Три хороших приложения для расчета даты доставки

Клинический обзор

Информация об авторе и раскрытие информации

Ссылки

1. Фараг С., Чиек К., Чен К.Т. Идентификация приложений iPhone и iPad для поставщиков акушерских и гинекологических услуг. Акушерство Гинекол. 2014;124(5):941-945.
2. Чиек К., Фараг С., Чен К.Т. Оценка приложений для беременных колес с использованием системы подсчета очков APPLICATIONS. Акушерство Гинекол. 2015;125(6):1478-1483.
3. Payne KB, Wharrad H, Watts K. Использование смартфонов и медицинских приложений среди студентов-медиков и младших врачей в Соединенном Королевстве (Великобритания): региональный опрос. BMC Информ Децис Мак. 2012;12:121.
4. Американский колледж акушеров и гинекологов. Заключение Комитета № 611. Метод оценки срока платежа. Акушерство Гинекол. 2014;124(4):863-866.
5. Чемблисс Л.Р., Кларк С.Л. Бумажные колеса гестационного возраста, как правило, неточны. Am J Obstet Gynecol. 2014;210(2):145.e1-e4.

Прежде всего: приложения для расчета даты доставки. Этот первый обзор приложения посвящен колесам беременности или калькуляторам даты родов. Приложения-калькуляторы предпочтительнее других типов приложений, таких как приложения для документирования процедур/кейсов, поскольку провайдеры используют смартфоны в местах оказания медицинской помощи, чтобы обеспечить быстрое принятие решений. ³ Расчет предполагаемой даты родов (EDD) и гестационного возраста (GA) является важной и жизненно важной задачей для поставщиков акушерской помощи. Фактически, новые рекомендации по расчету EDD были недавно разработаны Американским колледжем акушеров и гинекологов (ACOG), Американским институтом ультразвука в медицине (AIUM) и Обществом медицины матери и плода (SMFM). ⁴ Примечательно, что приложения для колес для беременных более точны, чем бумажные колеса5. Моя команда проверила точность приложений для колес для беременных, применив строгие критерии для обеспечения правильного EDD и GA, а затем оценила их в систематическом, беспристрастном, конфликтном анализе. -беспроцентный способ. ²

Статья по теме:

Плановая индукция родов в 39 (по сравнению с 41) неделей: предостережения и соображения

проверено нашими исследованиями . Приложения перечислены в алфавитном порядке, и подробная информация о каждом приложении предоставляется на основе сокращенной версии системы оценки ПРИЛОЖЕНИЙ, ПРИЛОЖЕНИЙ — комплексность приложений, цена, платформа, использование литературы и важные специальные функции.

Поделитесь своими мыслями! Отправьте письмо в редакцию по адресу [email protected]. Пожалуйста, укажите свое имя, а также город и штат, в котором вы практикуете.

Страницы

• « первая
• 1
• 2

Рекомендуемая литература

Воздействие в первом триместре повышает риск врожденных дефектов, связанных с вирусом Зика

MDedge ObGyn

USPSTF отменяет рутинный скрининг на генитальный герпес

MDedge ObGyn

LARC сразу после родов требует междисциплинарного сотрудничества в больнице

MDedge ObGyn

ACOG поддерживает отсроченное пережатие пуповины у доношенных новорожденных

MDedge ObGyn

Избыточный вес до беременности повышает риск симптомов депрессии при беременности

MDedge ObGyn

Letters в редакцию: Пациентка с опухолью груди: Почему она подала в суд?

MDedge ObGyn

Письма в редакцию: избегайте сосудов матки при инъекциях вазопрессина

MDedge ObGyn

Письма в редакцию: Преимущества самостоятельного введения вагинального геля лидокаина при установке ВМС

Вызвала ли аллергическая реакция матери плод рана?

MDedge ObGyn

• Акушерство
• Управление практикой
• Медицинское дело

Знаковое исследование

UNC прокладывает путь к универсальному акушерскому УЗИ

7 апреля 2022 г.

Определение точного гестационного возраста с помощью УЗИ на ранних сроках беременности необходимо для оказания высококачественной помощи. Тем не менее, высокая стоимость оборудования и потребность в обученных специалистах по УЗИ ограничивают его использование в условиях ограниченных ресурсов. Новое исследование, опубликованное в NEJM Evidence , представляет новую возможность демократизировать акушерское ультразвуковое исследование.

Исследователи Университета Северной Каролины из Института глобального здравоохранения и инфекционных заболеваний (IGHID), Медицинской школы Университета Северной Каролины и Школы глобального общественного здравоохранения Университета Северной Каролины разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) с глубоким обучением, которая может точно оценивать срок беременности с помощью ультразвуковой аппарат для оказания медицинской помощи (POCUS).

Исследование, финансируемое Фондом Билла и Мелинды Гейтс, является частью Инициативы ( FAMLI) по машинному обучению в период внутриутробного развития, текущего проекта, в рамках которого разрабатываются технологии для расширения доступа к акушерскому ультразвуку в условиях с низким доходом, где стоимость и логистика имеют первостепенное значение. традиционно запрещал его использование.

Слева направо: Др. Джефф Стрингер, Майкл Косорок и Джони Прайс являются исследователями исследования IGHID.

«Ультразвук для современного акушера как стетоскоп. Мы используем его весь день, каждый день», — сказал заместитель директора IGHID Джефф Стрингер, доктор медицинских наук, профессор акушерства и гинекологии и директор отдела глобального женского здоровья UNC.

Идея проекта пришла к Стрингеру, когда он и его жена Элизабет работали акушерами в Лусаке, Замбия.

