fe114214cd8] 
#> └─self = [1:0x7fe114214cd8] 

Это уникальное свойство сред!

2.

5.3 Упражнения

1. Объясните, почему следующий код не создает циклический список.

    х <- список()
   х[[1]] <- х 

2. Оберните два метода вычитания медиан в две функции, затем
   используйте комплект «bench» ¹⁷ , чтобы тщательно сравнить их скорости. Как
   изменение производительности по мере увеличения количества столбцов?

3. Что произойдет, если вы попытаетесь использовать tracemem() в среде?

2.6 Отвязка и сборщик мусора

Рассмотрим этот код:

 x <- 1:3 

 x <- 2:4 

Мы создали два объекта, но к моменту завершения кода ни один объект не привязан к имени. Как эти объекты удаляются? Это работа сборщика мусора , или сокращенно GC. GC освобождает память, удаляя объекты R, которые больше не используются, и запрашивая дополнительную память у операционной системы, если это необходимо.

R использует трассировку GC . Это означает, что он отслеживает каждый объект, доступный из глобальной среды ¹⁸ , и все объекты, которые, в свою очередь, доступны из этих объектов (т. е. поиск ссылок в списках и средах выполняется рекурсивно). Сборщик мусора не использует счетчик ссылок модификации на месте, описанный выше. Хотя эти две идеи тесно связаны, внутренние структуры данных оптимизированы для разных вариантов использования.

Сборщик мусора (GC) запускается автоматически всякий раз, когда R требуется больше памяти для создания нового объекта. Глядя со стороны, практически невозможно предсказать, когда запустится сборщик мусора. На самом деле, не стоит даже пытаться. Если вы хотите узнать, когда запускается GC, позвоните по номеру 9.0684 gcinfo(TRUE) и сборщик мусора будет выводить сообщение на консоль при каждом запуске.

Вы можете форсировать сборку мусора, вызвав gc() . Но несмотря на то, что вы, возможно, читали в другом месте, никогда не нуждается в , чтобы вызвать gc() самостоятельно. Единственные причины, по которым вы можете захотеть, чтобы вызывал gc() , — это попросить R вернуть память вашей операционной системе, чтобы другие программы могли ее использовать, или побочный эффект, сообщающий вам, сколько памяти используется в данный момент:

 гс()
#> использовано (МБ) триггер gc (МБ) лимит (МБ) максимальное использование (МБ)
#> Ncells 884876 47,3 1698228 90,7 NA 1478961 79
#> Vcells 5026893 38.4 17228590 131.5 16384 17226182 132 

lobstr::mem_used() — это оболочка вокруг gc() , которая выводит общее количество использованных байтов: 3 mem_ed() 3 90us6m_ed()
#> 89 748 952 B

Это число не соответствует объему памяти, сообщаемому вашей операционной системой. Есть три причины:

1. Сюда входят объекты, созданные R, но не интерпретатором R.

2. И R, и операционная система ленивы: они не будут освобождать память
   пока это действительно не нужно.