«Эти результаты предсказывают будущее, в котором все беременные, а не только те, кто живет в богатых странах, смогут получить доступ к диагностическим преимуществам акушерского ультразвука», — сказал он.

Всемирная организация здравоохранения рекомендует проводить УЗИ до 24 недель беременности при всех беременностях. Средняя беременная женщина в Соединенных Штатах проходит три УЗИ во время беременности. Люди с осложненной беременностью могут получить намного больше. Тем не менее, в государственном секторе Лусаки, типичном для систем здравоохранения в странах Африки к югу от Сахары и некоторых частях Азии, немногие женщины вообще имеют доступ к УЗИ.

Майкл Косорок, доктор философии, вместе со студентами и докторантами из своей лаборатории сотрудничали со Стрингером в области глубокого обучения и анализа данных для исследования.

«Меня особенно воодушевляет влияние этой работы на прогнозирование гестационного возраста, — сказал Косорок, заслуженный профессор биостатистики Кенана-младшего в Школе Жиллингса. «Поскольку необходимое оборудование и обучение для внедрения этого инструмента прогнозирования можно легко развернуть в условиях ограниченных ресурсов, это может оказать существенное положительное влияние на здоровье матерей и детей во всем мире.v

«Должен добавить, что д-р. Тиранан (Бен) Покапракарн и Хуан С. Прието — совместные первые авторы — выполнили большую часть работы по глубокому обучению для этого проекта, включая творческое решение проблем. В то время Бен все еще был докторантом UNC Gillings. Эта работа будет иметь огромное глобальное влияние», — добавил Косорок.

В исследовании, проводившемся с сентября 2018 года по июнь 2021 года, приняли участие 4695 беременных добровольцев из Северной Каролины и Замбии. Добровольцы получили слепые ультразвуковые исследования брюшной полости беременной вместе со стандартными измерениями плода, собранными как на коммерческом ультразвуковом аппарате, так и на недорогом устройстве с батарейным питанием (Butterfly iQ 9).0116) . Исследователи обучили нейронную сеть оценивать срок беременности по данным сканирования.

Для оценки эффективности модели ИИ и стандартных измерений в сравнении с ранее установленным гестационным возрастом использовались три набора тестовых данных. К ним относятся общий тестовый набор , включающий случайное подмножество данных исследования, тестовый набор ЭКО , состоящий из женщин, забеременевших в результате экстракорпорального оплодотворения, и тестовый набор для новичков , в котором акушерка собирала слепые образцы. Бабочка iQ ^тм устройство на батарейках. В каждом из наборов тестов модель ИИ работала как минимум так же хорошо, как обученный сонограф, использующий стандартную машину на базе тележки.

Butterfly Network, Inc (NYSE: BFLY) представила первую в мире портативную ультразвуковую систему с одним датчиком для всего тела, использующую полупроводниковую технологию, в 2018 году. С тех пор компания продала и отгрузила десятки тысяч устройств Butterfly iQ/iQ+. Производительность и более низкая стоимость модели Butterfly позиционируют ее как альтернативу традиционному дорогостоящему ультразвуковому оборудованию на тележке и ряду других портативных устройств, представленных в настоящее время на рынке.

Врач УЗИ Филсон Капиля проводит сканирование в Замбии.

«До этого важного исследования доступ к недорогим устройствам визуализации и опыту выполнения сканирования представляли собой сложные препятствия, которые необходимо было преодолеть в условиях ограниченных ресурсов. Это исследование демонстрирует эффективность уникального метода сканирования в сочетании с искусственным интеллектом для определения гестационного возраста медицинскими работниками в Африке», — сказал Джон Мартин, доктор медицинских наук, главный врач Butterfly Network. «Объединение этих достижений дает надежду миллионам матерей, когда дело доходит до определения риска и последовательности лечения. Результаты этого исследования также укрепляют нашу веру в то, что практикующие врачи среднего звена, вооруженные правильными инструментами, могут значительно улучшить результаты и повысить стандарты лечения».

Отдельно от этого исследования и при поддержке гранта от Фонда Билла и Мелинды Гейтс, Butterfly недавно объявила, что она распространит 1000 устройств Butterfly iQ+ среди медицинских работников в странах Африки к югу от Сахары, в частности, для улучшения материнского и здоровье плода.

Джони Прайс, доктор медицины, магистр здравоохранения, доцент кафедры акушерства и гинекологии Университета Северной Каролины, постоянно проживающий в Замбии и руководивший проведением исследования в Лусаке, признает прорывной потенциал этой технологии.

«Вооружившись карманным датчиком Butterfly и смартфоном, акушерка из Замбии, не прошедшая предварительной подготовки в области сонографии, может оценить гестационный возраст так же точно, как сертифицированный сонограф, использующий дорогой аппарат», — сказал он. «Это может произвести революцию в оказании акушерской помощи в таких условиях, как Замбия».

Команда миниатюризировала модель ИИ для работы на смартфоне Android и полностью интегрировала ее в программное обеспечение Butterfly. Они начнут перспективное исследование диагностической точности технологии в Лусаке и Чапел-Хилл в апреле 2022 года. Сейчас они работают над другими диагностическими функциями, такими как предлежание плода и объем амниотической жидкости, которые они надеются включить в будущем.

Среди других авторов исследования Маргарет П. Касаро, доктор медицинских наук, магистр здравоохранения; Нтазана Синдано, бакалавр наук; Хина Р. Шах, MS; Марк Петерсон, MS; Мутинта М. Акапельва, бакалавр наук; Филсон М.